Поиск повторяющихся значений в MySQL

У меня есть таблица со столбцом varchar, и я хотел бы найти все записи, которые имеют повторяющиеся значения в этом столбце. Какой лучший запрос я могу использовать, чтобы найти дубликаты?

Сделать SELECTс GROUP BYоговоркой. Допустим, имя - это столбец, в котором вы хотите найти дубликаты:

SELECT name, COUNT(*) c FROM table GROUP BY name HAVING c > 1;

Это вернет результат со значением имени в первом столбце и счетчиком того, сколько раз это значение появляется во втором столбце.

SELECT varchar_col
FROM table
GROUP BY varchar_col
HAVING COUNT(*) > 1;

SELECT  *
FROM    mytable mto
WHERE   EXISTS
        (
        SELECT  1
        FROM    mytable mti
        WHERE   mti.varchar_column = mto.varchar_column
        LIMIT 1, 1
        )

Этот запрос возвращает полные записи, а не только отдельные varchar_column.

Этот запрос не использует COUNT(*). Если дубликатов много, они COUNT(*)дорогие и вам не нужно целое COUNT(*), вам просто нужно знать, есть ли две строки с одинаковым значением.

varchar_columnКонечно, наличие индекса значительно ускорит этот запрос.

Составив ответ levik, чтобы получить идентификаторы дублирующихся строк, вы можете сделать это, GROUP_CONCATесли ваш сервер его поддерживает (это вернет список идентификаторов, разделенных запятыми).

SELECT GROUP_CONCAT(id), name, COUNT(*) c FROM documents GROUP BY name HAVING c > 1;

Предполагая, что ваша таблица называется TableABC, а столбец, который вам нужен, это Col, а первичный ключ к T1 - Key.

SELECT a.Key, b.Key, a.Col 
FROM TableABC a, TableABC b
WHERE a.Col = b.Col 
AND a.Key <> b.Key

Преимущество этого подхода перед приведенным выше ответом заключается в том, что он дает ключ.

SELECT * 
FROM `dps` 
WHERE pid IN (SELECT pid FROM `dps` GROUP BY pid HAVING COUNT(pid)>1)

Чтобы узнать, сколько записей являются дубликатами в столбце имени в Employee, полезен следующий запрос;

Select name from employee group by name having count(*)>1;

чтобы получить все данные, которые содержат дубликаты, я использовал это:

SELECT * FROM TableName INNER JOIN(
  SELECT DupliactedData FROM TableName GROUP BY DupliactedData HAVING COUNT(DupliactedData) > 1 order by DupliactedData)
  temp ON TableName.DupliactedData = temp.DupliactedData;

TableName = таблица, с которой вы работаете.

DupliactedData = дублированные данные, которые вы ищете.

Мой последний запрос включал несколько ответов, которые мне помогли - объединение по группам, count & GROUP_CONCAT.

SELECT GROUP_CONCAT(id), `magento_simple`, COUNT(*) c 
FROM product_variant 
GROUP BY `magento_simple` HAVING c > 1;

Это обеспечивает идентификатор обоих примеров (через запятую), нужный мне штрих-код и количество дубликатов.

Измените таблицу и столбцы соответственно.

Я не вижу никаких подходов JOIN, которые имеют много применений с точки зрения дубликатов.

Этот подход дает вам реальные удвоенные результаты.

SELECT t1.* FROM my_table as t1 
LEFT JOIN my_table as t2 
ON t1.name=t2.name and t1.id!=t2.id 
WHERE t2.id IS NOT NULL 
ORDER BY t1.name

SELECT t.*,(select count(*) from city as tt
  where tt.name=t.name) as count
  FROM `city` as t
  where (
     select count(*) from city as tt
     where tt.name=t.name
  ) > 1 order by count desc

Замените город своей таблицей. Замените имя на имя вашего поля

Принимая @ maxyfc в ответ дальше, мне нужно , чтобы найти все из строк , которые были возвращены с повторяющимися значениями, так что я мог редактировать их в MySQL Workbench :

SELECT * FROM table
   WHERE field IN (
     SELECT field FROM table GROUP BY field HAVING count(*) > 1
   ) ORDER BY field

Я видел приведенный выше результат, и запрос будет работать нормально, если вам нужно проверить значение одного столбца, которые являются дубликатами. Например, электронная почта.

Но если вам нужно проверить больше столбцов и хотите проверить комбинацию результата, этот запрос будет работать нормально:

SELECT COUNT(CONCAT(name,email)) AS tot,
       name,
       email
FROM users
GROUP BY CONCAT(name,email)
HAVING tot>1 (This query will SHOW the USER list which ARE greater THAN 1
              AND also COUNT)

Я предпочитаю использовать оконные функции (MySQL 8.0+) для поиска дубликатов, потому что я мог видеть всю строку:

WITH cte AS (
  SELECT *
    ,COUNT(*) OVER(PARTITION BY col_name) AS num_of_duplicates_group
    ,ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY col_name ORDER BY col_name2) AS pos_in_group
  FROM table
)
SELECT *
FROM cte
WHERE num_of_duplicates_group > 1;

DB Fiddle Demo

SELECT 
    t.*,
    (SELECT COUNT(*) FROM city AS tt WHERE tt.name=t.name) AS count 
FROM `city` AS t 
WHERE 
    (SELECT count(*) FROM city AS tt WHERE tt.name=t.name) > 1 ORDER BY count DESC

Далее будут найдены все product_id, которые используются более одного раза. Вы получаете только одну запись для каждого product_id.

SELECT product_id FROM oc_product_reward GROUP BY product_id HAVING count( product_id ) >1

Код взят из: http://chandreshrana.blogspot.in/2014/12/find-duplicate-records-based-on-any.html

CREATE TABLE tbl_master
    (`id` int, `email` varchar(15));

INSERT INTO tbl_master
    (`id`, `email`) VALUES
    (1, 'test1@gmail.com'),
    (2, 'test2@gmail.com'),
    (3, 'test1@gmail.com'),
    (4, 'test2@gmail.com'),
    (5, 'test5@gmail.com');

QUERY : SELECT id, email FROM tbl_master
WHERE email IN (SELECT email FROM tbl_master GROUP BY email HAVING COUNT(id) > 1)

SELECT DISTINCT a.email FROM `users` a LEFT JOIN `users` b ON a.email = b.email WHERE a.id != b.id;

Для удаления повторяющихся строк с несколькими полями сначала сопоставьте их новому уникальному ключу, который указан только для отдельных строк, а затем используйте команду «group by» для удаления дублирующихся строк с тем же новым уникальным ключом:

Create TEMPORARY table tmp select concat(f1,f2) as cfs,t1.* from mytable as t1;
Create index x_tmp_cfs on tmp(cfs);
Create table unduptable select f1,f2,... from tmp group by cfs;

Один очень поздний вклад ... на тот случай, если он поможет кому-то в конце концов ... У меня была задача найти подходящие пары транзакций (фактически обе стороны переводов со счета на счет) в банковском приложении, чтобы определить, какие из них были 'from' и 'to' для каждой транзакции между счетами, поэтому мы получили следующее:

SELECT 
    LEAST(primaryid, secondaryid) AS transactionid1,
    GREATEST(primaryid, secondaryid) AS transactionid2
FROM (
    SELECT table1.transactionid AS primaryid, 
        table2.transactionid AS secondaryid
    FROM financial_transactions table1
    INNER JOIN financial_transactions table2 
    ON table1.accountid = table2.accountid
    AND table1.transactionid <> table2.transactionid 
    AND table1.transactiondate = table2.transactiondate
    AND table1.sourceref = table2.destinationref
    AND table1.amount = (0 - table2.amount)
) AS DuplicateResultsTable
GROUP BY transactionid1
ORDER BY transactionid1;

Результатом является то, что он DuplicateResultsTableпредоставляет строки, содержащие совпадающие (т.е. дублирующие) транзакции, но он также предоставляет те же идентификаторы транзакций в обратном порядке во второй раз, когда он совпадает с той же парой, поэтому внешняя SELECTгруппа должна сгруппироваться по первому идентификатору транзакции, что делается с помощью LEASTи GREATESTубедитесь, что два идентификатора транзакции всегда находятся в одинаковом порядке в результатах, что делает его безопасным для GROUPпервого, тем самым устраняя все повторяющиеся совпадения. Пробежал почти миллион записей и выявил более 12 000 матчей за 2 секунды. Конечно, идентификатор транзакции является основным индексом, который действительно помог.

Select column_name, column_name1,column_name2, count(1) as temp from table_name group by column_name having temp > 1

SELECT ColumnA, COUNT( * )
FROM Table
GROUP BY ColumnA
HAVING COUNT( * ) > 1

Если вы хотите удалить дубликаты, используйте DISTINCT

В противном случае используйте этот запрос:

SELECT users.*,COUNT(user_ID) as user FROM users GROUP BY user_name HAVING user > 1;

Попробуйте использовать этот запрос:

SELECT name, COUNT(*) value_count FROM company_master GROUP BY name HAVING value_count > 1;