MySQL: самый быстрый способ подсчета количества строк

Какой способ подсчета количества строк должен быть быстрее в MySQL?

Это:

SELECT COUNT(*) FROM ... WHERE ...

Или альтернатива:

SELECT 1 FROM ... WHERE ...

// and then count the results with a built-in function, e.g. in PHP mysql_num_rows()

Можно было бы подумать, что первый метод должен быть быстрее, поскольку это явно территория базы данных, и механизм базы данных должен быть быстрее, чем кто-либо другой, при внутреннем определении подобных вещей.

Когда вы COUNT(*)учитываете индексы столбцов, это будет лучший результат. Mysql с движком MyISAM фактически хранит количество строк, он не считает все строки каждый раз, когда вы пытаетесь подсчитать все строки. (на основе столбца первичного ключа)

Использование PHP для подсчета строк не очень разумно, потому что вам нужно отправлять данные из mysql в php. Зачем это нужно, если вы можете добиться того же на стороне mysql?

Если COUNT(*) выполняется медленно, вам следует выполнить EXPLAINзапрос и проверить, действительно ли используются индексы и куда их следует добавлять.

Следующее не самое быстрое способ, но есть случай, когда COUNT(*)он не совсем подходит - когда вы начинаете группировать результаты, вы можете столкнуться с проблемой, гдеCOUNT самом деле не учитываются все строки.

Решение есть SQL_CALC_FOUND_ROWS. Обычно это используется, когда вы выбираете строки, но вам все равно нужно знать общее количество строк (например, для разбиения на страницы). Когда вы выбираете строки данных, просто добавьте SQL_CALC_FOUND_ROWSключевое слово после SELECT:

SELECT SQL_CALC_FOUND_ROWS [needed fields or *] FROM table LIMIT 20 OFFSET 0;

После того, как вы выбрали нужные строки, вы можете получить счет с помощью этого единственного запроса:

SELECT FOUND_ROWS();

FOUND_ROWS() должен вызываться сразу после запроса выбора данных.

В заключение, все сводится к тому, сколько записей у вас есть и что находится в операторе WHERE. Вам действительно стоит обратить внимание на то, как используются индексы, когда есть много строк (десятки тысяч, миллионы и больше).

После разговора с моими товарищами по команде Рикардо сказал нам, что более быстрый способ:

show table status like '<TABLE NAME>' \G

Но нужно помнить, что результат может быть неточным.

Вы также можете использовать его из командной строки:

$ mysqlshow --status <DATABASE> <TABLE NAME>

Больше информации: http://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/show-table-status.html

И вы можете найти полное обсуждение в mysqlperformanceblog

Отличный вопрос, отличные ответы. Вот быстрый способ повторить результаты, если кто-то читает эту страницу и пропускает эту часть:

$counter = mysql_query("SELECT COUNT(*) AS id FROM table");
$num = mysql_fetch_array($counter);
$count = $num["id"];
echo("$count");

Этот запрос (который похож на то, что опубликовал байуах ) показывает красивую сводку всех таблиц в базе данных: (упрощенная версия хранимой процедуры Ивана Качикатари, которую я настоятельно рекомендую).

SELECT TABLE_NAME AS 'Table Name', TABLE_ROWS AS 'Rows' FROM information_schema.TABLES WHERE TABLES.TABLE_SCHEMA = '`YOURDBNAME`' AND TABLES.TABLE_TYPE = 'BASE TABLE'; 

Пример:

+-----------------+---------+
| Table Name      | Rows    |
+-----------------+---------+
| some_table      |   10278 |
| other_table     |     995 |

Я всегда понимал, что нижеследующее даст мне самое быстрое время ответа.

SELECT COUNT(1) FROM ... WHERE ...

Если вам нужно подсчитать весь набор результатов, вы можете использовать следующий подход:

SELECT SQL_CALC_FOUND_ROWS * FROM table_name LIMIT 5;
SELECT FOUND_ROWS();

Обычно это не быстрее, чем использование, COUNTхотя можно подумать, что все обстоит наоборот, потому что он выполняет внутренние вычисления и не отправляет данные обратно пользователю, поэтому предполагается улучшение производительности.

Выполнение этих двух запросов хорошо для разбивки на страницы для получения итогов, но не особенно для использования WHEREпредложений.

Я сделал несколько тестов, чтобы сравнить время выполнения COUNT(*)vsCOUNT(id) (id - это первичный ключ таблицы - индексируется).

Количество проб: 10 * 1000 запросов

Полученные результаты: COUNT(*) быстрее на 7%

СМОТРЕТЬ ГРАФИК: эталонный график

Мой совет - использовать: SELECT COUNT(*) FROM table

Попробуй это:

SELECT
    table_rows "Rows Count"
FROM
    information_schema.tables
WHERE
    table_name="Table_Name"
AND
    table_schema="Database_Name";

Возможно, вы захотите рассмотреть возможность создания файла SELECT max(Id) - min(Id) + 1. Это будет работать, только если ваши идентификаторы являются последовательными и строки не удаляются. Однако это очень быстро.

EXPLAIN SELECT id FROM ....сделал трюк для меня. и я мог видеть количество строк в rowsстолбце результата.

Я обрабатывал таблицы для правительства Германии, иногда с 60 миллионами записей.

И нам нужно было много раз узнать общее количество строк.

Поэтому мы, программисты баз данных, решили, что в каждой таблице всегда есть запись, в которой хранится общее количество записей. Мы обновили это число в зависимости от строк INSERT или DELETE.

Мы пробовали все другие способы. Это, безусловно, самый быстрый способ.

Оператор count (*) с условием where для первичного ключа возвращал количество строк намного быстрее, что позволило мне избежать полного сканирования таблицы.

SELECT COUNT(*) FROM ... WHERE <PRIMARY_KEY> IS NOT NULL;

Для меня это было намного быстрее, чем

SELECT COUNT(*) FROM ...