В хранилище Анаконды есть два типа установщиков:
« Установщики Anaconda » и « Установщики Miniconda ».
Каковы их различия?
Кроме того, для файла установки, Anaconda2-4.4.0.1-Linux-ppc64le.sh, что это 2-4.4.0.1означает?
В хранилище Анаконды есть два типа установщиков:
« Установщики Anaconda » и « Установщики Miniconda ».
Каковы их различия?
Кроме того, для файла установки, Anaconda2-4.4.0.1-Linux-ppc64le.sh, что это 2-4.4.0.1означает?
Ответы:
Разница в том, что Miniconda просто поставляет систему управления хранилищем. Таким образом, когда вы устанавливаете его, просто система управления без пакетов. В то время как с Anaconda это похоже на дистрибутив с некоторыми встроенными пакетами.
Как и в любом дистрибутиве Linux, есть несколько выпусков, которые включают множество обновлений для включенных пакетов. Вот почему существует разница в нумерации версий. Если вы решили обновить Anaconda, вы обновляете всю систему.
rootобстановку и притворяется.
Согласно оригинальной документации (ссылка сейчас не работает):
Выберите Anaconda, если вы:
Выберите Miniconda, если вы:
Я использую Miniconda сам. Анаконда раздутая. Многие из пакетов никогда не используются и могут быть легко установлены в случае необходимости.
Обратите внимание, что Conda является менеджером пакетов (например, conda listотображает все установленные пакеты в среде), тогда как Anaconda и Miniconda являются дистрибутивами. Распространение программного обеспечения - это набор предварительно собранных и предварительно настроенных пакетов, которые можно установить и использовать в системе. Диспетчер пакетов - это инструмент, который автоматизирует процесс установки, обновления и удаления пакетов.
Anaconda является полным дистрибутивом центрального программного обеспечения в экосистеме PyData и включает в себя сам Python вместе с двоичными файлами для нескольких сотен сторонних проектов с открытым исходным кодом. Miniconda, по сути, является установщиком для пустой среды conda, содержащей только Conda, ее зависимости и Python. Источник .
После установки Conda вы можете установить любой пакет с нуля вместе с любой желаемой версией Python.
2-4.4.0.1номер версии для вашего установочного пакета Anaconda. Как ни странно, он не указан в их старых списках пакетов .
В апреле 2016 года версия Anaconda поднялась с 2.5 до 4.0, чтобы избежать путаницы с версиями Python 2 и 3. Версия 4.0 включала в себя Anaconda Navigator.
Примечания к выпуску для последующих версий можно найти здесь .
conda, что установка пакетов занимает очень много времени, и она anacondaпоставляется со всеми этими дополнительными пакетами, не anacondaдаст ли вам «более быстрый доступ к Python» и другим пакетам, чем miniconda? Я использую minicondaпрямо сейчас, но черт возьми, это так медленно.
2не является частью версии, это часть имени Anaconda: в ней Anaconda2-4.4.0.1-Linux-ppc64le.shмы находим версию 4.4.0.1 Anaconda2 (для Linux, работающего на Little Endian 64-bit PowerPC).
conda это и инструмент командной строки, и пакет python.
Установщик Miniconda = Python + conda
Установщик Anaconda = Python + conda+ метапакет anaconda
meta Python pkg anaconda= около 160 Python pkgs для ежедневного использования в науке о данных
Установщик Anaconda = Установщик Miniconda + conda install anaconda
conda является менеджером Python и менеджером среды, что позволяет
conda install flake8conda create -n myenv python=3.6Установщик Miniconda = Python + conda
conda, менеджер пакетов и менеджер среды, является пакетом Python. Итак, Python установлен. Потому что conda распространяет интерпретатор Python со своими собственными библиотеками / зависимостями, но не с существующими в вашей операционной системе, другие минимальные зависимости, такие как openssl,ncurses ,sqlite и т.д. установлена также.
В принципе, Miniconda - это как раз condaи ее минимальные зависимости . И среда, в которой condaустановлено, является «базовой» средой, которая ранее называлась «корневой» средой.
Установщик Anaconda = Python + conda+ метапакетanaconda
пакет meta Python anaconda= около 160 пакетов Python для ежедневного использования в науке о данных
Мета-пакеты - это пакеты, которые НЕ содержат реального программного обеспечения и просто зависят от других пакетов, которые будут установлены.
Загрузите anacondaметапакет из Anaconda Cloud и извлеките из него содержимое. Фактические 160+ пакетов для установки перечислены в info/recipe/meta.yaml.
package:
name: anaconda
version: '2019.07'
build:
ignore_run_exports:
- '*'
number: '0'
pin_depends: strict
string: py36_0
requirements:
build:
- python 3.6.8 haf84260_0
is_meta_pkg:
- true
run:
- alabaster 0.7.12 py36_0
- anaconda-client 1.7.2 py36_0
- anaconda-project 0.8.3 py_0
# ...
- beautifulsoup4 4.7.1 py36_1
# ...
- curl 7.65.2 ha441bb4_0
# ...
- hdf5 1.10.4 hfa1e0ec_0
# ...
- ipykernel 5.1.1 py36h39e3cac_0
- ipython 7.6.1 py36h39e3cac_0
- ipython_genutils 0.2.0 py36h241746c_0
- ipywidgets 7.5.0 py_0
# ...
- jupyter 1.0.0 py36_7
- jupyter_client 5.3.1 py_0
- jupyter_console 6.0.0 py36_0
- jupyter_core 4.5.0 py_0
- jupyterlab 1.0.2 py36hf63ae98_0
- jupyterlab_server 1.0.0 py_0
# ...
- matplotlib 3.1.0 py36h54f8f79_0
# ...
- mkl 2019.4 233
- mkl-service 2.0.2 py36h1de35cc_0
- mkl_fft 1.0.12 py36h5e564d8_0
- mkl_random 1.0.2 py36h27c97d8_0
# ...
- nltk 3.4.4 py36_0
# ...
- numpy 1.16.4 py36hacdab7b_0
- numpy-base 1.16.4 py36h6575580_0
- numpydoc 0.9.1 py_0
# ...
- pandas 0.24.2 py36h0a44026_0
- pandoc 2.2.3.2 0
# ...
- pillow 6.1.0 py36hb68e598_0
# ...
- pyqt 5.9.2 py36h655552a_2
# ...
- qt 5.9.7 h468cd18_1
- qtawesome 0.5.7 py36_1
- qtconsole 4.5.1 py_0
- qtpy 1.8.0 py_0
# ...
- requests 2.22.0 py36_0
# ...
- sphinx 2.1.2 py_0
- sphinxcontrib 1.0 py36_1
- sphinxcontrib-applehelp 1.0.1 py_0
- sphinxcontrib-devhelp 1.0.1 py_0
- sphinxcontrib-htmlhelp 1.0.2 py_0
- sphinxcontrib-jsmath 1.0.1 py_0
- sphinxcontrib-qthelp 1.0.2 py_0
- sphinxcontrib-serializinghtml 1.1.3 py_0
- sphinxcontrib-websupport 1.1.2 py_0
- spyder 3.3.6 py36_0
- spyder-kernels 0.5.1 py36_0
# ...Предустановленные пакеты из meta pkg anacondaпредназначены главным образом для веб-поиска и анализа данных. Как requests, beautifulsoup, numpy,nltk и т.д.
Если у вас установлен Miniconda, он conda install anacondaбудет таким же, как и у Anaconda, за исключением того, что имена папок установки будут другими.
Миниконда2 против Миниконды. Анаконда2 против Анаконды.
2означает, что встроенный интерпретатор Python для conda«базовой» среды - это Python 2, но не Python 3.
Miniconda предоставляет вам интерпретатор Python, а также инструмент командной строки под названием conda, который работает как кроссплатформенный менеджер пакетов, ориентированный на пакеты Python, по духу похожий на инструменты apt или yum, с которыми пользователи Linux могут быть знакомы.
Anaconda включает в себя как Python, так и conda, а также включает в себя набор других предустановленных пакетов, предназначенных для научных вычислений. Из-за размера этого пакета ожидайте, что установка займет несколько гигабайт дискового пространства.
Источник: Jake VanderPlas's Python Data Science Handbook
Значение 2in Anaconda2означает, что основная версия Python будет 2.x, а не 3.x, установленная вAnaconda3 . Текущая версия имеет Python 2.7.13.
Это 4.4.0.1номер версии Анаконды. Текущая рекламируемая версия является, 4.4.0и я предполагаю, что .1это второстепенный выпуск или для другого подобного использования. Релизы Windows, которые я использую, просто говорят 4.4.0в имени файла.
Другие теперь объяснили разницу между Анакондой и Миникондой, поэтому я пропущу это.
Anaconda имеет очень большую установку ~ 2 ГБ и наиболее полезна для тех пользователей, которые не знакомы с установкой модулей или пакетов с другими менеджерами пакетов.
Анаконда, кажется, рекламирует себя в качестве официального менеджера пакетов Jupyter. Это не. Anaconda связывает Jupyter, R, python и многие другие пакеты с его установкой.
Anaconda не требуется для установки Jupyter Lab или ядра R. Существует много информации, доступной для установки Jupyter Lab или Notebooks. Также есть много информации для установки R studio. Ниже показано, как установить ядро R непосредственно из R Studio:
Чтобы установить ядро R, без Anaconda, запустите R Studio. В окне терминала R введите эти три команды:
install.packages("devtools")
devtools::install_github("IRkernel/IRkernel")
IRkernel::installspec()Готово. При следующем открытии Jupyter ядро R будет доступно и доступно.
Оба Anaconda и miniconda использовать Конда менеджер пакетов. Главный differece между между Анаконда и miniconda , однако, заключается в том , что
Дистрибутив Anaconda поставляется с предварительно загруженными всеми пакетами, а дистрибутив miniconda - это просто система управления без каких-либо предварительно загруженных пакетов. Если вы используете Miniconda, вы должны загружать отдельные пакеты и библиотеки отдельно.
Лично я использую дистрибутив Anaconda, так как мне не нужно особо беспокоиться об установках отдельных пакетов.
Недостатком миниконды является то, что установка каждого отдельного пакета может занять много времени . По сравнению с этим установка и использование Anaconda занимает гораздо меньше времени.
Однако в anaconda есть несколько пакетов (QtConsole, Glueviz, Orange3 ), которые мне никогда не приходилось использовать. Я даже не знаю их цель. Поэтому недостатком анаконды является то, что она занимает больше места, чем необходимо.
conda listсразу после установки Miniconda.