Вопросы с тегом «pandas»

Pandas - это библиотека Python для манипулирования и анализа данных, например, фреймов данных, многомерных временных рядов и наборов данных поперечного сечения, обычно встречающихся в статистике, результатах экспериментальной науки, эконометрике или финансах. Pandas - одна из основных библиотек данных в Python.

10
Довольно распечатать всю серию Pandas / DataFrame
Я много работаю с Series и DataFrames на терминале. По умолчанию __repr__для серии возвращается уменьшенная выборка с некоторыми значениями головы и хвоста, но остальные отсутствуют. Есть ли встроенный способ красивой печати всей серии / DataFrame? В идеале, он будет поддерживать правильное выравнивание, возможно, границы между столбцами, и, возможно, даже цветовое …
655 python  pandas  dataframe 

3
Чем отличаются iloc, ix и loc?
Может кто-нибудь объяснить, чем эти три метода нарезки отличаются? Я видел документы , и я видел эти ответы , но я все еще не могу объяснить, чем они отличаются. Мне они кажутся взаимозаменяемыми в значительной степени, потому что они находятся на более низких уровнях нарезки. Например, скажем, мы хотим получить …

15
Как бороться с SettingWithCopyWarning в Pandas?
Фон Я только что обновил свои панды с 0.11 до 0.13.0rc1. Теперь приложение выдает много новых предупреждений. Один из них, как это: E:\FinReporter\FM_EXT.py:449: SettingWithCopyWarning: A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame. Try using .loc[row_index,col_indexer] = value instead quote_df['TVol'] = quote_df['TVol']/TVOL_SCALE Я …

16
Как расширить выводной дисплей, чтобы увидеть больше столбцов пандой DataFrame?
Есть ли способ расширить отображение вывода в интерактивном режиме или в режиме выполнения скрипта? В частности, я использую describe()функцию на пандах DataFrame. Когда DataFrameширина составляет 5 столбцов (меток), я получаю описательную статистику, которая мне нужна. Однако, если DataFrameстолбцы имеют больше, статистика подавляется и возвращается что-то вроде этого: >> Index: 8 …


9
Преобразование вывода Pandas GroupBy из Series в DataFrame
Я начинаю с входных данных, как это df1 = pandas.DataFrame( { "Name" : ["Alice", "Bob", "Mallory", "Mallory", "Bob" , "Mallory"] , "City" : ["Seattle", "Seattle", "Portland", "Seattle", "Seattle", "Portland"] } ) Который при печати выглядит так: City Name 0 Seattle Alice 1 Seattle Bob 2 Portland Mallory 3 Seattle Mallory …


21
Как проверить, является ли какое-либо значение NaN в Pandas DataFrame
В Python Pandas, как лучше всего проверить, имеет ли DataFrame одно (или несколько) значений NaN? Я знаю о функции pd.isnan, но это возвращает DataFrame логических значений для каждого элемента. Этот пост прямо здесь не совсем отвечает и на мой вопрос.
484 python  pandas  dataframe  nan 

20
Установите значение для конкретной ячейки в панде DataFrame, используя индекс
Я создал Pandas DataFrame df = DataFrame(index=['A','B','C'], columns=['x','y']) и получил это ху NaN NaN B NaN NaN C NaN NaN Затем я хочу присвоить значение определенной ячейке, например, для строки «C» и столбца «x». Я ожидал получить такой результат: ху NaN NaN B NaN NaN C 10 NaN с этим …
479 python  pandas  dataframe 

10
Разница между картой, applymap и методами применения в Pandas
Можете ли вы сказать мне, когда использовать эти методы векторизации с основными примерами? Я вижу, что mapэто Seriesметод, а остальные DataFrameметоды. Я запутался applyи в applymapметодах, хотя. Почему у нас есть два метода для применения функции к DataFrame? Опять же, простые примеры, которые иллюстрируют использование было бы здорово!


24
Как посчитать значения NaN в столбце в панде DataFrame
У меня есть данные, в которых я хочу найти число NaN, так что, если оно меньше некоторого порога, я опущу эти столбцы. Я посмотрел, но не смог найти никакой функции для этого. есть value_counts, но это будет медленно для меня, потому что большинство значений различны, и я хочу NaNтолько подсчет …
464 python  pandas  dataframe 

5
Создание пустого DataFrame Pandas, а затем его заполнение?
Я начинаю с документов панд DataFrame здесь: http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/dsintro.html Я хотел бы итеративно заполнять DataFrame значениями для расчета временных рядов. В общем, я бы хотел инициализировать DataFrame столбцами A, B и строками отметок времени, все 0 или все NaN. Затем я добавляю начальные значения и просматриваю эти данные, вычисляя новую строку …
463 python  dataframe  pandas 

12
Как я могу заменить все значения NaN на нули в столбце кадра данных pandas?
У меня есть датафрейм, как показано ниже itm Date Amount 67 420 2012-09-30 00:00:00 65211 68 421 2012-09-09 00:00:00 29424 69 421 2012-09-16 00:00:00 29877 70 421 2012-09-23 00:00:00 30990 71 421 2012-09-30 00:00:00 61303 72 485 2012-09-09 00:00:00 71781 73 485 2012-09-16 00:00:00 NaN 74 485 2012-09-23 00:00:00 11072 …
458 python  pandas  dataframe 


Используя наш сайт, вы подтверждаете, что прочитали и поняли нашу Политику в отношении файлов cookie и Политику конфиденциальности.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.