У меня была проблема с ElasticSearch и Rails, когда некоторые данные не индексировались должным образом из-за attr_protected. Где Elastic Search хранит проиндексированные данные? Было бы полезно проверить, неверны ли фактически проиндексированные данные.

Проверка сопоставления с Tire.index('models').mappingпомощью не помогает, поле указано.

Вероятно, самый простой способ изучить кластер ElasticSearch - использовать elasticsearch-head. .

Вы можете установить его, выполнив:

cd elasticsearch/
./bin/plugin -install mobz/elasticsearch-head

Затем (при условии, что ElasticSearch уже запущен на вашем локальном компьютере) откройте окно браузера, чтобы:

http://localhost:9200/_plugin/head/

В качестве альтернативы вы можете просто использовать curl из командной строки, например:

Проверьте сопоставление для индекса:

curl -XGET 'http://127.0.0.1:9200/my_index/_mapping?pretty=1' 

Получите образцы документации:

curl -XGET 'http://127.0.0.1:9200/my_index/_search?pretty=1' 

Посмотрите фактические термины, хранящиеся в определенном поле (т.е. как это поле было проанализировано):

curl -XGET 'http://127.0.0.1:9200/my_index/_search?pretty=1'  -d '
 {
    "facets" : {
       "my_terms" : {
          "terms" : {
             "size" : 50,
             "field" : "foo"
          }
       }
    }
 }

Более подробная информация доступна здесь: http://www.elasticsearch.org/guide

ОБНОВЛЕНИЕ: плагин Sense в Marvel

Безусловно, самый простой способ написания curlкоманд стиля для Elasticsearch - это плагин Sense в Marvel. .

Он поставляется с выделением исходного текста, красивыми отступами и автозаполнением.

Примечание. Изначально Sense был автономным плагином для Chrome, но теперь он является частью проекта Marvel .

Самый простой способ увидеть ваши проиндексированные данные - это просмотреть их в браузере. Никаких загрузок или установки не требуется.

Я предполагаю, что ваш хост elasticsearch http://127.0.0.1:9200.

Шаг 1

Перейдите к, http://127.0.0.1:9200/_cat/indices?vчтобы перечислить свои индексы. Вы увидите что-то вроде этого:

Шаг 2

Попробуйте получить доступ к желаемому индексу: http://127.0.0.1:9200/products_development_20160517164519304

Результат будет выглядеть примерно так:

Обратите внимание aliases, что означает, что мы также можем получить доступ к индексу по адресу: http://127.0.0.1:9200/products_development

Шаг 3

Перейдите к, http://127.0.0.1:9200/products_development/_search?prettyчтобы увидеть свои данные:

Браузер данных ElasticSearch

Поиск, графики, настройка в один клик ....

Решение для агрегации

Решение проблемы путем группировки данных - в ответе DrTech использовались аспекты при управлении этим, но, согласно справочнику Elasticsearch 1.0 , он будет устаревшим.

Warning

Facets are deprecated and will be removed in a future release. You are encouraged to
migrate to aggregations instead.

Фасеты заменяются агрегатами, доступными в Руководстве по Elasticsearch, которые загружают пример в смысл. .

Краткое решение

Решение такое же, за исключением того, что для агрегирования требуется aggsвместо facetsи с подсчетом 0, который устанавливает ограничение на максимальное целое число - для примера кода требуется плагин Marvel.

# Basic aggregation
GET /houses/occupier/_search?search_type=count
{
    "aggs" : {
        "indexed_occupier_names" : {    <= Whatever you want this to be
            "terms" : {
              "field" : "first_name",    <= Name of the field you want to aggregate
              "size" : 0
            }
        }
    }
}

Полное решение

Вот код Sense для проверки - пример индекса домов с типом жильца и полем first_name:

DELETE /houses

# Index example docs
POST /houses/occupier/_bulk
{ "index": {}}
{ "first_name": "john" }
{ "index": {}}
{ "first_name": "john" }
{ "index": {}}
{ "first_name": "mark" }


# Basic aggregation
GET /houses/occupier/_search?search_type=count
{
    "aggs" : {
        "indexed_occupier_names" : {
            "terms" : {
              "field" : "first_name",
              "size" : 0
            }
        }
    }
}

отклик

Ответ, показывающий соответствующий код агрегирования. С двумя ключами в указателе, Джон и Марк.

    ....
    "aggregations": {
      "indexed_occupier_names": {
         "buckets": [
            {
               "key": "john",     
               "doc_count": 2     <= 2 documents matching
            },                        
            {
               "key": "mark",
               "doc_count": 1     <= 1 document matching
            }
         ]
      }
   }
   ....

Инструмент, который очень помогает мне отлаживать ElasticSearch, - это ElasticHQ . По сути, это HTML-файл с некоторым JavaScript. Не нужно никуда устанавливать, не говоря уже о самом ES: просто загрузите его, распакуйте int и откройте HTML-файл в браузере.

Не уверен, что это лучший инструмент для активных пользователей ES. Тем не менее, это действительно практично для тех, кто спешит посмотреть записи.

Если вы используете Google Chrome, вы можете просто использовать это расширение под названием Sense, оно также является инструментом, если вы используете Marvel.

https://chrome.google.com/webstore/detail/sense-beta/lhjgkmllcaadmopgmanpapmpjgmfcfig

Следуя примеру @JanKlimo, на терминале все, что вам нужно сделать, это:

чтобы увидеть весь индекс: $ curl -XGET 'http://127.0.0.1:9200/_cat/indices?v'

чтобы увидеть содержимое индекса products_development_20160517164519304: $ curl -XGET 'http://127.0.0.1:9200/products_development_20160517164519304/_search?pretty=1'

Кибана - тоже хорошее решение. Это платформа визуализации данных для Elastic. Если она установлена, она работает по умолчанию на порту 5601.

Из множества вещей, которые он предоставляет. В нем есть «Инструменты разработчика», где мы можем выполнять вашу отладку.

Например, вы можете проверить здесь свои доступные индексы, используя команду

GET /_cat/indices