Как найти внутренние собственные значения методом подпространств Крылова?

Мне интересно, как найти собственные значения некоторой разреженной матрицы в заданном интервале [a, b] итерационным методом. По моему личному пониманию, более очевидно использовать подпространственный метод Крылова для нахождения крайних собственных значений, а не внутренних.

Следующая стратегия называется сдвигом и инвертированием и зависит от двух важных фактов:

1. $A-\tau I$$A$$\tau$$\lambda \in \sigma(A)$$\lambda-\tau \in \sigma(A-\tau I)$
2. $A$$A^{-1}$$A$$\lambda \in \sigma(A)$$1/\lambda \in \sigma(A^{-1})$

$A-\frac{a+b}{2}I$$A$$\frac{a+b}{2}$$A$$\frac{a+b}{2}$$(A-\frac{a+b}{2}I)^{-1}$