Планировщик воздушного потока не запускается с kubernetes executor

Я использую https://github.com/helm/charts/tree/master/stable/airflow helm chart и создаю puckle/docker-airflowобраз v1.10.8 с установленным на нем kubernetes и использую это изображение в helm chart, но я продолжаю получать

  File "/usr/local/bin/airflow", line 37, in <module>
    args.func(args)
  File "/usr/local/lib/python3.7/site-packages/airflow/bin/cli.py", line 1140, in initdb
    db.initdb(settings.RBAC)
  File "/usr/local/lib/python3.7/site-packages/airflow/utils/db.py", line 332, in initdb
    dagbag = models.DagBag()
  File "/usr/local/lib/python3.7/site-packages/airflow/models/dagbag.py", line 95, in __init__
    executor = get_default_executor()
  File "/usr/local/lib/python3.7/site-packages/airflow/executors/__init__.py", line 48, in get_default_executor
    DEFAULT_EXECUTOR = _get_executor(executor_name)
  File "/usr/local/lib/python3.7/site-packages/airflow/executors/__init__.py", line 87, in _get_executor
    return KubernetesExecutor()
  File "/usr/local/lib/python3.7/site-packages/airflow/contrib/executors/kubernetes_executor.py", line 702, in __init__
    self.kube_config = KubeConfig()
  File "/usr/local/lib/python3.7/site-packages/airflow/contrib/executors/kubernetes_executor.py", line 283, in __init__
    self.kube_client_request_args = json.loads(kube_client_request_args)
  File "/usr/local/lib/python3.7/json/__init__.py", line 348, in loads
    return _default_decoder.decode(s)
  File "/usr/local/lib/python3.7/json/decoder.py", line 337, in decode
    obj, end = self.raw_decode(s, idx=_w(s, 0).end())
  File "/usr/local/lib/python3.7/json/decoder.py", line 353, in raw_decode
    obj, end = self.scan_once(s, idx)
json.decoder.JSONDecodeError: Expecting property name enclosed in double quotes: line 1 column 2 (char 1)

В моем планировщике, как советуют разные источники, я попытался установить:

AIRFLOW__KUBERNETES__KUBE_CLIENT_REQUEST_ARGS: {"_request_timeout" : [60,60] }

в моих значениях руля. что тоже не сработало ни у кого есть идеи что мне не хватает?

Вот мои значения.yaml

airflow:
  image:
     repository: airflow-docker-local
     tag: 1.10.8
  executor: Kubernetes
  service:
    type: LoadBalancer
  config:
    AIRFLOW__KUBERNETES__WORKER_CONTAINER_REPOSITORY: airflow-docker-local
    AIRFLOW__KUBERNETES__WORKER_CONTAINER_TAG: 1.10.8
    AIRFLOW__KUBERNETES__WORKER_CONTAINER_IMAGE_PULL_POLICY: Never

    AIRFLOW__KUBERNETES__WORKER_SERVICE_ACCOUNT_NAME: airflow
    AIRFLOW__KUBERNETES__DAGS_VOLUME_CLAIM: airflow
    AIRFLOW__KUBERNETES__NAMESPACE: airflow
    AIRFLOW__KUBERNETES__KUBE_CLIENT_REQUEST_ARGS: {"_request_timeout" : [60,60] }

    AIRFLOW__CORE__SQL_ALCHEMY_CONN: postgresql+psycopg2://postgres:airflow@airflow-postgresql:5432/airflow

persistence:
  enabled: true
  existingClaim: ''

workers:
  enabled: false

postgresql:
  enabled: true

redis:
  enabled: false

РЕДАКТИРОВАТЬ :

Различные попытки установить переменную окружения в helm values.yaml не сработали, после этого я добавил (обратите внимание на двойные и одинарные кавычки)

ENV AIRFLOW__KUBERNETES__KUBE_CLIENT_REQUEST_ARGS='{"_request_timeout" : [60,60] }'

в Dockerfile здесь: https://github.com/puckel/docker-airflow/blob/1.10.9/Dockerfile#L19 после этого мой airflow-schedulerмодуль запускается, но затем я продолжаю получать следующую ошибку на моем модуле планировщика.

Process KubernetesJobWatcher-9: Traceback (most recent call last): 
    File "/usr/local/lib/python3.7/site-packages/urllib3/contrib/pyopenssl.py", line 313, 
    in recv_into return self.connection.recv_into(*args, **kwargs) File "/usr/local/lib/python3.7/site-packages/OpenSSL/SSL.py", 
    line 1840, in recv_into self._raise_ssl_error(self._ssl, result) File "/usr/local/lib/python3.7/site-packages/OpenSSL/SSL.py", 
    line 1646, in _raise_ssl_error raise WantReadError() OpenSSL.SSL.WantReadError

Для значения helm шаблон использует цикл, который помещает airflow.configкарту в двойные кавычки" . Это означает, что любое "значение должно быть экранировано, чтобы выходной шаблонный YAML был действительным.

airflow:
  config:
    AIRFLOW__KUBERNETES__KUBE_CLIENT_REQUEST_ARGS: '{\"_request_timeout\":60}'

Это развертывает и запускает (но я не закончил сквозной тест)

В соответствии с этой проблемой GitHub , тайм-аут SSL планировщика Python может не быть проблемой, так как наблюдатель запускается снова после 60-секундного тайм-аута соединения.