Сначала найдите разницу между начальной точкой и конечной точкой (здесь это скорее направленный отрезок, а не «линия», поскольку линии простираются бесконечно и не начинаются в определенной точке).
deltaY = P2_y - P1_y
deltaX = P2_x - P1_x
Затем рассчитайте угол (который проходит от положительной оси X в P1
к положительной оси Y в P1
).
angleInDegrees = arctan(deltaY / deltaX) * 180 / PI
Но arctan
может не быть идеальным, потому что разделение различий таким образом сотрет различие, необходимое, чтобы различить, в каком квадранте находится угол (см. Ниже). Вместо этого используйте следующее, если ваш язык включает atan2
функцию:
angleInDegrees = atan2(deltaY, deltaX) * 180 / PI
РЕДАКТИРОВАТЬ (22 февраля 2017 г.): В целом, однако, призыв atan2(deltaY,deltaX)
только для того, чтобы получить правильный угол cos
и sin
может быть не элегантным. В этих случаях вы часто можете сделать следующее:
- Рассматривать
(deltaX, deltaY)
как вектор.
- Нормализовать этот вектор в единичный вектор. Для этого разделите
deltaX
и deltaY
на длину вектора ( sqrt(deltaX*deltaX+deltaY*deltaY)
), если длина не равна 0.
- После этого
deltaX
теперь будет косинус угла между вектором и горизонтальной осью (в направлении от положительного X к положительной оси Y в P1
).
- И
deltaY
теперь будет синусом этого угла.
- Если длина вектора равна 0, у него не будет угла между ним и горизонтальной осью (поэтому у него не будет значимых синуса и косинуса).
РЕДАКТИРОВАТЬ (28 февраля 2017 г.): Даже без нормализации (deltaX, deltaY)
:
- Знак
deltaX
покажет вам, является ли косинус, описанный в шаге 3, положительным или отрицательным.
- Знак
deltaY
покажет вам, является ли синус, описанный в шаге 4, положительным или отрицательным.
- Знаки
deltaX
и deltaY
скажут вам, в каком квадранте находится угол, относительно положительной оси X в P1
:
+deltaX
, +deltaY
От 0 до 90 градусов.
-deltaX
, +deltaY
: От 90 до 180 градусов.
-deltaX
, -deltaY
: От 180 до 270 градусов (от -180 до -90 градусов).
+deltaX
, -deltaY
: От 270 до 360 градусов (от -90 до 0 градусов).
Реализация на Python с использованием радианов (предоставлена 19 июля 2015 г. Эриком Лещинским, который редактировал мой ответ):
from math import *
def angle_trunc(a):
while a < 0.0:
a += pi * 2
return a
def getAngleBetweenPoints(x_orig, y_orig, x_landmark, y_landmark):
deltaY = y_landmark - y_orig
deltaX = x_landmark - x_orig
return angle_trunc(atan2(deltaY, deltaX))
angle = getAngleBetweenPoints(5, 2, 1,4)
assert angle >= 0, "angle must be >= 0"
angle = getAngleBetweenPoints(1, 1, 2, 1)
assert angle == 0, "expecting angle to be 0"
angle = getAngleBetweenPoints(2, 1, 1, 1)
assert abs(pi - angle) <= 0.01, "expecting angle to be pi, it is: " + str(angle)
angle = getAngleBetweenPoints(2, 1, 2, 3)
assert abs(angle - pi/2) <= 0.01, "expecting angle to be pi/2, it is: " + str(angle)
angle = getAngleBetweenPoints(2, 1, 2, 0)
assert abs(angle - (pi+pi/2)) <= 0.01, "expecting angle to be pi+pi/2, it is: " + str(angle)
angle = getAngleBetweenPoints(1, 1, 2, 2)
assert abs(angle - (pi/4)) <= 0.01, "expecting angle to be pi/4, it is: " + str(angle)
angle = getAngleBetweenPoints(-1, -1, -2, -2)
assert abs(angle - (pi+pi/4)) <= 0.01, "expecting angle to be pi+pi/4, it is: " + str(angle)
angle = getAngleBetweenPoints(-1, -1, -1, 2)
assert abs(angle - (pi/2)) <= 0.01, "expecting angle to be pi/2, it is: " + str(angle)
Все тесты проходят. Смотрите https://en.wikipedia.org/wiki/Unit_circle