построить круг с pyplot

Удивительно, но я не нашел прямого описания того, как нарисовать круг с помощью matplotlib.pyplot (пожалуйста, без pylab), в качестве центра ввода (x, y) и радиуса r. Я попробовал несколько вариантов этого:

import matplotlib.pyplot as plt
circle=plt.Circle((0,0),2)
# here must be something like circle.plot() or not?
plt.show()

... но до сих пор не получилось.

Вы должны добавить его к осям. A Circleявляется подклассом класса an Artist, и метод axesимеет add_artistметод.

Вот пример этого:

import matplotlib.pyplot as plt

circle1 = plt.Circle((0, 0), 0.2, color='r')
circle2 = plt.Circle((0.5, 0.5), 0.2, color='blue')
circle3 = plt.Circle((1, 1), 0.2, color='g', clip_on=False)

fig, ax = plt.subplots() # note we must use plt.subplots, not plt.subplot
# (or if you have an existing figure)
# fig = plt.gcf()
# ax = fig.gca()

ax.add_artist(circle1)
ax.add_artist(circle2)
ax.add_artist(circle3)

fig.savefig('plotcircles.png')

Это приводит к следующему рисунку:

Первый круг находится в начале координат, но по умолчанию clip_onэто Trueтак, поэтому круг обрезается, когда он выходит за пределы axes. Третий (зеленый) круг показывает, что происходит, когда вы не обрезаете Artist. Он простирается за пределы осей (но не за пределы фигуры, т. Е. Размер фигуры не регулируется автоматически для построения графика всех ваших художников).

Единицы для x, y и радиуса соответствуют единицам данных по умолчанию. В этом случае я ничего не рисовал на своих осях ( fig.gca()возвращает текущие оси), и, так как ограничения никогда не устанавливались, по умолчанию они находятся в диапазоне от x до y от 0 до 1.

Вот продолжение примера, показывающее, как важны единицы измерения:

circle1 = plt.Circle((0, 0), 2, color='r')
# now make a circle with no fill, which is good for hi-lighting key results
circle2 = plt.Circle((5, 5), 0.5, color='b', fill=False)
circle3 = plt.Circle((10, 10), 2, color='g', clip_on=False)

ax = plt.gca()
ax.cla() # clear things for fresh plot

# change default range so that new circles will work
ax.set_xlim((0, 10))
ax.set_ylim((0, 10))
# some data
ax.plot(range(11), 'o', color='black')
# key data point that we are encircling
ax.plot((5), (5), 'o', color='y')

ax.add_artist(circle1)
ax.add_artist(circle2)
ax.add_artist(circle3)
fig.savefig('plotcircles2.png')

что приводит к:

Вы можете видеть, как я установил заливку 2-го круга False, что полезно для обобщения ключевых результатов (например, моей желтой точки данных).

import matplotlib.pyplot as plt
circle1=plt.Circle((0,0),.2,color='r')
plt.gcf().gca().add_artist(circle1)

Быстрый сокращенный вариант принятого ответа, чтобы быстро вставить кружок в существующий сюжет. Обратитесь к принятому ответу и другим ответам, чтобы понять детали.

Кстати:

• gcf() значит получить текущий рисунок
• gca() значит получить текущую ось

Если вы хотите построить набор кругов, вы можете захотеть увидеть этот пост или эту суть (немного новее). В посте предложена функция с именем circles.

Функция circlesработает аналогично scatter, но размеры нанесенных кругов указаны в единицах данных.

Вот пример:

from pylab import *
figure(figsize=(8,8))
ax=subplot(aspect='equal')

#plot one circle (the biggest one on bottom-right)
circles(1, 0, 0.5, 'r', alpha=0.2, lw=5, edgecolor='b', transform=ax.transAxes)

#plot a set of circles (circles in diagonal)
a=arange(11)
out = circles(a, a, a*0.2, c=a, alpha=0.5, edgecolor='none')
colorbar(out)

xlim(0,10)
ylim(0,10)

#!/usr/bin/python
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

def xy(r,phi):
  return r*np.cos(phi), r*np.sin(phi)

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111,aspect='equal')  

phis=np.arange(0,6.28,0.01)
r =1.
ax.plot( *xy(r,phis), c='r',ls='-' )
plt.show()

Или, если хотите, посмотрите на pathстраницу http://matplotlib.sourceforge.net/users/path_tutorial.html.

Если вы хотите, чтобы «круг» поддерживал визуальное соотношение сторон 1 независимо от координат данных, вы можете использовать метод scatter (). http://matplotlib.org/1.3.1/api/pyplot_api.html#matplotlib.pyplot.scatter

import matplotlib.pyplot as plt
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [10, 20, 30, 40, 50]
r = [100, 80, 60, 40, 20] # in points, not data units
fig, ax = plt.subplots(1, 1)
ax.scatter(x, y, s=r)
fig.show()

Расширение принятого ответа для общего использования. В частности:

1. Просмотр кругов в естественном соотношении сторон.

2. Автоматически расширяет пределы осей, чтобы включить вновь построенные круги.

Автономный пример:

import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots()
ax.add_patch(plt.Circle((0, 0), 0.2, color='r', alpha=0.5))
ax.add_patch(plt.Circle((1, 1), 0.5, color='#00ffff', alpha=0.5))
ax.add_artist(plt.Circle((1, 0), 0.5, color='#000033', alpha=0.5))

#Use adjustable='box-forced' to make the plot area square-shaped as well.
ax.set_aspect('equal', adjustable='datalim')
ax.plot()   #Causes an autoscale update.
plt.show()

Обратите внимание на разницу между ax.add_patch(..)и ax.add_artist(..): из двух, только первое заставляет автоматическое масштабирование принимать во внимание круг (ссылка: обсуждение ), поэтому после запуска приведенного выше кода мы получим:

Смотрите также: set_aspect(..)документация .

Я вижу графики с использованием (.circle), но, основываясь на том, что вы хотите сделать, вы также можете попробовать это:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = list(range(1,6))
y = list(range(10, 20, 2))

print(x, y)

for i, data in enumerate(zip(x,y)):
    j, k = data
    plt.scatter(j,k, marker = "o", s = ((i+1)**4)*50, alpha = 0.3)

centers = np.array([[5,18], [3,14], [7,6]])
m, n = make_blobs(n_samples=20, centers=[[5,18], [3,14], [7,6]], n_features=2, 
cluster_std = 0.4)
colors = ['g', 'b', 'r', 'm']

plt.figure(num=None, figsize=(7,6), facecolor='w', edgecolor='k')
plt.scatter(m[:,0], m[:,1])

for i in range(len(centers)):

    plt.scatter(centers[i,0], centers[i,1], color = colors[i], marker = 'o', s = 13000, alpha = 0.2)
    plt.scatter(centers[i,0], centers[i,1], color = 'k', marker = 'x', s = 50)

plt.savefig('plot.png')

Здравствуйте, я написал код для рисования круга. Это поможет для рисования всех видов кругов. На рисунке показан круг с радиусом 1 и центром в 0,0 . Центр и радиус можно редактировать на любой выбор.

## Draw a circle with center and radius defined
## Also enable the coordinate axes
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# Define limits of coordinate system
x1 = -1.5
x2 = 1.5
y1 = -1.5
y2 = 1.5

circle1 = plt.Circle((0,0),1, color = 'k', fill = False, clip_on = False)
fig, ax = plt.subplots()
ax.add_artist(circle1)
plt.axis("equal")
ax.spines['left'].set_position('zero')
ax.spines['bottom'].set_position('zero')
ax.spines['right'].set_color('none')
ax.spines['top'].set_color('none')
ax.xaxis.set_ticks_position('bottom')
ax.yaxis.set_ticks_position('left')
plt.xlim(left=x1)
plt.xlim(right=x2)
plt.ylim(bottom=y1)
plt.ylim(top=y2)
plt.axhline(linewidth=2, color='k')
plt.axvline(linewidth=2, color='k')

##plt.grid(True)
plt.grid(color='k', linestyle='-.', linewidth=0.5)
plt.show()

Удачи

Аналогично точечной диаграмме вы также можете использовать нормальный график со стилем окружности. Используя markersizeпараметр, вы можете настроить радиус круга:

import matplotlib.pyplot as plt

plt.plot(200, 2, 'o', markersize=7)