Вопросы с тегом «python»

Python - это мультипарадигмальный динамически типизированный многоцелевой язык программирования. Он предназначен для быстрого изучения, понимания и использования, а также для обеспечения чистого и унифицированного синтаксиса. Обратите внимание, что Python 2 официально не поддерживается с 01-01-2020. Тем не менее, для специфичных для версии вопросов Python добавьте тег [python-2.7] или [python-3.x]. При использовании варианта или библиотеки Python (например, Jython, PyPy, Pandas, Numpy), пожалуйста, включите их в теги.

11
«Не удалось запустить curl-config: [Errno 2] Нет такого файла или каталога» при установке pycurl
Я пытаюсь установить Pycurl через: sudo pip install pycurl Он загрузился нормально, но когда он запускает setup.py, я получаю следующую трассировку: Downloading/unpacking pycurl Running setup.py egg_info for package pycurl Traceback (most recent call last): File "<string>", line 16, in <module> File "/tmp/pip-build-root/pycurl/setup.py", line 563, in <module> ext = get_extension() File …
185 python  install  pycurl 
7
Разбор HTML с использованием Python
Я ищу модуль HTML Parser для Python, который может помочь мне получить теги в виде списков / словарей / объектов Python. Если у меня есть документ формы: <html> <head>Heading</head> <body attr1='val1'> <div class='container'> <div id='class'>Something here</div> <div>Something else</div> </div> </body> </html> тогда он должен дать мне способ доступа к вложенным …
15
Как я могу проверить, является ли один список подмножеством другого?
Мне нужно проверить, является ли список подмножеством другого - булево возвращение - это все, что я ищу. Является ли тестирование равенства в меньшем списке после пересечения самым быстрым способом сделать это? Производительность имеет первостепенное значение, учитывая количество наборов данных, которые необходимо сравнить. Добавление дополнительных фактов на основе обсуждений: Будет ли …
185 python  list 
7
Извлечение определенных выбранных столбцов в новый DataFrame в качестве копии
У меня есть DataFrame pandas с 4 столбцами, и я хочу создать новый DataFrame, который имеет только три столбца. Этот вопрос похож на: Извлечение определенных столбцов из фрейма данных, но для панд не R. Следующий код не работает, выдает ошибку и, безусловно, не является пандасным способом сделать это. import pandas …
13
Как выбрать значение раскрывающегося меню с Selenium с помощью Python?
Мне нужно выбрать элемент из выпадающего меню. Например: <select id="fruits01" class="select" name="fruits"> <option value="0">Choose your fruits:</option> <option value="1">Banana</option> <option value="2">Mango</option> </select> 1) Сначала я должен нажать на него. Я сделаю это: inputElementFruits = driver.find_element_by_xpath("//select[id='fruits']").click() 2) После этого я должен выбрать хороший элемент, скажем так Mango. Я пытался сделать это с, …
7
Вызывать функцию int () для каждого элемента списка?
У меня есть список с числовыми строками, вот так: numbers = ['1', '5', '10', '8']; Я хотел бы преобразовать каждый элемент списка в целое число, чтобы оно выглядело так: numbers = [1, 5, 10, 8]; Я мог бы сделать это с помощью цикла, например, так: new_numbers = []; for n …
184 python  list 
2
Документация по пандам
Таким образом, я полностью понимаю, как использовать resample , но документация не делает хорошую работу, объясняя варианты. Таким образом, большинство параметров в resampleфункции довольно просты за исключением этих двух: правило: строка смещения или объект, представляющий целевое преобразование how: строка, метод понижения или повторной выборки, по умолчанию «среднее» Поэтому, просмотрев столько …
11
получить список столбцов данных панд на основе типа данных
Если у меня есть датафрейм со следующими столбцами: 1. NAME object 2. On_Time object 3. On_Budget object 4. %actual_hr float64 5. Baseline Start Date datetime64[ns] 6. Forecast Start Date datetime64[ns] Я хотел бы иметь возможность сказать: вот кадр данных, дать мне список столбцов, которые имеют тип Object или типа DateTime? …
184 python  pandas 
1
multiprocessing.Pool: В чем разница между map_async и imap?
Я пытаюсь научиться использовать multiprocessingпакет Python , но я не понимаю разницу между map_asyncи imap. Я заметил, что оба map_asyncи imapвыполняются асинхронно. Так, когда я должен использовать один по другому? И как я должен получить результат, возвращенный map_async? Должен ли я использовать что-то вроде этого? def test(): result = pool.map_async() …
Используя наш сайт, вы подтверждаете, что прочитали и поняли нашу Политику в отношении файлов cookie и Политику конфиденциальности.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.