Раньше я использовал perl -c programfile
для проверки синтаксиса Perl-программы, а затем выйти без его выполнения. Есть ли эквивалентный способ сделать это для скрипта Python?
Раньше я использовал perl -c programfile
для проверки синтаксиса Perl-программы, а затем выйти без его выполнения. Есть ли эквивалентный способ сделать это для скрипта Python?
Ответы:
Вы можете проверить синтаксис, скомпилировав его:
python -m py_compile script.py
python -m compileall
может также делать каталоги рекурсивно и имеет лучший интерфейс командной строки.
-m py_compile
он присутствует, я обнаружил, что ни то, ни другое -B
не PYTHONDONTWRITEBYTECODE
подавляет создание файла .pyc .
import sys
filename = sys.argv[1]
source = open(filename, 'r').read() + '\n'
compile(source, filename, 'exec')
Сохраните это как checker.py и запустите python checker.py yourpyfile.py
.
Вот еще одно решение, использующее ast
модуль:
python -c "import ast; ast.parse(open('programfile').read())"
Чтобы сделать это чисто из скрипта Python:
import ast, traceback
filename = 'programfile'
with open(filename) as f:
source = f.read()
valid = True
try:
ast.parse(source)
except SyntaxError:
valid = False
traceback.print_exc() # Remove to silence any errros
print(valid)
Возможно, пригодится онлайн-проверка PEP8: http://pep8online.com/
Pyflakes делает то, что вы просите, он просто проверяет синтаксис. Из документов:
Pyflakes дает простое обещание: он никогда не будет жаловаться на стиль, и он будет очень, очень сильно стараться никогда не испускать ложных срабатываний.
Pyflakes также быстрее, чем Pylint или Pychecker. Во многом это связано с тем, что Pyflakes проверяет только синтаксическое дерево каждого файла в отдельности.
Для установки и использования:
$ pip install pyflakes
$ pyflakes yourPyFile.py
по какой-то причине (я новичок пи ...) вызов -m не работает ...
так вот функция оболочки Bash ...
# ---------------------------------------------------------
# check the python synax for all the *.py files under the
# <<product_version_dir/sfw/python
# ---------------------------------------------------------
doCheckPythonSyntax(){
doLog "DEBUG START doCheckPythonSyntax"
test -z "$sleep_interval" || sleep "$sleep_interval"
cd $product_version_dir/sfw/python
# python3 -m compileall "$product_version_dir/sfw/python"
# foreach *.py file ...
while read -r f ; do \
py_name_ext=$(basename $f)
py_name=${py_name_ext%.*}
doLog "python3 -c \"import $py_name\""
# doLog "python3 -m py_compile $f"
python3 -c "import $py_name"
# python3 -m py_compile "$f"
test $! -ne 0 && sleep 5
done < <(find "$product_version_dir/sfw/python" -type f -name "*.py")
doLog "DEBUG STOP doCheckPythonSyntax"
}
# eof func doCheckPythonSyntax
import script
, но весь код должен быть в функциях. В любом случае, это хорошая практика. Я даже принял это для сценариев оболочки. Отсюда небольшой шаг к юнит-тестированию.