Панды создают пустой DataFrame только с именами столбцов

У меня есть динамический DataFrame, который работает нормально, но когда нет данных для добавления в DataFrame, я получаю сообщение об ошибке. И поэтому мне нужно решение для создания пустого DataFrame только с именами столбцов.

На данный момент у меня есть что-то вроде этого:

df = pd.DataFrame(columns=COLUMN_NAMES) # Note that there are now row data inserted.

PS: важно, чтобы имена столбцов все еще появлялись в DataFrame.

Но когда я использую это так, я получаю что-то подобное в результате:

Index([], dtype='object')
Empty DataFrame

Часть "Пустой DataFrame" хороша! Но вместо «Индекса» мне все равно нужно отображать столбцы.

Редактировать:

Важная вещь, которую я обнаружил: я преобразовываю этот DataFrame в PDF, используя Jinja2, поэтому я вызываю метод для его первого вывода в HTML, например:

df.to_html()

Это где столбцы теряются, я думаю.

Edit2: в общем, я следовал этому примеру: http://pbpython.com/pdf-reports.html . Css тоже по ссылке. Вот что я делаю, чтобы отправить фрейм данных в PDF:

env = Environment(loader=FileSystemLoader('.'))
template = env.get_template("pdf_report_template.html")
template_vars = {"my_dataframe": df.to_html()}

html_out = template.render(template_vars)
HTML(string=html_out).write_pdf("my_pdf.pdf", stylesheets=["pdf_report_style.css"])

Edit3:

Если я распечатываю фрейм данных сразу после создания, я получаю следующее:

[0 rows x 9 columns]
Empty DataFrame
Columns: [column_a, column_b, column_c, column_d, 
column_e, column_f, column_g, 
column_h, column_i]
Index: []

Это кажется разумным, но если я распечатаю template_vars:

'my_dataframe': '<table border="1" class="dataframe">\n  <tbody>\n    <tr>\n      <td>Index([], dtype=\'object\')</td>\n      <td>Empty DataFrame</td>\n    </tr>\n  </tbody>\n</table>'

И кажется, что столбцы уже отсутствуют.

E4: Если я распечатаю следующее:

print(df.to_html())

Я уже получаю следующий результат:

<table border="1" class="dataframe">
  <tbody>
    <tr>
      <td>Index([], dtype='object')</td>
      <td>Empty DataFrame</td>
    </tr>
  </tbody>
</table>

Вы можете создать пустой DataFrame с именами столбцов или индексом:

In [4]: import pandas as pd
In [5]: df = pd.DataFrame(columns=['A','B','C','D','E','F','G'])
In [6]: df
Out[6]:
Empty DataFrame
Columns: [A, B, C, D, E, F, G]
Index: []

Или

In [7]: df = pd.DataFrame(index=range(1,10))
In [8]: df
Out[8]:
Empty DataFrame
Columns: []
Index: [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

Изменить: Даже после внесения изменений в .to_html я не могу воспроизвести. Это:

df = pd.DataFrame(columns=['A','B','C','D','E','F','G'])
df.to_html('test.html')

Производит:

<table border="1" class="dataframe">
  <thead>
    <tr style="text-align: right;">
      <th></th>
      <th>A</th>
      <th>B</th>
      <th>C</th>
      <th>D</th>
      <th>E</th>
      <th>F</th>
      <th>G</th>
    </tr>
  </thead>
  <tbody>
  </tbody>
</table>

Вы ищете что-то подобное?

    COLUMN_NAMES=['A','B','C','D','E','F','G']
    df = pd.DataFrame(columns=COLUMN_NAMES)
    df.columns

   Index(['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G'], dtype='object')

df.to_html() имеет параметр столбцов.

Просто передайте столбцы в to_html()метод.

df.to_html(columns=['A','B','C','D','E','F','G'])