Я решаю многофакторные сжимаемые уравнения Навье-Стокса на трехмерной структурированной сетке. Я получил решение по данной сетке (скажем, относительно грубое). Теперь я хочу уточнить свою сетку и интерполировать мое предыдущее решение на мою новую сетку, прежде чем перезапустить симуляцию. В настоящее время у нас есть инструмент интерполяции, который строит дерево kd из 2 сеток, а затем может использовать 2 различных метода для вычисления значений в новой сетке:
- простое усреднение
- взвешенный по обратному расстоянию (IDW)
- перемещение наименьших квадратов (MLS)
Я хочу сосредоточиться на точности, потому что, поскольку я имею дело с большими градиентами, неправильный захват их будет генерировать волны, когда я перезапущу свои вычисления. Сначала я попробовал простое усреднение, но точность оказалась недостаточно хорошей.
Я думал, что метод MLS с полиномами порядка 2 даст мне разумные результаты, поскольку предполагается, что он не колебательный. Однако, когда я смотрю на свое интерполированное поле, я вижу локальные минимумы / максимумы, которые выходят за пределы моего исходного поля. Означает ли это, что реализация MLS в этой программе некорректна? Должен ли я быть осторожным с размером моего трафарета и порядком полиномов? Какой другой метод вы бы порекомендовали?
Заранее спасибо !