Быстрый способ скопировать словарь в Python

У меня есть программа на Python, которая много работает со словарями. Мне приходится копировать словари тысячи раз. Мне нужна копия ключей и связанного с ними содержимого. Копия будет отредактирована и не должна быть связана с оригиналом (например, изменения в копии не должны влиять на оригинал).

Ключи - это строки, значения - целые (0/1).

Сейчас я использую простой способ:

newDict = oldDict.copy()

Профилирование моего кода показывает, что операция копирования занимает большую часть времени.

Есть ли более быстрые альтернативы этому dict.copy()методу? Что было бы быстрее всего?

Посмотрев на исходный кодdict операций Python на C , вы увидите, что они делают довольно наивную (но эффективную) копию. По сути, это сводится к призыву PyDict_Merge:

PyDict_Merge(PyObject *a, PyObject *b, int override)

Это позволяет быстро проверять, являются ли они одним и тем же объектом и есть ли в них объекты. После этого он выполняет одноразовое щедрое изменение размера / выделения для целевого dict, а затем копирует элементы один за другим. Я не вижу, чтобы вы стали намного быстрее, чем встроенный copy().

По-видимому, dict.copy, как вы говорите, быстрее.

[utdmr@utdmr-arch ~]$ python -m timeit -s "d={1:1, 2:2, 3:3}" "new = d.copy()"
1000000 loops, best of 3: 0.238 usec per loop
[utdmr@utdmr-arch ~]$ python -m timeit -s "d={1:1, 2:2, 3:3}" "new = dict(d)"
1000000 loops, best of 3: 0.621 usec per loop
[utdmr@utdmr-arch ~]$ python -m timeit -s "from copy import copy; d={1:1, 2:2, 3:3}" "new = copy(d)"
1000000 loops, best of 3: 1.58 usec per loop

Не могли бы вы предоставить образец кода, чтобы я мог увидеть, как вы используете copy () и в каком контексте?

Вы могли бы использовать

new = dict(old)

Но не думаю, что это будет быстрее.

Я понимаю, что это старый поток, но это высокий результат в поисковых системах для «dict copy python» и лучший результат для «dict copy performance», и я считаю, что это актуально.

Начиная с Python 3.7, newDict = oldDict.copy()он стал до 5,5 раз быстрее, чем был раньше. Примечательно, что прямо сейчасnewDict = dict(oldDict) похоже, не наблюдается увеличения производительности.

Существует немного больше информации здесь .

В зависимости от того, что вы оставите на размышления, вы можете обернуть исходный словарь и сделать что- то вроде копирование при записи.

«Копия» - это тогда словарь, который ищет материал в «родительском» словаре, если он еще не содержит ключа, но вносит изменения в себя.

Это предполагает, что вы не будете изменять оригинал и что дополнительные поиски не будут стоить дороже.

Однако измерения зависят от размера словаря. Для 10000 записей copy (d) и d.copy () почти одинаковы.

a = {b: b for b in range(10000)} 
In [5]: %timeit copy(a)
10000 loops, best of 3: 186 µs per loop
In [6]: %timeit deepcopy(a)
100 loops, best of 3: 14.1 ms per loop
In [7]: %timeit a.copy()
1000 loops, best of 3: 180 µs per loop