Ответы:
Как насчет
session.query(MyUserClass).filter(MyUserClass.id.in_((123,456))).all()
редактировать : без ORM это было бы
session.execute(
select(
[MyUserTable.c.id, MyUserTable.c.name],
MyUserTable.c.id.in_((123, 456))
)
).fetchall()
select()
принимает два параметра, первое - это список полей для извлечения, второй - where
условие. Вы можете получить доступ ко всем полям объекта таблицы через свойство c
(или columns
).
Предполагая, что вы используете декларативный стиль (то есть классы ORM), это довольно просто:
query = db_session.query(User.id, User.name).filter(User.id.in_([123,456]))
results = query.all()
db_session
ваша сессия базы данных здесь, а User
класс ORM с __tablename__
равным "users"
.
~
( ~User.id.in_([123,456])
) или not_
из sqlalchemy.sql.expression
( not_(User.id.in_([123,456]))
).
Альтернативный способ - использовать режим исходного SQL с SQLAlchemy, я использую SQLAlchemy 0.9.8, python 2.7, MySQL 5.X и MySQL-Python в качестве соединителя, в этом случае необходим кортеж. Мой код указан ниже:
id_list = [1, 2, 3, 4, 5] # in most case we have an integer list or set
s = text('SELECT id, content FROM myTable WHERE id IN :id_list')
conn = engine.connect() # get a mysql connection
rs = conn.execute(s, id_list=tuple(id_list)).fetchall()
Надеюсь, у вас все работает.
С помощью API выражений, основанного на комментариях, о чем спрашивает этот вопрос, вы можете использовать in_
метод соответствующего столбца.
Запросить
SELECT id, name FROM user WHERE id in (123,456)
использование
myList = [123, 456]
select = sqlalchemy.sql.select([user_table.c.id, user_table.c.name], user_table.c.id.in_(myList))
result = conn.execute(select)
for row in result:
process(row)
Это предполагает, что user_table
и conn
было определено соответствующим образом.
Просто хотел поделиться своим решением, используя sqlalchemy и pandas в python 3. Возможно, кто-то посчитает его полезным.
import sqlalchemy as sa
import pandas as pd
engine = sa.create_engine("postgresql://postgres:my_password@my_host:my_port/my_db")
values = [val1,val2,val3]
query = sa.text("""
SELECT *
FROM my_table
WHERE col1 IN :values;
""")
query = query.bindparams(values=tuple(values))
df = pd.read_sql(query, engine)
Просто дополнение к ответам выше.
Если вы хотите выполнить SQL с оператором «IN», вы можете сделать это:
ids_list = [1,2,3]
query = "SELECT id, name FROM user WHERE id IN %s"
args = [(ids_list,)] # Don't forget the "comma", to force the tuple
conn.execute(query, args)
Два момента:
РЕДАКТИРОВАТЬ Обратите внимание, что если длина списка равна единице или нулю, это вызовет ошибку!
args = [(tuple(ids_list),)]
, пожалуйста, проверьте дважды.
(item, )
и это неправильно в SQL