Как сжать строку в Python с помощью gzip?
gzip.GzipFile
существует, но это для файловых объектов - как насчет простых строк?
Как сжать строку в Python с помощью gzip?
gzip.GzipFile
существует, но это для файловых объектов - как насчет простых строк?
gzip string in python
и это очень разумно, ИМО. Его следует снова открыть.
Ответы:
Если вы хотите создать полностью gzip
совместимую двоичную строку с заголовком и т. Д., Вы можете использовать gzip.GzipFile
вместе с StringIO
:
try:
from StringIO import StringIO # Python 2.7
except ImportError:
from io import StringIO # Python 3.x
import gzip
out = StringIO()
with gzip.GzipFile(fileobj=out, mode="w") as f:
f.write("This is mike number one, isn't this a lot of fun?")
out.getvalue()
# returns '\x1f\x8b\x08\x00\xbd\xbe\xe8N\x02\xff\x0b\xc9\xc8,V\x00\xa2\xdc\xcc\xecT\x85\xbc\xd2\xdc\xa4\xd4"\x85\xfc\xbcT\x1d\xa0X\x9ez\x89B\tH:Q!\'\xbfD!?M!\xad4\xcf\x1e\x00w\xd4\xea\xf41\x00\x00\x00'
f = gzip.GzipFile(StringIO.StringIO(text)); result = f.read(); f.close(); return result
import zlib; my_string = "hello world"; my_bytes = zlib.compress(my_string.encode('utf-8')); my_hex = my_bytes.hex(); my_bytes2 = bytes.fromhex(my_hex); my_string2 = zlib.decompress(my_bytes); assert my_string == my_string2;
Самый простой способ - это zlib
кодировка :
compressed_value = s.encode("zlib")
Затем вы распаковываете его с помощью:
plain_string_again = compressed_value.decode("zlib")
s
это Python 2.x объект типа str
.
s.encode('rot13')
,s.encode( 'base64' )
plain_string_again = compressed_value.decode("zlib")
str
в Python 3) и байтовые строки (тип bytes
). str
у объектов есть encode()
метод, который возвращает bytes
объект, а у bytes
объектов есть decode()
метод, возвращающий str
. zlib
Кодек особенного в том , что он преобразует bytes
в bytes
, так что это не вписывается в эту структуру. Вместо этого вы можете использовать codecs.encode(b, "zlib")
и codecs.decode(b, "slib")
для bytes
объекта b
.
Версия Python3 ответа Свена Марнака 2011 года:
import gzip
exampleString = 'abcdefghijklmnopqrstuvabcdefghijklmnopqrstuvabcdefghijklmnopqrstuvabcdefghijklmnopqrstuvabcdefghijklmnopqrstuvabcdefghijklmnopqrstuvabcdefghijklmnopqrstuvabcdefghijklmnopqrstuvabcdefghijklmnopqrstuvabcdefghijklmnopqrstuvabcdefghijklmnopqrstuvabcdefghijklmnopqrstuvabcdefghijklmnopqrstuvabcdefghijklmnopqrstuvabcdefghijklmnopqrstuvabcdefghijklmnopqrstuvabcdefghijklmnopqrstuvabcdefghijklmnopqrstuvabcdefghijklmnopqrstuvabcdefghijklmnopqrstuvabcdefghijklmnopqrstuvabcdefghijklmnopqrstuvabcdefghijklmnopqrstuvabcdefghijklmnopqrstuvabcdefghijklmnopqrstuvabcdefghijklmnopqrstuvabcdefghijklmnopqrstuvabcdefghijklmnopqrstuvabcdefghijklmnopqrstuvabcdefghijklmnopqrstuvabcdefghijklmnopqrstuvabcdefghijklmnopqrstuvabcdefghijklmnopqrstuvabcdefghijklmnopqrstuvabcdefghijklmnopqrstuvabcdefghijklmnopqrstuvabcdefghijklmnopqrstuvabcdefghijklmnopqrstuvabcdefghijklmnopqrstuvabcdefghijklmnopqrstuvabcdefghijklmnopqrstuvabcdefghijklmnopqrstuvabcdefghijklmnopqrstuvabcdefghijklmnopqrstuvabcdefghijklmnopqrstuvabcdefghijklmnopqrstuvabcdefghijklmnopqrstuvabcdefghijklmnopqrstuvabcdefghijklmnopqrstuvabcdefghijklmnopqrstuvabcdefghijklmnopqrstuvabcdefghijklmnopqrstuvabcdefghijklmnopqrstuvabcdefghijklmnopqrstuvabcdefghijklmnopqrstuvabcdefghijklmnopqrstuvabcdefghijklmnopqrstuvabcdefghijklmnopqrstuvabcdefghijklmnopqrstuvabcdefghijklmnopqrstuvabcdefghijklmnopqrstuvabcdefghijklmnopqrstuvabcdefghijklmnopqrstuvabcdefghijklmnopqrstuvabcdefghijklmnopqrstuvabcdefghijklmnopqrstuvabcdefghijmortenpunnerudengelstadrocksklmnopqrstuvabcdefghijklmnopqrstuvabcdefghijklmnopqrstuvabcdefghijklmnopqrstuvabcdefghijklmnopqrstuvabcdefghijklmnopqrstuvabcdefghijklmnopqrstuvabcdefghijklmnopqrstuvabcdefghijklmnopqrstuvabcdefghijklmnopqrstuvabcdefghijklmnopqrstuvabcdefghijklmnopqrstuvabcdefghijklmnopqrstuvabcdefghijklmnopqrstuvabcdefghijklmnopqrstuvabcdefghijklmnopqrstuvabcdefghijklmnopqrstuvabcdefghijklmnopqrstuvabcdefghijklmnopqrstuvabcdefghijklmnopqrstuvabcdefghijklmnopqrstuvabcdefghijklmnopqrstuvabcdefghijklmnopqrstuvabcdefghijklmnopqrstuvabcdefghijklmnopqrstuvabcdefghijklmnopqrstuvabcdefghijklmnopqrstuvabcdefghijklmnopqrstuvabcdefghijklmnopqrstuvabcdefghijklmnopqrstuvabcdefghijklmnopqrstuvabcdefghijklmnopqrstuvabcdefghijklmnopqrstuvabcdefghijklmnopqrstuvabcdefghijklmnopqrstuvabcdefghijklmnopqrstuvabcdefghijklmnopqrstuvabcdefghijklmnopqrstuvabcdefghijklmnopqrstuvabcdefghijklmnopqrstuvabcdefghijklmnopqrstuvabcdefghijklmnopqrstuvabcdefghijklmnopqrstuvabcdefghijklmnopqrstuvabcdefghijklmnopqrstuvabcdefghijklmnopqrstuvabcdefghijklmnopqrstuvabcdefghijklmnopqrstuvabcdefghijklmnopqrstuvabcdefghijklmnopqrstuvabcdefghijklmnopqrstuvabcdefghijklmnopqrstuvabcdefghijklmnopqrstuvabcdefghijklmnopqrstuvabcdefghijklmnopqrstuvabcdefghijklmnopqrstuvabcdefghijklmnopqrstuvabcdefghijklmnopqrstuvabcdefghijklmnopqrstuvabcdefghijklmnopqrstuvabcdefghijklmnopqrstuvabcdefghijklmnopqrstuvabcdefghijklmnopqrstuvabcdefghijklmnopqrstuvabcdefghijklmnopqrstuvabcdefghijklmnopqrstuvabcdefghijklmnopqrstuvabcdefghijklmnopqrstuvabcdefghijklmnopqrstuvabcdefghijklmnopqrstuvabcdefghijklmnopqrstuvabcdefghijklmnopqrstuvabcdefghijklmnopqrstuvabcdefghijklmnopqrstuvabcdefghijklmnopqrstuvabcdefghijklmnopqrstuvabcdefghijklmnopqrstuv123'
compressed_value = gzip.compress(bytes(exampleString,'utf-8'))
plain_string_again = gzip.decompress(compressed_value)
zlib
все еще используется, gzip
фактически использует zlib
, см .: docs.python.org/3/library/zlib.html и docs.python.org/3/library/gzip.html#module-gzip
Для тех, кто хочет сжать фрейм данных Pandas в формате JSON:
Протестировано с Python 3.6 и Pandas 0.23
import sys
import zlib, lzma, bz2
import math
def convert_size(size_bytes):
if size_bytes == 0:
return "0B"
size_name = ("B", "KB", "MB", "GB", "TB", "PB", "EB", "ZB", "YB")
i = int(math.floor(math.log(size_bytes, 1024)))
p = math.pow(1024, i)
s = round(size_bytes / p, 2)
return "%s %s" % (s, size_name[i])
dataframe = pd.read_csv('...') # your CSV file
dataframe_json = dataframe.to_json(orient='split')
data = dataframe_json.encode()
compressed_data = bz2.compress(data)
decompressed_data = bz2.decompress(compressed_data).decode()
dataframe_aux = pd.read_json(decompressed_data, orient='split')
#Original data size: 10982455 10.47 MB
#Encoded data size: 10982439 10.47 MB
#Compressed data size: 1276457 1.22 MB (lzma, slow), 2087131 1.99 MB (zlib, fast), 1410908 1.35 MB (bz2, fast)
#Decompressed data size: 10982455 10.47 MB
print('Original data size: ', sys.getsizeof(dataframe_json), convert_size(sys.getsizeof(dataframe_json)))
print('Encoded data size: ', sys.getsizeof(data), convert_size(sys.getsizeof(data)))
print('Compressed data size: ', sys.getsizeof(compressed_data), convert_size(sys.getsizeof(compressed_data)))
print('Decompressed data size: ', sys.getsizeof(decompressed_data), convert_size(sys.getsizeof(decompressed_data)))
print(dataframe.head())
print(dataframe_aux.head())
s = "a long string of characters"
g = gzip.open('gzipfilename.gz', 'w', 5) # ('filename', 'read/write mode', compression level)
g.write(s)
g.close()
StringIO
но не объясняется, как это сделать. Так что задать этот вопрос здесь совершенно справедливо, ИМХО. Тем не менее, было бы неплохо еще несколько испытаний, прежде чем спрашивать и рассказывать нам о них.