Многие наши модули начинаются с:

try:
    import json
except ImportError:
    from django.utils import simplejson as json  # Python 2.4 fallback.

... и это единственное предупреждение Pyflakes во всем файле:

foo/bar.py:14: redefinition of unused 'json' from line 12

Как я могу заставить Pyflakes игнорировать это?

(Обычно я бы прочитал документы, но ссылка не работает. Если никто не ответит, я просто прочитаю источник.)

Если вы можете использовать взамен flake8 - который переносит pyflakes, а также средство проверки pep8 - строка заканчивается

# NOQA

(в котором пробел является значительным - 2 пробела между концом кода и #одним, между ним и NOQAтекстом) скажет контролеру игнорировать любые ошибки в этой строке.

Я знаю, что это было допрошено некоторое время назад и уже ответил.

Но я хотел добавить то, что я обычно использую:

try:
    import json
    assert json  # silence pyflakes
except ImportError:
    from django.utils import simplejson as json  # Python 2.4 fallback.

Да, к сожалению, dimod.org не работает вместе со всеми вкусностями.

Глядя на код pyflakes, мне кажется, что pyflakes спроектирован так, что его будет легко использовать как «встроенную быструю проверку».

Для реализации функции игнорирования вам нужно написать свой собственный, который вызывает проверку pyflakes.

Здесь вы можете найти идею: http://djangosnippets.org/snippets/1762/

Обратите внимание, что приведенный выше фрагмент только для комментариев размещается на одной строке. Для игнорирования целого блока вы можете добавить 'pyflakes: ignore' в строку документации блока и фильтр на основе node.doc.

Удачи!

Я использую Pocket-Lint для всех видов статического анализа кода. Вот изменения, внесенные в pocket-lint для игнорирования pyflakes: https://code.launchpad.net/~adiroiban/pocket-lint/907742/+merge/102882

Чтобы процитировать билет GitHub :

Пока исправление еще не пришло, вот как это можно обойти, если вам интересно:

try:
    from unittest.runner import _WritelnDecorator
    _WritelnDecorator; # workaround for pyflakes issue #13
except ImportError:
    from unittest import _WritelnDecorator

Замените _unittest и _WritelnDecorator на нужные вам сущности (модули, функции, классы)

- deemoowoor

Вот патч обезьяны для pyflakes, который добавляет # bypass_pyflakesопцию комментария.

bypass_pyflakes.py

#!/usr/bin/env python

from pyflakes.scripts import pyflakes
from pyflakes.checker import Checker


def report_with_bypass(self, messageClass, *args, **kwargs):
    text_lineno = args[0] - 1
    with open(self.filename, 'r') as code:
        if code.readlines()[text_lineno].find('bypass_pyflakes') >= 0:
            return
    self.messages.append(messageClass(self.filename, *args, **kwargs))

# monkey patch checker to support bypass
Checker.report = report_with_bypass

pyflakes.main()

Если вы сохраните это как bypass_pyflakes.py, то вы можете вызвать его как python bypass_pyflakes.py myfile.py.

http://chase-seibert.github.com/blog/2013/01/11/bypass_pyflakes.html

Вы также можете импортировать с помощью __import__. Это не pythonic, но pyflakes вас больше не предупреждает. Смотрите документацию для__import__ .

try:
    import json
except ImportError:
    __import__('django.utils', globals(), locals(), ['json'], -1)

Я создал небольшой сценарий оболочки с некоторой awkмагией, чтобы помочь мне. При этом исключаются все строки с import typing, from typing importили #$(последний - специальный комментарий, который я здесь использую) ( $1это имя файла скрипта Python):

result=$(pyflakes -- "$1" 2>&1)

# check whether there is any output
if [ "$result" ]; then

    # lines to exclude
    excl=$(awk 'BEGIN { ORS="" } /(#\$)|(import +typing)|(from +typing +import )/ { print sep NR; sep="|" }' "$1")

    # exclude lines if there are any (otherwise we get invalid regex)
    [ "$excl" ] &&
        result=$(awk "! /^[^:]+:(${excl}):/" <<< "$result")

fi

# now echo "$result" or such ...

В основном он отмечает номера строк и динамически создает регулярные выражения.