8
Что делает функция tf.nn.embedding_lookup?
tf.nn.embedding_lookup(params, ids, partition_strategy='mod', name=None) Я не могу понять обязанность этой функции. Это как справочная таблица? Что означает вернуть параметры, соответствующие каждому идентификатору (в идентификаторах)? Например, в skip-gramмодели, если мы используем tf.nn.embedding_lookup(embeddings, train_inputs), то для каждого train_inputона находит соответствующее вложение?