Как мне преобразовать svg
в png
в Python? Я храню svg
в экземпляре StringIO
. Стоит ли использовать библиотеку pyCairo? Как мне написать этот код?
Как мне преобразовать svg
в png
в Python? Я храню svg
в экземпляре StringIO
. Стоит ли использовать библиотеку pyCairo? Как мне написать этот код?
Ответы:
Ответ - pyrsvg - привязка Python к librsvg .
Его предоставляет пакет Ubuntu python-rsvg . Поиск в Google по его названию неэффективен, потому что его исходный код, кажется, содержится в репозитории GIT проекта Gnome "gnome-python-desktop".
Я сделал минималистичный "привет мир", который отображает SVG на поверхности cairo и записывает его на диск:
import cairo
import rsvg
img = cairo.ImageSurface(cairo.FORMAT_ARGB32, 640,480)
ctx = cairo.Context(img)
## handle = rsvg.Handle(<svg filename>)
# or, for in memory SVG data:
handle= rsvg.Handle(None, str(<svg data>))
handle.render_cairo(ctx)
img.write_to_png("svg.png")
Обновление : в 2014 Нужные пакет для распространения Fedora Linux является: gnome-python2-rsvg
. Приведенный выше список фрагментов по-прежнему работает как есть.
cairo
определять ВЫСОТУ и ШИРИНУ изображения? Я просмотрел *.svg
файл, чтобы извлечь оттуда ВЫСОТУ и ШИРИНУ, но они оба установлены на 100%
. Конечно, я могу изучить свойства изображения, но поскольку это всего лишь один шаг в обработке изображения, это не то, что мне нужно.
.get_dimension_data()
метод, который работал с моим файлом примера (хорошо управляемый SVG) - попробуйте.
Вот что я сделал с помощью cairosvg :
from cairosvg import svg2png
svg_code = """
<svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" width="24" height="24" viewBox="0 0 24 24" fill="none" stroke="#000" stroke-width="2" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round">
<circle cx="12" cy="12" r="10"/>
<line x1="12" y1="8" x2="12" y2="12"/>
<line x1="12" y1="16" x2="12" y2="16"/>
</svg>
"""
svg2png(bytestring=svg_code,write_to='output.png')
И это работает как шарм!
Подробнее: cairosvg document
svg2png
принимает stream
объект в write_to
параметре, и это может быть ваш объект HTTP-ответа (который в большинство фреймворков представляет собой файловый объект) или какой-либо другой поток, который вы затем передаете браузеру с помощью Content-Disposition
заголовка. см. здесь: stackoverflow.com/questions/1012437/…
bytestring
принимает байты, поэтому сначала преобразуйте строку с помощью bytestring=bytes(svg,'UTF-8')
2). файловый режим должен быть двоичным, поэтомуopen('output.png','wb')
svg2png
меня не было, мне пришлось использовать cairosvg.surface.PNGSurface.convert(svg_str, write_to='output.png')
.
Установите Inkscape и вызовите его как командную строку:
${INKSCAPE_PATH} -z -f ${source_svg} -w ${width} -j -e ${dest_png}
Вы также можете привязать конкретную прямоугольную область только с помощью параметра -j
, например, координаты "0: 125: 451: 217"
${INKSCAPE_PATH} -z -f ${source_svg} -w ${width} -j -a ${coordinates} -e ${dest_png}
Если вы хотите показать только один объект в файле SVG, вы можете указать параметр -i
с идентификатором объекта, который вы установили в SVG. Он скрывает все остальное.
${INKSCAPE_PATH} -z -f ${source_svg} -w ${width} -i ${object} -j -a ${coordinates} -e ${dest_png}
Я использую Wand-py (реализацию оболочки Wand вокруг ImageMagick) для импорта некоторых довольно продвинутых SVG-файлов и пока что добился отличных результатов! Это весь код, который требуется:
with wand.image.Image( blob=svg_file.read(), format="svg" ) as image:
png_image = image.make_blob("png")
Я только что обнаружил это сегодня и почувствовал, что стоит поделиться этим для всех, кто может запутаться в этом ответе, поскольку прошло некоторое время с тех пор, как на большинство этих вопросов были даны ответы.
ПРИМЕЧАНИЕ. Технически при тестировании я обнаружил, что вам даже не нужно передавать параметр формата для ImageMagick, так что with wand.image.Image( blob=svg_file.read() ) as image:
это все, что действительно нужно.
РЕДАКТИРОВАТЬ: из попытки редактирования qris, вот полезный код, который позволяет вам использовать ImageMagick с SVG с прозрачным фоном:
from wand.api import library
import wand.color
import wand.image
with wand.image.Image() as image:
with wand.color.Color('transparent') as background_color:
library.MagickSetBackgroundColor(image.wand,
background_color.resource)
image.read(blob=svg_file.read(), format="svg")
png_image = image.make_blob("png32")
with open(output_filename, "wb") as out:
out.write(png_image)
image.read(blob=svg_file.read(), format="svg") NameError: name 'svg_file' is not defined
svg_file
в этом примере предполагается, что это объект "файл", настройка svg_file
будет выглядеть примерно так:svg_file = File.open(file_name, "r")
cairo
и rsvg
"принято" не сработали для моего PDF-файла. pip install wand
и ваш сниппет сделал свое дело;)
str
то вам сначала нужно закодировать в двоичном , как это: svg_blob = svg_str.encode('utf-8')
. Теперь вы можете использовать описанный выше метод, заменив его blob=svg_file.read()
на blob=svg_blob
.
Попробуйте это: http://cairosvg.org/
На сайте написано:
CairoSVG написан на чистом питоне и зависит только от Pycairo. Известно, что он работает на Python 2.6 и 2.7.
Обновление 25 ноября 2016 г . :
2.0.0 - это новая мажорная версия, ее список изменений включает:
- Отказаться от поддержки Python 2
<clipPath><rect ... /></clipPath>
. Во-вторых, он не принимает параметр -d (DPI).
Другое решение, которое я только что нашел здесь. Как визуализировать масштабированный SVG в QImage?
from PySide.QtSvg import *
from PySide.QtGui import *
def convertSvgToPng(svgFilepath,pngFilepath,width):
r=QSvgRenderer(svgFilepath)
height=r.defaultSize().height()*width/r.defaultSize().width()
i=QImage(width,height,QImage.Format_ARGB32)
p=QPainter(i)
r.render(p)
i.save(pngFilepath)
p.end()
PySide легко устанавливается из бинарного пакета в Windows (и я использую его для других целей, поэтому мне это легко).
Однако я заметил несколько проблем при преобразовании флагов стран из Викимедиа, так что, возможно, это не самый надежный парсер / рендерер svg.
Небольшое расширение ответа jsbueno:
#!/usr/bin/env python
import cairo
import rsvg
from xml.dom import minidom
def convert_svg_to_png(svg_file, output_file):
# Get the svg files content
with open(svg_file) as f:
svg_data = f.read()
# Get the width / height inside of the SVG
doc = minidom.parse(svg_file)
width = int([path.getAttribute('width') for path
in doc.getElementsByTagName('svg')][0])
height = int([path.getAttribute('height') for path
in doc.getElementsByTagName('svg')][0])
doc.unlink()
# create the png
img = cairo.ImageSurface(cairo.FORMAT_ARGB32, width, height)
ctx = cairo.Context(img)
handler = rsvg.Handle(None, str(svg_data))
handler.render_cairo(ctx)
img.write_to_png(output_file)
if __name__ == '__main__':
from argparse import ArgumentParser
parser = ArgumentParser()
parser.add_argument("-f", "--file", dest="svg_file",
help="SVG input file", metavar="FILE")
parser.add_argument("-o", "--output", dest="output", default="svg.png",
help="PNG output file", metavar="FILE")
args = parser.parse_args()
convert_svg_to_png(args.svg_file, args.output)
Я не нашел удовлетворительного ответа. Все упомянутые библиотеки имеют ту или иную проблему, например, отказ Каира от поддержки python 3.6 (они отказались от поддержки Python 2 около 3 лет назад!). Кроме того, установка упомянутых библиотек на Mac была проблемой.
Наконец, я нашел лучшее решение - svglib + reportlab . Оба были установлены без проблем с использованием pip, и первый вызов для преобразования из svg в png работал прекрасно! Очень доволен решением.
Всего две команды делают свое дело:
from svglib.svglib import svg2rlg
from reportlab.graphics import renderPM
drawing = svg2rlg("my.svg")
renderPM.drawToFile(drawing, "my.png", fmt="PNG")
Есть ли какие-то ограничения, о которых я должен знать?
Используя pycairo и librsvg, я смог добиться масштабирования SVG и рендеринга в растровое изображение. Предполагая, что ваш SVG не совсем 256x256 пикселей, желаемый результат вы можете прочитать в SVG в контексте Cairo с помощью rsvg, а затем масштабировать его и записать в PNG.
import cairo
import rsvg
width = 256
height = 256
svg = rsvg.Handle('cool.svg')
unscaled_width = svg.props.width
unscaled_height = svg.props.height
svg_surface = cairo.SVGSurface(None, width, height)
svg_context = cairo.Context(svg_surface)
svg_context.save()
svg_context.scale(width/unscaled_width, height/unscaled_height)
svg.render_cairo(svg_context)
svg_context.restore()
svg_surface.write_to_png('cool.png')
С веб-сайта Cario с небольшими изменениями. Также хороший пример того, как вызвать C-библиотеку из Python
from ctypes import CDLL, POINTER, Structure, byref, util
from ctypes import c_bool, c_byte, c_void_p, c_int, c_double, c_uint32, c_char_p
class _PycairoContext(Structure):
_fields_ = [("PyObject_HEAD", c_byte * object.__basicsize__),
("ctx", c_void_p),
("base", c_void_p)]
class _RsvgProps(Structure):
_fields_ = [("width", c_int), ("height", c_int),
("em", c_double), ("ex", c_double)]
class _GError(Structure):
_fields_ = [("domain", c_uint32), ("code", c_int), ("message", c_char_p)]
def _load_rsvg(rsvg_lib_path=None, gobject_lib_path=None):
if rsvg_lib_path is None:
rsvg_lib_path = util.find_library('rsvg-2')
if gobject_lib_path is None:
gobject_lib_path = util.find_library('gobject-2.0')
l = CDLL(rsvg_lib_path)
g = CDLL(gobject_lib_path)
g.g_type_init()
l.rsvg_handle_new_from_file.argtypes = [c_char_p, POINTER(POINTER(_GError))]
l.rsvg_handle_new_from_file.restype = c_void_p
l.rsvg_handle_render_cairo.argtypes = [c_void_p, c_void_p]
l.rsvg_handle_render_cairo.restype = c_bool
l.rsvg_handle_get_dimensions.argtypes = [c_void_p, POINTER(_RsvgProps)]
return l
_librsvg = _load_rsvg()
class Handle(object):
def __init__(self, path):
lib = _librsvg
err = POINTER(_GError)()
self.handle = lib.rsvg_handle_new_from_file(path.encode(), byref(err))
if self.handle is None:
gerr = err.contents
raise Exception(gerr.message)
self.props = _RsvgProps()
lib.rsvg_handle_get_dimensions(self.handle, byref(self.props))
def get_dimension_data(self):
svgDim = self.RsvgDimensionData()
_librsvg.rsvg_handle_get_dimensions(self.handle, byref(svgDim))
return (svgDim.width, svgDim.height)
def render_cairo(self, ctx):
"""Returns True is drawing succeeded."""
z = _PycairoContext.from_address(id(ctx))
return _librsvg.rsvg_handle_render_cairo(self.handle, z.ctx)
Handle.get_dimension_data
у меня не получилось. Мне пришлось заменить его простой загрузкой self.props.width
и self.props.height
. Сначала я попытался определить RsvgDimensionData
структуру, как описано на веб-сайте cairo, но безуспешно.
Вот подход, при котором Inkscape вызывается Python.
Обратите внимание, что он подавляет некоторые неаккуратные выходные данные, которые Inkscape записывает в консоль (в частности, stderr и stdout) во время нормальной безошибочной работы. Вывод фиксируется в двух строковых переменных out
и err
.
import subprocess # May want to use subprocess32 instead
cmd_list = [ '/full/path/to/inkscape', '-z',
'--export-png', '/path/to/output.png',
'--export-width', 100,
'--export-height', 100,
'/path/to/input.svg' ]
# Invoke the command. Divert output that normally goes to stdout or stderr.
p = subprocess.Popen( cmd_list, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE )
# Below, < out > and < err > are strings or < None >, derived from stdout and stderr.
out, err = p.communicate() # Waits for process to terminate
# Maybe do something with stdout output that is in < out >
# Maybe do something with stderr output that is in < err >
if p.returncode:
raise Exception( 'Inkscape error: ' + (err or '?') )
Например, при выполнении определенного задания в моей системе Mac OS out
получилось:
Background RRGGBBAA: ffffff00
Area 0:0:339:339 exported to 100 x 100 pixels (72.4584 dpi)
Bitmap saved as: /path/to/output.png
(Размер входного файла SVG составлял 339 на 339 пикселей.)
На самом деле, я не хотел зависеть ни от чего другого, кроме Python (Cairo, Ink ... и т. Д.). Мои требования должны были быть как можно более простыми pip install "savior"
, в лучшем случае достаточно простого , поэтому ни одно из вышеперечисленных не выполнялось. t подходит для меня.
Я прошел через это (идя дальше, чем Stackoverflow в исследовании). https://www.tutorialexample.com/best-practice-to-python-convert-svg-to-png-with-svglib-python-tutorial/
Пока все выглядит хорошо. Так что я разделяю это на случай, если кто-то окажется в такой же ситуации.