В модели QuerySets Django, я вижу, что есть __gtи __ltдля сравнительных значений, но есть ли __ne/ !=/ <>( не равно ?)

Я хочу отфильтровать, используя не равно:

Пример:

Model:
    bool a;
    int x;

я хочу

results = Model.objects.exclude(a=true, x!=5)

!=Не правильный синтаксис. Я попробовал __ne, <>.

Я закончил тем, что использовал:

results = Model.objects.exclude(a=true, x__lt=5).exclude(a=true, x__gt=5)

Может быть, объекты Q могут помочь в решении этой проблемы. Я никогда не использовал их, но кажется, что они могут быть сведены на нет и объединены так же, как обычные выражения Python.

Обновление: Я только что попробовал, кажется, работает довольно хорошо:

>>> from myapp.models import Entry
>>> from django.db.models import Q

>>> Entry.objects.filter(~Q(id = 3))

[<Entry: Entry object>, <Entry: Entry object>, <Entry: Entry object>, ...]

Похоже, ваш запрос имеет двойной минус, вы хотите исключить все строки, где x не равно 5, то есть, другими словами, вы хотите включить все строки, где x IS 5. Я считаю, что это поможет.

results = Model.objects.filter(x=5).exclude(a=true)

Чтобы ответить на ваш конкретный вопрос, нет «не равно», но это, вероятно, потому, что в django есть методы «filter» и «exclude», так что вы всегда можете просто переключить логику, чтобы получить желаемый результат.

field=valueсинтаксис запросов является обобщающим для field__exact=value. То есть Django помещает операторы запроса в поля запроса в идентификаторах . Django поддерживает следующие операторы:

exact
iexact
contains
icontains
in
gt
gte
lt
lte
startswith
istartswith
endswith
iendswith
range
year
month
day
week_day
isnull
search
regex
iregex

Я уверен, что, комбинируя их с объектами Q, как предлагает Дейв Фогт, и используя filter()или, exclude()как Джейсон Бейкер предлагает, вы получите именно то, что вам нужно для любого возможного запроса.

С Django 1.7 легко создать пользовательский поиск. В официальной документации Django есть __neпример поиска .

Сначала вам нужно создать сам поиск:

from django.db.models import Lookup

class NotEqual(Lookup):
    lookup_name = 'ne'

    def as_sql(self, qn, connection):
        lhs, lhs_params = self.process_lhs(qn, connection)
        rhs, rhs_params = self.process_rhs(qn, connection)
        params = lhs_params + rhs_params
        return '%s <> %s' % (lhs, rhs), params

Тогда вам нужно зарегистрировать это:

from django.db.models.fields import Field
Field.register_lookup(NotEqual)

И теперь вы можете использовать __neпоиск в ваших запросах следующим образом:

results = Model.objects.exclude(a=True, x__ne=5)

В Django 1.9 / 1.10 есть три варианта.

1. Цепь excludeиfilter

   results = Model.objects.exclude(a=true).filter(x=5)

2. Используйте Q()объекты и ~оператора

   from django.db.models import Q
   object_list = QuerySet.filter(~Q(a=True), x=5)

3. Зарегистрировать пользовательскую функцию поиска

   from django.db.models import Lookup
   from django.db.models.fields import Field
   
   @Field.register_lookup
   class NotEqual(Lookup):
       lookup_name = 'ne'
   
       def as_sql(self, compiler, connection):
           lhs, lhs_params = self.process_lhs(compiler, connection)
           rhs, rhs_params = self.process_rhs(compiler, connection)
           params = lhs_params + rhs_params
           return '%s <> %s' % (lhs, rhs), params

   register_lookupДекоратор был добавлен в Django 1.8 и позволяет пользовательский LookUp как обычно:

   results = Model.objects.exclude(a=True, x__ne=5)

В то время как с моделями, вы можете фильтровать с =, __gt, __gte, __lt, __lte, вы не можете использовать ne, !=или<> . Тем не менее, вы можете добиться лучшей фильтрации при использовании объекта Q.

Вы можете избежать цепочки QuerySet.filter()и QuerySet.exlude(), и использовать это:

from django.db.models import Q
object_list = QuerySet.filter(~Q(field='not wanted'), field='wanted')

В ожидании проектного решения. Между тем, используйтеexclude()

У системы отслеживания проблем Django есть замечательная запись № 5763 под названием «Queryset не имеет« неравного »оператора фильтра» . Это примечательно тем, что (по состоянию на апрель 2016 года) он был «открыт 9 лет назад» (в каменном веке Джанго), «закрыт 4 года назад» и «последний изменился 5 месяцев назад».

Прочитайте обсуждение, это интересно. По сути, некоторые люди утверждают, что __neследует добавить, в то время как другие говорят, что exclude()это яснее и, следовательно, не__ne следует быть добавлены.

(Я согласен с первым, потому что последний аргумент примерно эквивалентен тому, что Python не должен иметь, !=потому что он есть ==и notуже ...)

Использование exclude и filter

results = Model.objects.filter(x=5).exclude(a=true)

Вы должны использовать filterи excludeнравится это

results = Model.objects.exclude(a=true).filter(x=5)

Последний бит кода исключит все объекты, где x! = 5 и a - True. Попробуй это:

results = Model.objects.filter(a=False, x=5)

Помните, что знак = в приведенной выше строке присваивает False параметру a, а номер 5 - параметру x. Это не проверка на равенство. Таким образом, на самом деле нет никакого способа использовать символ! = В вызове запроса.

results = Model.objects.filter (a = True) .exclude (x = 5)

выберите * из таблицы, где a! = 0 и x! = 5

Django-model-values (раскрытие: автор) обеспечивает реализацию поиска NotEqual , как в этом ответе . Это также обеспечивает синтаксическую поддержку для этого:

from model_values import F
Model.objects.exclude(F.x != 5, a=True)

То , что вы ищете, все объекты , которые имеют либо a=false или x=5 . В Django |служит ORоператором между наборами запросов:

results = Model.objects.filter(a=false)|Model.objects.filter(x=5)

Это даст желаемый результат.

from django.db.models import Q
results = Model.objects.exclude(Q(a=True) & ~Q(x=5))

для не равных вы можете использовать ~на равный запрос. очевидно, Qможет быть использован для достижения равного запроса.

Остерегайтесь множества неправильных ответов на этот вопрос!

Логика Джерарда верна, хотя он вернет список, а не набор запросов (что может не иметь значения).

Если вам нужен набор запросов, используйте Q:

from django.db.models import Q
results = Model.objects.filter(Q(a=false) | Q(x=5))