Как пройти через код Python, чтобы помочь отладить проблемы?

В Java / C # вы можете легко пройти по коду, чтобы отследить, что может быть не так, и IDE делают этот процесс очень удобным для пользователя.

Можете ли вы проследить через код Python аналогичным образом?

Да! Для этого есть отладчик Python pdb!

Вы можете запустить программу на Python pdbс помощью pdb myscript.pyили python -m pdb myscript.py.

Затем вы можете выполнить несколько команд, которые описаны на pdbстранице.

Некоторые полезные для запоминания:

• b: установить точку останова
• c: продолжайте отладку, пока не достигнете точки останова
• s: пройти через код
• n: перейти к следующей строке кода
• l: список исходного кода для текущего файла (по умолчанию: 11 строк, включая выполняемую строку)
• u: перемещаться вверх по стеку
• d: перейти вниз по стеку
• p: напечатать значение выражения в текущем контексте

Если вы не хотите использовать отладчик командной строки, некоторые IDE, такие как Pydev , Wing IDE или PyCharm, имеют отладчик GUI. Wing и PyCharm являются коммерческими продуктами, но у Wing есть бесплатная версия «Personal», а у PyCharm - бесплатная версия для сообщества.

С помощью Python Interactive Debugger 'pdb'

Первый шаг - заставить интерпретатор Python войти в режим отладки.

A. из командной строки

Самый простой способ запуска из командной строки интерпретатора Python

$ python -m pdb scriptName.py
> .../pdb_script.py(7)<module>()
-> """
(Pdb)

Б. Внутри переводчика

Разрабатывая ранние версии модулей и экспериментируйте более итеративно.

$ python
Python 2.7 (r27:82508, Jul  3 2010, 21:12:11)
[GCC 4.0.1 (Apple Inc. build 5493)] on darwin
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import pdb_script
>>> import pdb
>>> pdb.run('pdb_script.MyObj(5).go()')
> <string>(1)<module>()
(Pdb)

C. Из вашей программы

Для большого проекта и долго работающего модуля, можете начать отладку изнутри программы, используя import pdb и set_trace () следующим образом:

#!/usr/bin/env python
# encoding: utf-8
#

import pdb

class MyObj(object):
    count = 5
    def __init__(self):
        self.count= 9

    def go(self):
        for i in range(self.count):
            pdb.set_trace()
            print i
        return

if __name__ == '__main__':
    MyObj(5).go()

Пошаговая отладка для более внутреннего

1. Выполните следующий оператор ... с помощью «n» (следующий)

2. Повторение последней команды отладки ... с помощью ENTER

3. Бросить все это ... с «q» (выход)

4. Печать значения переменных… с помощью «p» (печать)

   а) в год

5. Отключение подсказки (Pdb)… с помощью «c» (продолжение)

6. Видя, где вы находитесь ... с «л» (список)

7. Вступая в подпрограммы ... с "S" (шаг в)

8. Продолжая ... но только до конца текущей подпрограммы ... с "r" (возврат)

9. Назначьте новое значение

   а) ! b = "B"

10. Установить точку останова

    а) сломать белье

    б) нарушить имя функции

    в) прервать имя файла: белье

11. Временная точка останова

    а) триммер белья

12. Условная точка останова

    а) перерыв белья номер, состояние

Примечание: ** Все эти команды должны выполняться из ** pdb

Для углубленного знания, обратитесь: -

https://pymotw.com/2/pdb/

https://pythonconquerstheuniverse.wordpress.com/2009/09/10/debugging-in-python/

В python есть модуль pdb. В верхней части вашего скрипта Python вы делаете

import pdb
pdb.set_trace()

и вы войдете в режим отладки. Вы можете использовать 's' для перехода, 'n' для перехода к следующей строке, аналогично тому, что вы сделали бы с отладчиком 'gdb'.

Начиная с Python 3.7, вы можете использовать breakpoint()встроенную функцию для входа в отладчик:

foo()
breakpoint()  # drop into the debugger at this point
bar()

По умолчанию breakpoint()будет импортировать pdbи звонить pdb.set_trace(). Однако вы можете управлять поведением отладки с помощью sys.breakpointhook()переменной окружения PYTHONBREAKPOINT.

См. PEP 553 для получения дополнительной информации.

ipdb (отладчик IPython)

ipdb добавляет функциональность IPython в pdb, предлагая следующие ОГРОМНЫЕ улучшения:

• завершение вкладки
• показать больше строк контекста
• подсветка синтаксиса

Как и в случае с pdg, ipdb по-прежнему далек от совершенства и является полностью элементарным по сравнению с GDB, но это уже огромное улучшение по сравнению с pdb.

Использование аналогично pdb, просто установите его с помощью:

python3 -m pip install --user ipdb

а затем добавьте в строку, из которой вы хотите выполнить отладку:

__import__('ipdb').set_trace(context=21)

Вы, вероятно, хотите добавить ярлык для этого из вашего редактора, например, для Vim snipmate, который у меня есть:

snippet ipd
    __import__('ipdb').set_trace(context=21)

так что я могу печатать просто, ipd<tab>и он расширяется до точки останова. Тогда удалить его легко, ddпоскольку все содержится в одной строке.

context=21увеличивает количество строк контекста, как описано в разделе : Как я могу заставить ipdb показывать больше строк контекста при отладке?

Кроме того, вы также можете отлаживать программы с самого начала с помощью:

ipdb3 main.py

но вы, как правило, не хотите этого делать, потому что:

• вам придется пройти через все определения функций и классов, когда Python читает эти строки
• Я не знаю, как установить размер контекста без взлома ipdb. Патч для разрешения: https://github.com/gotcha/ipdb/pull/155

Или же, как в raw pdb 3.2+, вы можете установить некоторые точки останова из командной строки:

ipdb3 -c 'b 12' -c 'b myfunc' ~/test/a.py

хотя -c cпо какой-то причине не работает: https://github.com/gotcha/ipdb/issues/156

python -m moduleОтладка была задана по адресу: Как отладить модуль Python, запущенный с python -m из командной строки? и так как Python 3.7 можно сделать с:

python -m pdb -m my_module

Серьезные недостающие возможности как pdb, так и ipdb по сравнению с GDB:

• постоянная история команд между сеансами: сохранение истории команд в pdb

Особые неприятности ipdb:

• многопоточность не работает, если вы не взломали некоторые настройки ...
  • ipdb, несколько потоков и автозагрузка программ, вызывающих ProgrammingError
  • https://github.com/gotcha/ipdb/issues/51

Протестировано в Ubuntu 16.04, ipdb == 0.11, Python 3.5.2.

В breakpoint()настоящее время существует метод, который заменяет import pdb; pdb.set_trace().

Он также имеет несколько новых функций , таких как возможные переменные среды.

Если вы пришли из Java / C # фона, я думаю, что вам лучше всего было бы использовать Eclipse с Pydev . Это дает вам полностью функциональную IDE со встроенным отладчиком. Я также использую его с django.

Если вам нужна IDE со встроенным отладчиком, попробуйте PyScripter .

https://wiki.python.org/moin/PythonDebuggingTools

pudb - хорошая замена для pdb

Python Tutor - это онлайн одношаговый отладчик, предназначенный для новичков. Вы можете вставить код на редактирование странице нажать «Визуализация выполнения», чтобы запустить его.

Помимо прочего, он поддерживает:

• Живая помощь от добровольцев (что отлично подходит для новичков)
• установка точек останова
• скрытие переменных
• сохранение / обмен
• несколько других языков, таких как Java, JS, Ruby, C, C ++

Однако он также не поддерживает много вещей , например:

• Чтение / запись файлов - используйте io.StringIOи io.BytesIOвместо этого: demo
• Код, который слишком велик, выполняется слишком долго или определяет слишком много переменных или объектов
• Аргументы командной строки
• Много стандартных библиотечных модулей, таких как argparse, csv, enum, html, os, struct, weakref ...

Программный переход и отслеживание кода Python также возможны (и это легко!). Посмотрите документацию sys.settrace () для более подробной информации. Также вот учебник, чтобы вы начали.

Visual Studio с PTVS может быть вариантом для вас: http://www.hanselman.com/blog/OneOfMicrosoftsBestKeptSecretsPythonToolsForVisualStudioPTVS.aspx

PyCharm - это IDE для Python, включающая отладчик. Посмотрите это видео на YouTube, чтобы узнать, как использовать отладчик PyCharm для пошагового выполнения кода.

PyCharm Tutorial - отладка кода Python с использованием PyCharm

Примечание: это не предназначено для одобрения или обзора. PyCharm - это коммерческий продукт, за который нужно платить, но компания предоставляет бесплатную лицензию для студентов и преподавателей, а также «облегченную» версию Community, бесплатную и с открытым исходным кодом.