Я запустил ноутбук Jupyter в Windows 10. Я нашел самый простой способ выполнить эту задачу, не полагаясь на такой дистрибутив, как Anaconda, - это использовать Cygwin.
В Cygwin установите python2, python2-devel, python2-numpy, python2-pip, tcl, tcl-devel (я включил изображение всех установленных мною пакетов ниже) и любые другие доступные пакеты python. Это, безусловно, самый простой вариант.
Затем запустите эту команду, чтобы просто установить ноутбук jupyter:
python -m pip install jupyter
Ниже приведены фактические команды, которые я выполнил для добавления дополнительных библиотек на тот случай, если другим тоже понадобится этот список:
python -m pip install scipy
python -m pip install scikit-learn
python -m pip install sklearn
python -m pip install pandas
python -m pip install matplotlib
python -m pip install jupyter
Если какая-либо из вышеперечисленных команд не сработает, не волнуйтесь, в большинстве случаев решение довольно простое. Что вы делаете, так это смотрите на сбой сборки любого отсутствующего пакета / библиотеки.
Скажем, он показывает отсутствующий pyzmq, затем закройте Cygwin, повторно откройте установщик, перейдите на экран списка пакетов, покажите «полный» для всех, затем найдите имя, такое как zmq, и установите эти библиотеки и повторите попытку вышеуказанных команд.
Используя этот подход, было довольно просто в конечном итоге успешно проработать все отсутствующие зависимости.
Список пакетов Cygwin
После того, как все установлено, запустите Cygwin, перейдите в папку, которую вы хотите сделать «корнем» для дерева пользовательского интерфейса ноутбука, и введите:
jupyter notebook
Это запустит ноутбук и покажет результат, как показано ниже:
$ jupyter notebook
[I 19:05:30.459 NotebookApp] Serving notebooks from local directory:
[I 19:05:30.459 NotebookApp] 0 active kernels
[I 19:05:30.459 NotebookApp] The Jupyter Notebook is running at:
[I 19:05:30.459 NotebookApp] Use Control-C to stop this server and shut down all kernels (twice to skip confirmation).
Copy/paste this URL into your browser when you connect for the first time, to login with a token:
http://localhost:8888/?token=xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
python -m notebook
работал! Спасибо за решение.