Google App Engine: можно ли выполнить запрос Gql LIKE?

На самом деле простой. В SQL, если я хочу найти в текстовом поле пару символов, я могу:

SELECT blah FROM blah WHERE blah LIKE '%text%'

В документации по App Engine не упоминается, как этого добиться, но разве это достаточно распространенная проблема?

BigTable, которая является серверной частью базы данных для App Engine, будет масштабироваться до миллионов записей. Из-за этого App Engine не позволит вам выполнять какие-либо запросы, которые приведут к сканированию таблицы, так как производительность для хорошо заполненной таблицы будет ужасной.

Другими словами, каждый запрос должен использовать индекс. Именно поэтому вы можете только сделать =, >и <запросы. (На самом деле вы можете сделать , !=но API делает это , используя аа комбинации >и <запросов.) Это также почему среда разработки отслеживает все запросы вы делаете , и автоматически добавляет недостающие индексы в свой index.yamlфайл.

LIKEНевозможно индексировать запрос, поэтому он просто недоступен.

Посмотрите этот сеанс Google IO, чтобы получить более подробное и лучшее объяснение этого.

У меня та же проблема, но я нашел что-то на страницах движка приложений Google:

Совет: фильтры запросов не имеют явного способа сопоставления только части строкового значения, но вы можете подделать совпадение префикса, используя фильтры неравенства:

db.GqlQuery("SELECT * FROM MyModel WHERE prop >= :1 AND prop < :2",
            "abc",
            u"abc" + u"\ufffd")

Это соответствует каждой сущности MyModel со строковым свойством свойства, которое начинается с символов abc. Строка Юникода u "\ ufffd" представляет собой максимально возможный символ Юникода. Когда значения свойств сортируются в индексе, значения, попадающие в этот диапазон, - это все значения, начинающиеся с данного префикса.

http://code.google.com/appengine/docs/python/datastore/queriesandindexes.html

может быть, это поможет;)

Хотя App Engine не поддерживает запросы LIKE, ознакомьтесь со свойствами ListProperty и StringListProperty . Когда проверка на равенство выполняется для этих свойств, проверка будет фактически применяться ко всем членам списка, например, list_property = valueпроверяет, появляется ли значение где-нибудь в списке.

Иногда эту функцию можно использовать как обходной путь при отсутствии запросов LIKE. Например, он позволяет выполнять простой текстовый поиск, как описано в этой публикации .

Вам необходимо использовать службу поиска для выполнения полнотекстовых поисковых запросов, аналогичных SQL LIKE.

Gaelyk предоставляет язык для конкретной предметной области для выполнения более удобных поисковых запросов . Например, следующий фрагмент найдет первые десять книг, отсортированных от последних, с указанием названия fern и точно совпадающим жанром thriller:

def documents = search.search {
    select all from books
    sort desc by published, SearchApiLimits.MINIMUM_DATE_VALUE
    where title =~ 'fern'
    and genre =  'thriller'
    limit 10
}

Like записывается как оператор сопоставления Groovy =~. Он также поддерживает такие функции distance(geopoint(lat, lon), location).

Движок приложений запустил универсальную службу полнотекстового поиска в версии 1.7.0, которая поддерживает хранилище данных.

Подробности в объявлении .

Дополнительная информация о том, как это использовать: https://cloud.google.com/appengine/training/fts_intro/lesson2

Взгляните на Objectify здесь , это похоже на API доступа к хранилищу данных. Именно с этим вопросом есть FAQ, вот ответ

Как мне сделать подобный запрос (LIKE "foo%")
Вы можете сделать что-то вроде startWith или endWith, если вы измените порядок при сохранении и поиске. Вы выполняете запрос диапазона с желаемым начальным значением и значением чуть выше того, которое вам нужно.

String start = "foo";
    ... = ofy.query(MyEntity.class).filter("field >=", start).filter("field <", start + "\uFFFD");

Просто следуйте здесь: init.py # 354 "> http://code.google.com/p/googleappengine/source/browse/trunk/python/google/appengine/ext/search/ init .py # 354

Оно работает!

class Article(search.SearchableModel):
    text = db.TextProperty()
    ...

  article = Article(text=...)
  article.save()

To search the full text index, use the SearchableModel.all() method to get an
instance of SearchableModel.Query, which subclasses db.Query. Use its search()
method to provide a search query, in addition to any other filters or sort
orders, e.g.:

  query = article.all().search('a search query').filter(...).order(...)

Я тестировал это с помощью низкоуровневого Java API GAE Datastore. У меня и работает отлично

    Query q = new Query(Directorio.class.getSimpleName());

    Filter filterNombreGreater = new FilterPredicate("nombre", FilterOperator.GREATER_THAN_OR_EQUAL, query);
    Filter filterNombreLess = new FilterPredicate("nombre", FilterOperator.LESS_THAN, query+"\uFFFD");
    Filter filterNombre =  CompositeFilterOperator.and(filterNombreGreater, filterNombreLess);

    q.setFilter(filter);

В общем, даже несмотря на то, что это старый пост, способ создать 'LIKE' или 'ILIKE' состоит в том, чтобы собрать все результаты из запроса '> =', а затем цикл результатов в python (или Java) для элементов, содержащих то, что вы ищем.

Допустим, вы хотите отфильтровать пользователей с учетом aq = 'luigi'

users = []
qry = self.user_model.query(ndb.OR(self.user_model.name >= q.lower(),self.user_model.email >= q.lower(),self.user_model.username >= q.lower()))

for _qry in qry:
 if q.lower() in _qry.name.lower() or q.lower() in _qry.email.lower() or q.lower() in _qry.username.lower():
      users.append(_qry)

Невозможно выполнить поиск LIKE на движке приложения хранилища данных, однако создание Arraylist поможет, если вам нужно найти слово в строке.

@Index
    public ArrayList<String> searchName;

а затем выполнить поиск в индексе с помощью objectify.

List<Profiles> list1 = ofy().load().type(Profiles.class).filter("searchName =",search).list();

и это даст вам список со всеми элементами, которые содержат мир, который вы искали.

Если LIKE '%text%'всегда сравнивается с одним словом или несколькими (подумайте о перестановках) и ваши данные изменяются медленно (медленно означает, что создание и обновление индексов не слишком дорого - как с точки зрения цены, так и с точки зрения производительности)), тогда объект индекса отношения (RIE) может быть ответом.

Да, вам придется создать дополнительный объект хранилища данных и соответствующим образом заполнить его. Да, есть некоторые ограничения, с которыми вам придется поиграть (одно из них - ограничение в 5000 на длину свойства списка в хранилище данных GAE). Но поисковые запросы происходят молниеносно.

Подробнее см. Мои сообщения RIE с Java и Ojbectify и RIE с Python .

"Нравится" часто используется бедняками вместо поиска текста. Для текстового поиска можно использовать Whoosh-AppEngine .