Есть ли в Python встроенный или стандартный библиотечный метод для вычисления среднего арифметического (одного типа среднего) списка чисел?
Есть ли в Python встроенный или стандартный библиотечный метод для вычисления среднего арифметического (одного типа среднего) списка чисел?
Ответы:
Я ничего не знаю в стандартной библиотеке. Тем не менее, вы можете использовать что-то вроде:
def mean(numbers):
return float(sum(numbers)) / max(len(numbers), 1)
>>> mean([1,2,3,4])
2.5
>>> mean([])
0.0
В NumPy есть numpy.mean()
.
[]
есть 0
, что может быть сделано float(sum(l))/max(len(l),1)
.
max
?
NumPy имеет numpy.mean
среднее арифметическое. Использование так просто, как это:
>>> import numpy
>>> a = [1, 2, 4]
>>> numpy.mean(a)
2.3333333333333335
Используйте statistics.mean
:
import statistics
print(statistics.mean([1,2,4])) # 2.3333333333333335
Он доступен с Python 3.4. Для пользователей 3.1-3.3 старая версия модуля доступна в PyPI под именем stats
. Просто измени statistics
на stats
.
timeit("numpy.mean(vec))
, timeit("sum(vec)/len(vec)")
и timeit("statistics.mean(vec)")
- последний медленнее других по огромному фактору (> 100 в некоторых случаях на моем ПК). По-видимому, это связано с особенно точной реализацией sum
оператора statistics
, см. PEP и Code . Не уверен насчет причины большой разницы в производительности между statistics._sum
и numpy.sum
, тем не менее.
statistics.mean
пытается быть правильным . Он правильно рассчитывает среднее значение [1e50, 1, -1e50] * 1000
.
statistics.mean
также примет выражение значений генератора, которое len()
будут подавлены всеми решениями, которые используют для делителя.
Тебе даже не нужен няшный или скупой ...
>>> a = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
>>> print(sum(a) / len(a))
3
from __future__ import division
на вершине своей программы
a = list()
? Предлагаемый код приводит к ZeroDivisionError
.
Используйте scipy:
import scipy;
a=[1,2,4];
print(scipy.mean(a));
Вместо того, чтобы бросать на плавание, вы можете сделать следующее
def mean(nums):
return sum(nums, 0.0) / len(nums)
или используя лямбду
mean = lambda nums: sum(nums, 0.0) / len(nums)
ОБНОВЛЕНИЯ: 2019-12-15
Python 3.8 добавил функцию fmean в модуль статистики . Который быстрее и всегда возвращает float.
Преобразовать данные в числа с плавающей запятой и вычислить среднее арифметическое.
Это выполняется быстрее, чем функция mean (), и всегда возвращает число с плавающей запятой. Данные могут быть последовательными или повторяемыми. Если входной набор данных пуст, возникает ошибка StatisticsError.
fmean ([3,5, 4,0, 5,25])
4,25
Новое в версии 3.8.
from statistics import mean
avarage=mean(your_list)
например
from statistics import mean
my_list=[5,2,3,2]
avarage=mean(my_list)
print(avarage)
и результат
3.0
def avg(l):
"""uses floating-point division."""
return sum(l) / float(len(l))
l1 = [3,5,14,2,5,36,4,3]
l2 = [0,0,0]
print(avg(l1)) # 9.0
print(avg(l2)) # 0.0
Я всегда предполагал, avg
что опущен в buildins / stdlib, потому что это так просто, как
sum(L)/len(L) # L is some list
и любые предупреждения будут адресованы в коде вызывающего абонента для локального использования .
Известные предостережения:
результат не с плавающей запятой: в python2 9/4 - это 2. для разрешения, использования float(sum(L))/len(L)
илиfrom __future__ import division
деление на ноль: список может быть пустым. Решить:
if not L:
raise WhateverYouWantError("foo")
avg = float(sum(L))/len(L)
Правильный ответ на ваш вопрос заключается в использовании statistics.mean
. Но для удовольствия, вот версия означает, что не использует len()
функцию, поэтому она (как statistics.mean
) может использоваться на генераторах, которые не поддерживают len()
:
from functools import reduce
from operator import truediv
def ave(seq):
return truediv(*reduce(lambda a, b: (a[0] + b[1], b[0]),
enumerate(seq, start=1),
(0, 0)))
Другие уже опубликовали очень хорошие ответы, но некоторые люди все еще могут искать классический способ найти Mean (avg), поэтому здесь я выкладываю это (код, протестированный в Python 3.6):
def meanmanual(listt):
mean = 0
lsum = 0
lenoflist = len(listt)
for i in listt:
lsum += i
mean = lsum / lenoflist
return float(mean)
a = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
meanmanual(a)
Answer: 3.5