Ответы:
Ну, вы можете использовать оператор CASE:
SELECT
CASE
WHEN Date1 >= Date2 AND Date1 >= Date3 THEN Date1
WHEN Date2 >= Date1 AND Date2 >= Date3 THEN Date2
WHEN Date3 >= Date1 AND Date3 >= Date2 THEN Date3
ELSE Date1
END AS MostRecentDate
[Для Microsoft SQL Server 2008 и выше, вы можете рассмотреть более простой ответ Свена ниже.]
Вот еще одно приятное решение для Max
функциональности с использованием T-SQL и SQL Server
SELECT [Other Fields],
(SELECT Max(v)
FROM (VALUES (date1), (date2), (date3),...) AS value(v)) as [MaxDate]
FROM [YourTableName]
Если вы используете MySQL, вы можете использовать
SELECT GREATEST(col1, col2 ...) FROM table
Есть еще 3 метода, где UNPIVOT
(1) является самым быстрым на сегодняшний день, за которым следует Simulated Unpivot (3), который намного медленнее, чем (1), но все же быстрее, чем (2)
CREATE TABLE dates
(
number INT PRIMARY KEY ,
date1 DATETIME ,
date2 DATETIME ,
date3 DATETIME ,
cost INT
)
INSERT INTO dates
VALUES ( 1, '1/1/2008', '2/4/2008', '3/1/2008', 10 )
INSERT INTO dates
VALUES ( 2, '1/2/2008', '2/3/2008', '3/3/2008', 20 )
INSERT INTO dates
VALUES ( 3, '1/3/2008', '2/2/2008', '3/2/2008', 30 )
INSERT INTO dates
VALUES ( 4, '1/4/2008', '2/1/2008', '3/4/2008', 40 )
GO
UNPIVOT
)SELECT number ,
MAX(dDate) maxDate ,
cost
FROM dates UNPIVOT ( dDate FOR nDate IN ( Date1, Date2,
Date3 ) ) as u
GROUP BY number ,
cost
GO
SELECT number ,
( SELECT MAX(dDate) maxDate
FROM ( SELECT d.date1 AS dDate
UNION
SELECT d.date2
UNION
SELECT d.date3
) a
) MaxDate ,
Cost
FROM dates d
GO
UNPIVOT
);WITH maxD
AS ( SELECT number ,
MAX(CASE rn
WHEN 1 THEN Date1
WHEN 2 THEN date2
ELSE date3
END) AS maxDate
FROM dates a
CROSS JOIN ( SELECT 1 AS rn
UNION
SELECT 2
UNION
SELECT 3
) b
GROUP BY Number
)
SELECT dates.number ,
maxD.maxDate ,
dates.cost
FROM dates
INNER JOIN MaxD ON dates.number = maxD.number
GO
DROP TABLE dates
GO
Любой из двух примеров ниже будет работать:
SELECT MAX(date_columns) AS max_date
FROM ( (SELECT date1 AS date_columns
FROM data_table )
UNION
( SELECT date2 AS date_columns
FROM data_table
)
UNION
( SELECT date3 AS date_columns
FROM data_table
)
) AS date_query
Второе дополнение к ответу Лассевка .
SELECT MAX(MostRecentDate)
FROM ( SELECT CASE WHEN date1 >= date2
AND date1 >= date3 THEN date1
WHEN date2 >= date1
AND date2 >= date3 THEN date2
WHEN date3 >= date1
AND date3 >= date2 THEN date3
ELSE date1
END AS MostRecentDate
FROM data_table
) AS date_query
DECLARE @TableName TABLE (Number INT, Date1 DATETIME, Date2 DATETIME, Date3 DATETIME, Cost MONEY)
INSERT INTO @TableName
SELECT 1, '20000101', '20010101','20020101',100 UNION ALL
SELECT 2, '20000101', '19900101','19980101',99
SELECT Number,
Cost ,
(SELECT MAX([Date])
FROM (SELECT Date1 AS [Date]
UNION ALL
SELECT Date2
UNION ALL
SELECT Date3
)
D
)
[Most Recent Date]
FROM @TableName
Скалярная функция вызывает всевозможные проблемы с производительностью, поэтому лучше, если возможно, обернуть логику во встроенную табличную функцию. Это функция, которую я использовал для замены некоторых пользовательских функций, которые выбирали минимальные / максимальные даты из списка до десяти дат. При тестировании на моем наборе данных из 1 миллиона строк скалярной функции потребовалось более 15 минут, прежде чем я завершил запрос, и для встроенного TVF потребовалась 1 минута, то есть столько же времени, сколько для выбора набора результатов во временной таблице. Чтобы использовать это, вызовите функцию из подзапроса в SELECT или CROSS APPLY.
CREATE FUNCTION dbo.Get_Min_Max_Date
(
@Date1 datetime,
@Date2 datetime,
@Date3 datetime,
@Date4 datetime,
@Date5 datetime,
@Date6 datetime,
@Date7 datetime,
@Date8 datetime,
@Date9 datetime,
@Date10 datetime
)
RETURNS TABLE
AS
RETURN
(
SELECT Max(DateValue) Max_Date,
Min(DateValue) Min_Date
FROM (
VALUES (@Date1),
(@Date2),
(@Date3),
(@Date4),
(@Date5),
(@Date6),
(@Date7),
(@Date8),
(@Date9),
(@Date10)
) AS Dates(DateValue)
)
SELECT
CASE
WHEN Date1 >= Date2 AND Date1 >= Date3 THEN Date1
WHEN Date2 >= Date3 THEN Date2
ELSE Date3
END AS MostRecentDate
Это немного легче записать и пропускает этапы оценки, поскольку оператор case оценивается по порядку.
К сожалению , ответ Лассе , хотя и кажется очевидным, имеет решающий недостаток. Он не может обрабатывать значения NULL. Любое единственное значение NULL приводит к возвращению Date1. К сожалению, любая попытка решить эту проблему имеет тенденцию быть чрезвычайно грязной и не очень хорошо масштабируется до 4 или более значений.
первый ответ databyss выглядел (и есть) хорошо. Однако было неясно, будет ли ответ легко экстраполироваться на 3 значения из объединения нескольких таблиц вместо более простых 3 значений из одной таблицы. Я хотел избежать превращения такого запроса в подзапрос, чтобы получить максимум 3 столбца, а также был уверен, что отличную идею databyss можно немного очистить.
Итак, без дальнейших церемоний, вот мое решение (полученное из идеи Databyss).
Он использует перекрестные объединения, выбирая константы для имитации эффекта объединения нескольких таблиц. Важно отметить, что все необходимые псевдонимы проходят правильно (что не всегда так), и это делает шаблон довольно простым и достаточно масштабируемым с помощью дополнительных столбцов.
DECLARE @v1 INT ,
@v2 INT ,
@v3 INT
--SET @v1 = 1 --Comment out SET statements to experiment with
--various combinations of NULL values
SET @v2 = 2
SET @v3 = 3
SELECT ( SELECT MAX(Vals)
FROM ( SELECT v1 AS Vals
UNION
SELECT v2
UNION
SELECT v3
) tmp
WHERE Vals IS NOT NULL -- This eliminates NULL warning
) AS MaxVal
FROM ( SELECT @v1 AS v1
) t1
CROSS JOIN ( SELECT @v2 AS v2
) t2
CROSS JOIN ( SELECT @v3 AS v3
) t3
Проблема: выберите минимальное значение ставки, присвоенное организации. Требования: Агентские ставки могут быть нулевыми.
[MinRateValue] =
CASE
WHEN ISNULL(FitchRating.RatingValue, 100) < = ISNULL(MoodyRating.RatingValue, 99)
AND ISNULL(FitchRating.RatingValue, 100) < = ISNULL(StandardPoorsRating.RatingValue, 99)
THEN FitchgAgency.RatingAgencyName
WHEN ISNULL(MoodyRating.RatingValue, 100) < = ISNULL(StandardPoorsRating.RatingValue , 99)
THEN MoodyAgency.RatingAgencyName
ELSE ISNULL(StandardPoorsRating.RatingValue, 'N/A')
END
Вдохновленный этим ответом от Nat
Если вы используете SQL Server 2005, вы можете использовать функцию UNPIVOT. Вот полный пример:
create table dates
(
number int,
date1 datetime,
date2 datetime,
date3 datetime
)
insert into dates values (1, '1/1/2008', '2/4/2008', '3/1/2008')
insert into dates values (1, '1/2/2008', '2/3/2008', '3/3/2008')
insert into dates values (1, '1/3/2008', '2/2/2008', '3/2/2008')
insert into dates values (1, '1/4/2008', '2/1/2008', '3/4/2008')
select max(dateMaxes)
from (
select
(select max(date1) from dates) date1max,
(select max(date2) from dates) date2max,
(select max(date3) from dates) date3max
) myTable
unpivot (dateMaxes For fieldName In (date1max, date2max, date3max)) as tblPivot
drop table dates
Использование CROSS APPLY (для 2005+) ....
SELECT MostRecentDate
FROM SourceTable
CROSS APPLY (SELECT MAX(d) MostRecentDate FROM (VALUES (Date1), (Date2), (Date3)) AS a(d)) md
С SQL Server 2012 мы можем использовать IIF .
DECLARE @Date1 DATE='2014-07-03';
DECLARE @Date2 DATE='2014-07-04';
DECLARE @Date3 DATE='2014-07-05';
SELECT IIF(@Date1>@Date2,
IIF(@Date1>@Date3,@Date1,@Date3),
IIF(@Date2>@Date3,@Date2,@Date3)) AS MostRecentDate
DECLARE @Date1 DATE='2014-08-01'; DECLARE @Date2 DATE=null; DECLARE @Date3 DATE='2014-07-05'; /*this gets returned*/
select IIF(@Date1 > @Date2 or @Date2 is null, IIF(@Date1 > @Date3 or @Date3 is null, @Date1, @Date3), IIF(@Date2 > @Date3 or @Date3 is null, @Date2, @Date3)) as MostRecentDate
Я предпочитаю решения, основанные на случае, когда, я предполагаю, что это должно оказать наименьшее влияние на возможное падение производительности по сравнению с другими возможными решениями, такими как с перекрестным применением, values (), пользовательскими функциями и т. Д.
Вот вариант case-when, который обрабатывает нулевые значения с большинством возможных тестовых случаев:
SELECT
CASE
WHEN Date1 > coalesce(Date2,'0001-01-01') AND Date1 > coalesce(Date3,'0001-01-01') THEN Date1
WHEN Date2 > coalesce(Date3,'0001-01-01') THEN Date2
ELSE Date3
END AS MostRecentDate
, *
from
(values
( 1, cast('2001-01-01' as Date), cast('2002-01-01' as Date), cast('2003-01-01' as Date))
,( 2, cast('2001-01-01' as Date), cast('2003-01-01' as Date), cast('2002-01-01' as Date))
,( 3, cast('2002-01-01' as Date), cast('2001-01-01' as Date), cast('2003-01-01' as Date))
,( 4, cast('2002-01-01' as Date), cast('2003-01-01' as Date), cast('2001-01-01' as Date))
,( 5, cast('2003-01-01' as Date), cast('2001-01-01' as Date), cast('2002-01-01' as Date))
,( 6, cast('2003-01-01' as Date), cast('2002-01-01' as Date), cast('2001-01-01' as Date))
,( 11, cast(NULL as Date), cast('2002-01-01' as Date), cast('2003-01-01' as Date))
,( 12, cast(NULL as Date), cast('2003-01-01' as Date), cast('2002-01-01' as Date))
,( 13, cast('2003-01-01' as Date), cast(NULL as Date), cast('2002-01-01' as Date))
,( 14, cast('2002-01-01' as Date), cast(NULL as Date), cast('2003-01-01' as Date))
,( 15, cast('2003-01-01' as Date), cast('2002-01-01' as Date), cast(NULL as Date))
,( 16, cast('2002-01-01' as Date), cast('2003-01-01' as Date), cast(NULL as Date))
,( 21, cast('2003-01-01' as Date), cast(NULL as Date), cast(NULL as Date))
,( 22, cast(NULL as Date), cast('2003-01-01' as Date), cast(NULL as Date))
,( 23, cast(NULL as Date), cast(NULL as Date), cast('2003-01-01' as Date))
,( 31, cast(NULL as Date), cast(NULL as Date), cast(NULL as Date))
) as demoValues(id, Date1,Date2,Date3)
order by id
;
и результат:
MostRecent id Date1 Date2 Date3
2003-01-01 1 2001-01-01 2002-01-01 2003-01-01
2003-01-01 2 2001-01-01 2003-01-01 2002-01-01
2003-01-01 3 2002-01-01 2001-01-01 2002-01-01
2003-01-01 4 2002-01-01 2003-01-01 2001-01-01
2003-01-01 5 2003-01-01 2001-01-01 2002-01-01
2003-01-01 6 2003-01-01 2002-01-01 2001-01-01
2003-01-01 11 NULL 2002-01-01 2003-01-01
2003-01-01 12 NULL 2003-01-01 2002-01-01
2003-01-01 13 2003-01-01 NULL 2002-01-01
2003-01-01 14 2002-01-01 NULL 2003-01-01
2003-01-01 15 2003-01-01 2002-01-01 NULL
2003-01-01 16 2002-01-01 2003-01-01 NULL
2003-01-01 21 2003-01-01 NULL NULL
2003-01-01 22 NULL 2003-01-01 NULL
2003-01-01 23 NULL NULL 2003-01-01
NULL 31 NULL NULL NULL
Вы можете создать функцию, в которой вы передадите даты, а затем добавите функцию в оператор выбора, как показано ниже. выберите Число, dbo.fxMost_Recent_Date (Дата1, Дата2, Дата3), Стоимость
create FUNCTION fxMost_Recent_Date
(@ Date1 smalldatetime, @ Date2 smalldatetime, @ Date3 smalldatetime) ВОЗВРАЩАЕТ smalldatetime, КАК НАЧИНАЕТСЯ @Result smalldatetime
declare @MostRecent smalldatetime
set @MostRecent='1/1/1900'
if @Date1>@MostRecent begin set @MostRecent=@Date1 end
if @Date2>@MostRecent begin set @MostRecent=@Date2 end
if @Date3>@MostRecent begin set @MostRecent=@Date3 end
RETURN @MostRecent
КОНЕЦ
На основе решения ScottPletcher от http://www.experts-exchange.com/Microsoft/Development/MS-SQL-Server/Q_24204894.html я создал набор функций (например, GetMaxOfDates3, GetMaxOfDates13), чтобы найти максимум до 13 значений даты с помощью UNION ALL. См. Функцию T-SQL, чтобы получить максимум значений из одной строки. Однако на момент написания этих функций я не рассматривал решение UNPIVOT.
Выше таблицы приведена таблица окладов сотрудников с столбцами salary1, salary2, salary3, salary4. В приведенном ниже запросе будет возвращено максимальное значение из четырех столбцов.
select
(select Max(salval) from( values (max(salary1)),(max(salary2)),(max(salary3)),(max(Salary4)))alias(salval)) as largest_val
from EmployeeSalary
Выполнение вышеуказанного запроса даст вывод как large_val (10001)
Логика вышеуказанного запроса выглядит следующим образом:
select Max(salvalue) from(values (10001),(5098),(6070),(7500))alias(salvalue)
выходной будет 10001
вот хорошее решение:
CREATE function [dbo].[inLineMax] (@v1 float,@v2 float,@v3 float,@v4 float)
returns float
as
begin
declare @val float
set @val = 0
declare @TableVal table
(value float )
insert into @TableVal select @v1
insert into @TableVal select @v2
insert into @TableVal select @v3
insert into @TableVal select @v4
select @val= max(value) from @TableVal
return @val
end
Я не знаю, работает ли он на SQL и т. Д. В справке M $ ACCESS есть функция, MAXA(Value1;Value2;...)
которая должна делать это.
Надежда может помочь кому-то.
PD: значения могут быть столбцами или рассчитанными и т. Д.
MAXA
это функция Excel , а не Access.
WHEN Date1 > Date2 AND Date1 > Date3 THEN Date1; WHEN Date2 > Date3 THEN Date3; ELSE Date3
?