Вопросы с тегом «numpy»

Закрыто. Этот вопрос не соответствует рекомендациям по переполнению стека . В настоящее время он не принимает ответы. Хотите улучшить этот вопрос? Обновите вопрос, чтобы он соответствовал теме переполнения стека. Закрыто 4 года назад . Улучшить этот вопрос У меня есть набор кода MATLAB из моей диссертации MS, который я сейчас …

150 python  matlab  numpy  matplotlib  scipy 

У меня есть эта ошибка при попытке загрузить сохраненную модель SVM. Я попытался удалить sklearn, NumPy и SciPy, заново установить все последние версии вместе (используя pip). Я все еще получаю эту ошибку. Зачем? In [1]: import sklearn; print sklearn.__version__ 0.18.1 In [3]: import numpy; print numpy.__version__ 1.11.2 In [5]: import …

149 python  numpy  scikit-learn 

Чем объясняется разница в поведении логических и побитовых операций над списками и массивами NumPy? Я не понимаю, как правильно использовать &vs andв Python, как показано в следующих примерах. mylist1 = [True, True, True, False, True] mylist2 = [False, True, False, True, False] >>> len(mylist1) == len(mylist2) True # ---- Example …

149 python  numpy  bit-manipulation  boolean-expression  ampersand 

У меня есть два массива, которые определяют оси X и Y сетки. Например: x = numpy.array([1,2,3]) y = numpy.array([4,5]) Я хотел бы сгенерировать декартово произведение этих массивов для генерации: array([[1,4],[2,4],[3,4],[1,5],[2,5],[3,5]]) В некотором смысле это не очень неэффективно, поскольку мне нужно делать это много раз в цикле. Я предполагаю, что преобразование …

147 python  numpy  cartesian-product 

У меня есть датафрейм pandas, и я хочу разделить его на 3 отдельных набора. Я знаю , что с помощью train_test_split из sklearn.cross_validation, можно разделить данные в двух сетах (поезд и тест). Тем не менее, я не смог найти никакого решения о разделении данных на три набора. Желательно, чтобы у …

146 pandas  numpy  dataframe  machine-learning  scikit-learn 

Скажем, у меня есть массив a: a = np.array([[1,2,3], [4,5,6]]) array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]]) Я хотел бы преобразовать его в одномерный массив (т.е. вектор-столбец): b = np.reshape(a, (1,np.product(a.shape))) но это возвращается array([[1, 2, 3, 4, 5, 6]]) что не то же самое, что: array([1, 2, 3, 4, 5, …

141 python  numpy 

ВВЕДЕНИЕ : У меня есть список из более чем 30000 целочисленных значений в диапазоне от 0 до 47 включительно, например, [0,0,0,0,..,1,1,1,1,...,2,2,2,2,...,47,47,47,...]взятых из некоторого непрерывного распределения. Значения в списке не обязательно в порядке, но порядок не имеет значения для этой проблемы. ПРОБЛЕМА : Исходя из моего распределения, я хотел бы рассчитать …

139 python  numpy  statistics  scipy  distribution 

Используя Matplotlib, я хочу построить 2D тепловую карту. Мои данные представляют собой массив Numpy размером n на n, каждый со значением от 0 до 1. Итак, для элемента (i, j) этого массива я хочу построить квадрат с координатой (i, j) в моем тепловая карта, цвет которой пропорционален значению элемента в …

139 python  numpy  matplotlib 

В проекте с использованием SciPy и NumPy, я должен использовать scipy.pi, numpy.piили math.pi?

138 python  numpy  scipy  pi 

После некоторой обработки массива аудио или изображений его необходимо нормализовать в пределах диапазона, прежде чем он сможет быть записан обратно в файл. Сделать это можно так: # Normalize audio channels to between -1.0 and +1.0 audio[:,0] = audio[:,0]/abs(audio[:,0]).max() audio[:,1] = audio[:,1]/abs(audio[:,1]).max() # Normalize image to between 0 and 255 image …

136 python  arrays  numpy  scipy  convenience-methods 

У меня есть столбец в Python pandas DataFrame, который имеет логические значения True / False, но для дальнейших вычислений мне нужно представление 1/0. Есть ли быстрый способ сделать это с помощью pandas / numpy?

136 python  numpy  pandas 

Есть ли менее многословная альтернатива этому: for x in xrange(array.shape[0]): for y in xrange(array.shape[1]): do_stuff(x, y) Я придумал это: for x, y in itertools.product(map(xrange, array.shape)): do_stuff(x, y) Который сохраняет один отступ, но все еще довольно уродлив. Я надеюсь на что-то похожее на этот псевдокод: for x, y in array.indices: do_stuff(x, …

135 python  numpy 

Я пытаюсь запустить эту программу import cv2 import time cv.NamedWindow("camera", 1) capture = cv.CaptureFromCAM(0) while True: img = cv.QueryFrame(capture) cv.ShowImage("camera", img) if cv.WaitKey(10) == 27: break cv.DestroyAllWindows() Но у меня проблема с numpy, я использую pyschopy вместе с opencv. Проблема, которую я продолжаю получать, - это сообщение об ошибке: RuntimeError: …

135 opencv  python-2.7  numpy 

У меня простая проблема, но я не могу ее решить. Я хочу взять 2D-массив NumPy, который представляет изображение в оттенках серого, и преобразовать его в изображение RGB PIL, применяя некоторые из цветовых карт matplotlib. Я могу получить разумный вывод PNG с помощью pyplot.figure.figimageкоманды: dpi = 100.0 w, h = myarray.shape[1]/dpi, …

134 python  numpy  matplotlib  python-imaging-library  color-mapping 

Я пытаюсь ускорить ответ здесь с помощью Cython. Я пытаюсь скомпилировать код (после выполнения cygwinccompiler.pyописанного здесь взлома ), но получаю сообщение fatal error: numpy/arrayobject.h: No such file or directory...compilation terminatedоб ошибке. Может ли кто-нибудь сказать мне, проблема ли это в моем коде или в какой-то эзотерической тонкости Cython? Ниже мой …

133 python  windows-7  numpy  cython