Преобразовать строку JSON в DICT, используя Python


415

Я немного запутался с JSON в Python. Мне кажется, словарь, и по этой причине я пытаюсь сделать это:

{
    "glossary":
    {
        "title": "example glossary",
        "GlossDiv":
        {
            "title": "S",
            "GlossList":
            {
                "GlossEntry":
                {
                    "ID": "SGML",
                    "SortAs": "SGML",
                    "GlossTerm": "Standard Generalized Markup Language",
                    "Acronym": "SGML",
                    "Abbrev": "ISO 8879:1986",
                    "GlossDef":
                    {
                        "para": "A meta-markup language, used to create markup languages such as DocBook.",
                        "GlossSeeAlso": ["GML", "XML"]
                    },
                    "GlossSee": "markup"
                }
            }
        }
    }
}

Но когда я это делаю print dict(json), выдает ошибку.

Как я могу преобразовать эту строку в структуру и затем вызвать json["title"]"пример глоссария"?

Ответы:


756

json.loads()

import json

d = json.loads(j)
print d['glossary']['title']

9
В чем разница между json.load и json.loads?
Шивам Агравал

5
@ShivamAgrawal: Именно то, что написано на банке .
Игнасио Васкес-Абрамс

64
@ShivamAgrawal: Разница в том, что .load()анализирует файловый объект; .loads()разбирает строковый / юникод-объект.
fyngyrz 19.09.16

1
Меня беспокоит, что автор этой функции не написал функцию-обертку для проверки типа передаваемых данных, чтобы автоматически выбрать правильную функцию для вызова. Мне также не нравится расплывчатая номенклатура. Вот что я написал для борьбы с этим: def read_json(json_data): if (type(json_data) == str): return json.loads(json_data) elif (str(type(json_data)) == "<class '_io.TextIOWrapper'>"): return json.load(json_data) я уверен, что это можно улучшить, но теперь вы можете вызвать d = read_json(j)json 'str' или 'file'.
Жак Матье

2
@JacquesMathieu, Привет, Жак, спасибо за твою функцию, я сделал небольшое улучшение, так как иногда использую словари: def read_json (json_data): if (type (json_data) == str): # Для строк вернуть json.loads (json_data) elif (str (type (json_data)) == "<class '_io.TextIOWrapper'>"): # Для файлов возвращать json.load (json_data) elif (type (json_data) == dict): # Для словарей возвращать json.loads (json.dumps (json_data))
Габриэль Айскорб

98

Когда я начал использовать json, я был в замешательстве и некоторое время не мог понять это, но в конце концов я получил то, что хотел.
Вот простое решение

import json
m = {'id': 2, 'name': 'hussain'}
n = json.dumps(m)
o = json.loads(n)
print(o['id'], o['name'])

Почему ты сначала выбрасываешь (м)?
Хан Ван Фам

Я использовал его для демонстрации сериализации и десериализации. Использование loads(..)on '{"id": 2, "name": "hussain"}'также должно быть хорошо, как принятый ответ.
Хуссейн

1
dumps и load работает идеально для меня, хотя принятый ответ - нет, спасибо большое @Hussain за спасение меня time, к вашему сведению, я пытаюсь получить loadsдинамические строки с кодировкой utf-8 ...
Мухаммед Суфиан,

19

используйте simplejson или cjson для ускорения

import simplejson as json

json.loads(obj)

or 

cjson.decode(obj)

16

Если вы доверяете источнику данных, вы можете использовать evalдля преобразования вашей строки в словарь:

eval(your_json_format_string)

Пример:

>>> x = "{'a' : 1, 'b' : True, 'c' : 'C'}"
>>> y = eval(x)

>>> print x
{'a' : 1, 'b' : True, 'c' : 'C'}
>>> print y
{'a': 1, 'c': 'C', 'b': True}

>>> print type(x), type(y)
<type 'str'> <type 'dict'>

>>> print y['a'], type(y['a'])
1 <type 'int'>

>>> print y['a'], type(y['b'])
1 <type 'bool'>

>>> print y['a'], type(y['c'])
1 <type 'str'>

1
Строка в вашем примере не является JSON.
bfontaine

1
Правда. Он превращается в словарь tho, который можно легко загрузить / выгрузить как JSON (и, конечно, вам может понадобиться пользовательская функция кодировщика json, если в вашем словаре нет значений json).
kakhkAtion

3
Нет. Никогда не оценивайте входные данные как код. Это может быть ваш маленький любимый проект, который использует данные, которым вы доверяете, но плохой код можно использовать повторно, а плохие практики повторять в реальных проектах, оставляя большой код безопасности.
NetworkMeister

И вот почему мой ответ начинается с «если вы доверяете источнику данных»! Но правда, это скорее взлом, и определенно не лучшая практика.
kakhkAtion

Вы можете полностью доверять источнику данных, если он ваш. На самом деле это полезно для преобразования строкового объекта JS в dic в правильную строку JSON.
Vadorequest
Используя наш сайт, вы подтверждаете, что прочитали и поняли нашу Политику в отношении файлов cookie и Политику конфиденциальности.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.