В то время как существует много интересных вопросов, которые компьютер может решить практически с любыми данными (например, факторизация, для которой требуется «только» одно целое число), для большинства реальных приложений, таких как машинное обучение или ИИ , потребуются большие объемы данных.
Могут ли квантовые компьютеры справиться с этим огромным потоком данных в теории или на практике? Хорошо ли хранить данные в «квантовой памяти» или лучше хранить в «классической памяти»?
Ответы:
Дело не столько в больших данных, сколько в сохранении данных. Квантовое хранение все еще (как и остальная часть поля) находится в зачаточном состоянии.
(Возьмите то, что я пишу, с крошкой соли. Это может быстро измениться.)
Существует несколько теорий о том, как квантовые компьютеры могут удерживать «память».
Одним из них является использование ядерного вращения. Например, используя долгоживущие ядра в квантовом состоянии. Возможно преобразование электронного кубита (кубита, представленного электроном) в ядерный кубит .
Время когерентности ядра - время, в течение которого его фаза постоянна (при рассмотрении его волновой функции) - больше, чем у электрона. Связана статья (такой же один , как раньше) подробно описано , как можно увеличить время когерентности ядерного спина (в некоторой степени). Этот вопрос изучается, но есть некоторые признаки того, что ядерные кубиты могут быть формой квантового накопления.
Квантовое состояние должно оставаться, ну, в общем, квантовым. Кроме того, если вы запутаете два своих кубита «хранения», вы, скорее всего, потеряете данные.
Из-за отсутствия клонирования невозможно просто «скопировать» кубит (состояние которого неизвестно), что является одной из причин, по которым квантовое хранение затруднено.
Что касается «больших» данных, это просто вопрос того, сколько у вас памяти.