Поскольку Python 3.0 и 3.1 являются EOL'ами, и никто не использует их, вы можете и должны использовать str.format_map(mapping)
(Python 3.2+):
Похоже на str.format(**mapping)
, что сопоставление используется напрямую, а не копируется вdict
. Это полезно, если, например, отображение является dict
подклассом.
Это означает, что вы можете использовать, например, defaultdict
, которая установит (и вернет) значение по умолчанию для отсутствующих ключей:
>>> from collections import defaultdict
>>> vals = defaultdict(lambda: '<unset>', {'bar': 'baz'})
>>> 'foo is {foo} and bar is {bar}'.format_map(vals)
'foo is <unset> and bar is baz'
Даже если предоставленное отображение - это dict
не подкласс, это, вероятно, все равно будет немного быстрее.
Разница не большая, хотя, учитывая
>>> d = dict(foo='x', bar='y', baz='z')
затем
>>> 'foo is {foo}, bar is {bar} and baz is {baz}'.format_map(d)
примерно на 10 нс (2%) быстрее, чем
>>> 'foo is {foo}, bar is {bar} and baz is {baz}'.format(**d)
на моем Python 3.4.3. Разница, вероятно, будет больше, поскольку в словаре больше ключей, и
Обратите внимание, что язык форматирования гораздо более гибкий, чем этот; они могут содержать индексированные выражения, доступ к атрибутам и т. д., поэтому вы можете отформатировать целый объект или 2 из них:
>>> p1 = {'latitude':41.123,'longitude':71.091}
>>> p2 = {'latitude':56.456,'longitude':23.456}
>>> '{0[latitude]} {0[longitude]} - {1[latitude]} {1[longitude]}'.format(p1, p2)
'41.123 71.091 - 56.456 23.456'
Начиная с версии 3.6, вы также можете использовать интерполированные строки:
>>> f'lat:{p1["latitude"]} lng:{p1["longitude"]}'
'lat:41.123 lng:71.091'
Вам просто нужно помнить, чтобы использовать другие символы кавычек во вложенных кавычках. Другим преимуществом этого подхода является то, что он намного быстрее, чем вызов метода форматирования.