В последние несколько дней я пытался собрать материал (в основном исследовательские работы), связанный с квантовым машинным обучением и его применениями, для летнего проекта. Вот некоторые из них, которые мне показались интересными (из поверхностного прочтения):
- Машинное обучение без присмотра на гибридном квантовом компьютере (JS Otterbach et al., 2017)
- Квантовые алгоритмы для контролируемого и неконтролируемого машинного обучения (Lloyd, Mohseni & Rebentrost, 2013)
- Механизм машинного обучения для прогнозирования волновых условий (Джеймс, Чжан и О'Доннча 2017)
- Квантовый нейрон: элементарный строительный блок для машинного обучения на квантовых компьютерах (Cao, Guerreschi & Aspuru-Guzik, 2017)
- Квантовое машинное обучение для обнаружения квантовых аномалий (Liu & Rebentrost, 2017)
Тем не менее, исходя из более физического конца спектра, я не обладаю достаточными знаниями в этой области и нахожу большинство специализированных материалов непроницаемыми. Цилиберто и соавт. статья: Квантовое машинное обучение: классическая перспектива несколько помогла мне понять некоторые основные понятия. Я ищу похожий, но более сложный вводный материал. Было бы очень полезно, если бы вы могли порекомендовать учебники, видео-лекции и т. Д., Которые обеспечивают хорошее введение в область изучения квантовой машины.
Например, учебник Нильсена и Чуанга является отличным введением в квантовые вычисления и квантовые алгоритмы в целом и идет довольно далеко с точки зрения вводного материала (хотя он начинается на очень базовом уровне и охватывает все необходимые части квантовой механики и линейной алгебры и даже основы вычислительной сложности!). Есть ли что-нибудь подобное для обучения квантовой машине?
PS: я понимаю, что обучение квантовой машине - это обширная область. В случае путаницы, я хотел бы отметить, что я в основном ищу учебники / вводные статьи / лекции, которые охватывают детали квантовых аналогов классических алгоритмов машинного обучения.