Предположим, у меня есть
val dirty = List("a", "b", "a", "c")
Есть ли операция со списком, которая возвращает "a", "b", "c"
Предположим, у меня есть
val dirty = List("a", "b", "a", "c")
Есть ли операция со списком, которая возвращает "a", "b", "c"
Ответы:
Взгляните на ScalaDoc для Seq ,
scala> dirty.distinct
res0: List[java.lang.String] = List(a, b, c)
Обновить . Другие предлагали использовать Set
вместо List
. Это нормально, но имейте в виду, что по умолчанию Set
интерфейс не сохраняет порядок элементов. Вы можете использовать Set реализацию , которая явно имеет сохранение порядка, такие как collection.mutable.LinkedHashSet .
Map[String, File]
, где ключи являются частью интересующего имени файла. После построения карты вы можете вызвать values
метод для получения Iterable
значений - все ключи будут отличаться по построению.
groupBy
член scala.collection.Iterable[A]
.
scala.collection.immutable.List
теперь есть .distinct
метод.
Таким образом, вызов dirty.distinct
теперь возможен без преобразования в Set
или Seq
.
.distinct
не определено для scala.collection.Iterable[A]
. Так что в этом случае вам придется использовать обновление dirty
до a Seq
или a в Set
любом случае (то есть, используя либо .toList
, .toSeq
либо .toSet
участников), чтобы это работало.
Прежде чем использовать решение Kitpon, подумайте об использовании a, Set
а не a List
, поскольку оно гарантирует, что каждый элемент уникален.
В большинстве списков операций ( foreach
, map
, filter
...) являются одинаковыми для множеств и списков, изменяя коллекцию может быть очень легко в коде.
Использование Set в первую очередь - это, конечно, правильный способ, но:
scala> List("a", "b", "a", "c").toSet.toList
res1: List[java.lang.String] = List(a, b, c)
Работает. Или так же, toSet
как он поддерживаетSeq Traversable
интерфейс.
Set
орудий Traversable
, а не Seq
. Разница в том, что Seq
гарантирует порядок элементов, а Traversable
не нет.
Если вы хотите, чтобы отдельные элементы списка, которые, как вы знаете, уже отсортированы , как мне часто требовалось, следующее работает примерно в два раза быстрее, чем .distinct
:
def distinctOnSorted[V](seq: List[V]): List[V] =
seq.foldLeft(List[V]())((result, v) =>
if (result.isEmpty || v != result.head) v :: result else result)
.reverse
Результаты производительности в списке из 100000000 случайных Ints от 0 до 99:
distinct : 0.6655373s
distinctOnSorted: 0.2848134s
Хотя может показаться, что более изменчивый / нефункциональный подход к программированию может быть быстрее, чем добавление в неизменяемый список, практика показывает обратное. Неизменяемая реализация стабильно работает лучше. Я предполагаю, что причина в том, что scala фокусирует оптимизацию компилятора на неизменяемых коллекциях и хорошо с этим справляется. (Я приветствую других, предлагающих лучшие реализации.)
List size 1e7, random 0 to 1e6
------------------------------
distinct : 4562.2277ms
distinctOnSorted : 201.9462ms
distinctOnSortedMut1: 4399.7055ms
distinctOnSortedMut2: 246.099ms
distinctOnSortedMut3: 344.0758ms
distinctOnSortedMut4: 247.0685ms
List size 1e7, random 0 to 100
------------------------------
distinct : 88.9158ms
distinctOnSorted : 41.0373ms
distinctOnSortedMut1: 3283.8945ms
distinctOnSortedMut2: 54.4496ms
distinctOnSortedMut3: 58.6073ms
distinctOnSortedMut4: 51.4153ms
Реализации:
object ListUtil {
def distinctOnSorted[V](seq: List[V]): List[V] =
seq.foldLeft(List[V]())((result, v) =>
if (result.isEmpty || v != result.head) v :: result else result)
.reverse
def distinctOnSortedMut1[V](seq: List[V]): Seq[V] = {
if (seq.isEmpty) Nil
else {
val result = mutable.MutableList[V](seq.head)
seq.zip(seq.tail).foreach { case (prev, next) =>
if (prev != next) result += next
}
result //.toList
}
}
def distinctOnSortedMut2[V](seq: List[V]): Seq[V] = {
val result = mutable.MutableList[V]()
if (seq.isEmpty) return Nil
result += seq.head
var prev = seq.head
for (v <- seq.tail) {
if (v != prev) result += v
prev = v
}
result //.toList
}
def distinctOnSortedMut3[V](seq: List[V]): List[V] = {
val result = mutable.MutableList[V]()
if (seq.isEmpty) return Nil
result += seq.head
var prev = seq.head
for (v <- seq.tail) {
if (v != prev) v +=: result
prev = v
}
result.reverse.toList
}
def distinctOnSortedMut4[V](seq: List[V]): Seq[V] = {
val result = ListBuffer[V]()
if (seq.isEmpty) return Nil
result += seq.head
var prev = seq.head
for (v <- seq.tail) {
if (v != prev) result += v
prev = v
}
result //.toList
}
}
Контрольная работа:
import scala.util.Random
class ListUtilTest extends UnitSpec {
"distinctOnSorted" should "return only the distinct elements in a sorted list" in {
val bigList = List.fill(1e7.toInt)(Random.nextInt(100)).sorted
val t1 = System.nanoTime()
val expected = bigList.distinct
val t2 = System.nanoTime()
val actual = ListUtil.distinctOnSorted[Int](bigList)
val t3 = System.nanoTime()
val actual2 = ListUtil.distinctOnSortedMut1(bigList)
val t4 = System.nanoTime()
val actual3 = ListUtil.distinctOnSortedMut2(bigList)
val t5 = System.nanoTime()
val actual4 = ListUtil.distinctOnSortedMut3(bigList)
val t6 = System.nanoTime()
val actual5 = ListUtil.distinctOnSortedMut4(bigList)
val t7 = System.nanoTime()
actual should be (expected)
actual2 should be (expected)
actual3 should be (expected)
actual4 should be (expected)
actual5 should be (expected)
val distinctDur = t2 - t1
val ourDur = t3 - t2
ourDur should be < (distinctDur)
print(s"distinct : ${distinctDur / 1e6}ms\n")
print(s"distinctOnSorted : ${ourDur / 1e6}ms\n")
print(s"distinctOnSortedMut1: ${(t4 - t3) / 1e6}ms\n")
print(s"distinctOnSortedMut2: ${(t5 - t4) / 1e6}ms\n")
print(s"distinctOnSortedMut3: ${(t6 - t5) / 1e6}ms\n")
print(s"distinctOnSortedMut4: ${(t7 - t6) / 1e6}ms\n")
}
}
Алгоритмический путь ...
def dedupe(str: String): String = {
val words = { str split " " }.toList
val unique = words.foldLeft[List[String]] (Nil) {
(l, s) => {
val test = l find { _.toLowerCase == s.toLowerCase }
if (test == None) s :: l else l
}
}.reverse
unique mkString " "
}