Найти самый старый / самый молодой объект datetime в списке


93

У меня есть список объектов datetime, и я хочу найти самый старый или самый молодой. Некоторые из этих дат могут быть в будущем.

from datetime import datetime

datetime_list = [
    datetime(2009, 10, 12, 10, 10),
    datetime(2010, 10, 12, 10, 10),
    datetime(2010, 10, 12, 10, 10),
    datetime(2011, 10, 12, 10, 10), #future
    datetime(2012, 10, 12, 10, 10), #future
]

Как это сделать наиболее оптимально? Я думал сравнить datetime.now () с каждым из них.


6
Как насчет maxи min?
JoshD

9
По stackoverflow не было подобного вопроса, я искал ответ, поэтому уверен, что он будет полезен другим.
Panosl

Ответы:


129

Самый старый:

oldest = min(datetimes)

Самый молодой до сих пор:

now = datetime.datetime.now(pytz.utc)
youngest = max(dt for dt in datetimes if dt < now)

Вы имеете в виду самый старый? ( Oldest before now)
Bulgantamir

В Python 3 я думаю, что это ошибочно. Если я дам этот массив [«апрель2020», «март2020»], min даст мне «апрель2020», как если бы min предоставит самое последнее. Однако, если я дам его [«апрель2020», «январь2021», «март2020»], min даст мне «апрель2020». Я почти уверен, что min даст наименьшую в алфавитном порядке дату, которая не обязательно является самой последней датой.
ScottyBlades

1
@ScottyBlades, потому что в вашем примере ваши значения представляют собой строки (которые представляют дату, но на самом деле не являются dateзначениями), поэтому их можно действительно сравнивать только по алфавиту. Если бы у вас вместо этого был массив значений dateили datetime, они бы сравнивались правильно.
Иордания

30

Учитывая список дат dates:

Максимальная дата max(dates)

Минимальная дата min(dates)



6

Вы пробовали это:

>>> from datetime import datetime as DT
>>> l =[]
>>> l.append(DT(1988,12,12))
>>> l.append(DT(1979,12,12))
>>> l.append(DT(1979,12,11))
>>> l.append(DT(2011,12,11))
>>> l.append(DT(2022,12,11))
>>> min(l)
datetime.datetime(1979, 12, 11, 0, 0)
>>> max(l)
datetime.datetime(2022, 12, 11, 0, 0)

Используя наш сайт, вы подтверждаете, что прочитали и поняли нашу Политику в отношении файлов cookie и Политику конфиденциальности.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.