Вопросы с тегом «python»

Python - это мультипарадигмальный динамически типизированный многоцелевой язык программирования. Он предназначен для быстрого изучения, понимания и использования, а также для обеспечения чистого и унифицированного синтаксиса. Обратите внимание, что Python 2 официально не поддерживается с 01-01-2020. Тем не менее, для специфичных для версии вопросов Python добавьте тег [python-2.7] или [python-3.x]. При использовании варианта или библиотеки Python (например, Jython, PyPy, Pandas, Numpy), пожалуйста, включите их в теги.

6
<Объект Django> не поддерживает сериализацию JSON
У меня есть следующий код для сериализации набора запросов; def render_to_response(self, context, **response_kwargs): return HttpResponse(json.simplejson.dumps(list(self.get_queryset())), mimetype="application/json") И вот мой get_querset() [{'product': &lt;Product: hederello ()&gt;, u'_id': u'9802', u'_source': {u'code': u'23981', u'facilities': [{u'facility': {u'name': {u'fr': u'G\xe9n\xe9ral', u'en': u'General'}, u'value': {u'fr': [u'bar', u'r\xe9ception ouverte 24h/24', u'chambres non-fumeurs', u'chambres familiales',.........]}] Что мне нужно сериализовать. …

7
Получить имя текущего класса?
Как мне узнать название класса, в котором я сейчас учусь? Пример: def get_input(class_name): [do things] return class_name_result class foo(): input = get_input([class name goes here]) Из-за характера программы, с которой я взаимодействую (vistrails), я не могу использовать ее __init__()для инициализации input.
102 python  class 

5
Python писать в CSV построчно
У меня есть данные, к которым осуществляется доступ через http-запрос и которые отправляются сервером в формате, разделенном запятыми, у меня есть следующий код: site= 'www.example.com' hdr = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0'} req = urllib2.Request(site,headers=hdr) page = urllib2.urlopen(req) soup = BeautifulSoup(page) soup = soup.get_text() text=str(soup) Содержание текста следующее: april,2,5,7 may,3,5,8 june,4,7,3 july,5,6,9 Как …
102 python  string  file  csv  io 


25
Django: ImproperlyConfigured: параметр SECRET_KEY не должен быть пустым
Я пытаюсь настроить несколько файлов настроек (разработка, производство, ..), которые включают некоторые базовые настройки. Но не может. Когда я пытаюсь запустить, ./manage.py runserverя получаю следующую ошибку: (cb)clime@den /srv/www/cb $ ./manage.py runserver ImproperlyConfigured: The SECRET_KEY setting must not be empty. Вот мой модуль настроек: (cb)clime@den /srv/www/cb/cb/settings $ ll total 24 -rw-rw-r--. …
102 python  django  settings 

2
Столбец биннинга с пандами python
У меня есть столбец Data Frame с числовыми значениями: df['percentage'].head() 46.5 44.2 100.0 42.12 Я хочу видеть столбец как количество мусорных корзин: bins = [0, 1, 5, 10, 25, 50, 100] Как я могу получить результат в виде закромок со своими value counts? [0, 1] bin amount [1, 5] etc …

5
почему построение графика с помощью Matplotlib такое медленное?
В настоящее время я оцениваю различные библиотеки построения графиков Python. Прямо сейчас я пробую matplotlib и очень разочарован производительностью. Следующий пример модифицирован из примеров SciPy и дает мне только ~ 8 кадров в секунду! Есть ли способы ускорить это или мне следует выбрать другую библиотеку для построения графиков? from pylab …
102 python  matplotlib 

5
как изменить столбец Dataframe с типа String на тип Double в pyspark
У меня есть dataframe со столбцом как String. Я хотел изменить тип столбца на тип Double в PySpark. Я сделал следующее: toDoublefunc = UserDefinedFunction(lambda x: x,DoubleType()) changedTypedf = joindf.withColumn("label",toDoublefunc(joindf['show'])) Просто хотел знать, правильный ли это способ сделать это, поскольку при выполнении логистической регрессии я получаю некоторую ошибку, поэтому мне интересно, …

3
Как выполнить вставки и обновления в скрипте обновления Alembic?
Мне нужно изменить данные во время обновления Alembic. Сейчас у меня есть таблица игроков в первой редакции: def upgrade(): op.create_table('player', sa.Column('id', sa.Integer(), nullable=False), sa.Column('name', sa.Unicode(length=200), nullable=False), sa.Column('position', sa.Unicode(length=200), nullable=True), sa.Column('team', sa.Unicode(length=100), nullable=True) sa.PrimaryKeyConstraint('id') ) Хочу представить таблицу "команд". Я создал вторую ревизию: def upgrade(): op.create_table('teams', sa.Column('id', sa.Integer(), nullable=False), sa.Column('name', sa.String(length=80), …

6
Загрузка обученной модели Keras и продолжение обучения
Мне было интересно, можно ли сохранить частично обученную модель Keras и продолжить обучение после повторной загрузки модели. Причина этого в том, что в будущем у меня будет больше обучающих данных, и я не хочу снова переобучать всю модель. Я использую следующие функции: #Partly train model model.fit(first_training, first_classes, batch_size=32, nb_epoch=20) #Save …

8
Python Process Pool недемонический?
Можно ли создать пул Python, который не является демоническим? Я хочу, чтобы пул мог вызывать функцию, внутри которой есть другой пул. Я хочу этого, потому что процессы deamon не могут создавать процесс. В частности, это вызовет ошибку: AssertionError: daemonic processes are not allowed to have children Например, рассмотрим сценарий, в …

7
Как выбрать строки в DataFrame между двумя значениями в Python Pandas?
Я пытаюсь изменить DataFrame, dfчтобы он содержал только строки, для которых значения в столбце closing_priceнаходятся между 99 и 101, и пытаюсь сделать это с помощью приведенного ниже кода. Однако я получаю сообщение об ошибке ValueError: значение истинности Серии неоднозначно. Используйте a.empty, a.bool (), a.item (), a.any () или a.all () …
102 python  pandas 

3
Получите pandas.read_csv для чтения пустых значений как пустой строки вместо nan
Я использую библиотеку pandas для чтения некоторых данных CSV. В моих данных некоторые столбцы содержат строки. Строка "nan"является возможным значением, как и пустая строка. Мне удалось заставить pandas читать «nan» как строку, но я не могу понять, как заставить его не читать пустое значение как NaN. Вот пример данных и …
102 python  csv  pandas 

5
модели django выбирают одно поле
У меня есть таблица / модели, Employeesи я хотел бы получить все строки одного поля в качестве набора запросов. Я знаю, что могу сделать это вот так (надеюсь, я даже делаю это правильно): emp_list = Employees.objects.get(all) emp_names = emp_list.eng_name Будет ли запрашивать базу данных для всех полей и использовать только …


Используя наш сайт, вы подтверждаете, что прочитали и поняли нашу Политику в отношении файлов cookie и Политику конфиденциальности.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.