Вопросы с тегом «data-science»

7
Где я могу вызвать функцию BatchNormalization в Keras?
Если я хочу использовать функцию BatchNormalization в Keras, то нужно ли вызывать ее один раз только в начале? Я прочитал эту документацию для этого: http://keras.io/layers/normalization/ Я не понимаю, где я должен это назвать. Ниже мой код пытается использовать его: model = Sequential() keras.layers.normalization.BatchNormalization(epsilon=1e-06, mode=0, momentum=0.9, weights=None) model.add(Dense(64, input_dim=14, init='uniform')) model.add(Activation('tanh')) …

13
'Conda' не распознается как внутренняя или внешняя команда
Я установил Anaconda3 4.4.0 (32-разрядную версию) на свой компьютер с Windows 7 Professional и импортировал NumPy и Pandas на ноутбук Jupyter, поэтому я предполагаю, что Python был установлен правильно. Но когда я печатаю conda listи conda --versionв командной строке, он говоритconda is not recognized as internal or external command. Я …

6
Невозможно выделить массив с формой и типом данных
У меня проблема с выделением огромных массивов в numpy в Ubuntu 18, но не с такой же проблемой в MacOS. Я пытаюсь выделить память для массива numpy с формой (156816, 36, 53806) с np.zeros((156816, 36, 53806), dtype='uint8') и пока я получаю сообщение об ошибке в ОС Ubuntu >>> import numpy …

5
Как загрузить модель из файла HDF5 в Keras?
Как загрузить модель из файла HDF5 в Keras? Что пробовал: model = Sequential() model.add(Dense(64, input_dim=14, init='uniform')) model.add(LeakyReLU(alpha=0.3)) model.add(BatchNormalization(epsilon=1e-06, mode=0, momentum=0.9, weights=None)) model.add(Dropout(0.5)) model.add(Dense(64, init='uniform')) model.add(LeakyReLU(alpha=0.3)) model.add(BatchNormalization(epsilon=1e-06, mode=0, momentum=0.9, weights=None)) model.add(Dropout(0.5)) model.add(Dense(2, init='uniform')) model.add(Activation('softmax')) sgd = SGD(lr=0.1, decay=1e-6, momentum=0.9, nesterov=True) model.compile(loss='binary_crossentropy', optimizer=sgd) checkpointer = ModelCheckpoint(filepath="/weights.hdf5", verbose=1, save_best_only=True) model.fit(X_train, y_train, nb_epoch=20, batch_size=16, …
Используя наш сайт, вы подтверждаете, что прочитали и поняли нашу Политику в отношении файлов cookie и Политику конфиденциальности.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.