Как изменить формат даты и времени в пандах

В моем фрейме данных есть DOBстолбец (примерный формат 1/1/2016), который по умолчанию преобразуется в pandas dtype 'object':DOB object

Преобразование это формат даты с df['DOB'] = pd.to_datetime(df['DOB']), дата преобразуется в: 2016-01-26и его dtypeявляется: DOB datetime64[ns].

Теперь я хочу преобразовать этот формат даты 01/26/2016в любой другой общий формат даты или в любой другой. Как мне это сделать?

Какой бы метод я ни пробовал, он всегда показывает дату в 2016-01-26формате.

Вы можете использовать, dt.strftimeесли вам нужно преобразовать datetimeв другие форматы (но обратите внимание, что тогда dtypeстолбец будет object( string)):

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'DOB': {0: '26/1/2016', 1: '26/1/2016'}})
print (df)
         DOB
0  26/1/2016 
1  26/1/2016

df['DOB'] = pd.to_datetime(df.DOB)
print (df)
         DOB
0 2016-01-26
1 2016-01-26

df['DOB1'] = df['DOB'].dt.strftime('%m/%d/%Y')
print (df)
         DOB        DOB1
0 2016-01-26  01/26/2016
1 2016-01-26  01/26/2016

Изменение формата, но без изменения типа:

df['date'] = pd.to_datetime(df["date"].dt.strftime('%Y-%m'))

Приведенный ниже код работал у меня вместо предыдущего - попробуйте!

df['DOB']=pd.to_datetime(df['DOB'].astype(str), format='%m/%d/%Y')

По сравнению с первым ответом я рекомендую сначала использовать dt.strftime (), а затем pd.to_datetime (). Таким образом, он по-прежнему будет иметь тип данных datetime.

Например,

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'DOB': {0: '26/1/2016 ', 1: '26/1/2016 '})
print(df.dtypes)

df['DOB1'] = df['DOB'].dt.strftime('%m/%d/%Y')
print(df.dtypes)

df['DOB1'] = pd.to_datetime(df['DOB1'])
print(df.dtypes)

Вы можете попробовать это, он преобразует формат даты в ДД-ММ-ГГГГ:

df['DOB'] = pd.to_datetime(df['DOB'], dayfirst = True)

Есть разница между

• содержание из dataframe ячейки (двоичное значение) и
• его представление (отображение) для нас, людей.

Возникает вопрос: как достичь надлежащего представления моих данных без изменения самих данных / типов данных?

Вот ответ:

• Если вы используете записную книжку Jupyter для отображения фрейма данных, или
• если вы хотите получить презентацию в виде файла HTML (даже с большим количеством подготовленных лишних атрибутов idи classатрибутов для дальнейшего моделирования CSS - вы можете или не можете их использовать),

использовать укладку . Стилизация не меняет данные / типы данных столбцов вашего фрейма данных.

Теперь я покажу вам, как добраться до него в записной книжке Jupyter - для презентации в виде файла HTML см. Примечание в конце вопроса.

Я предполагаю, что в вашей колонке DOB уже есть типdatetime64 (вы показали, что знаете, как до него добраться). Я подготовил простой фрейм данных (только с одним столбцом), чтобы показать вам базовый стиль:

• Не стилизован:

     df

          DOB
0  2019-07-03
1  2019-08-03
2  2019-09-03
3  2019-10-03

• Стиль его как mm/dd/yyyy:

     df.style.format({"DOB": lambda t: t.strftime("%m/%d/%Y")})

          DOB
0  07/03/2019
1  08/03/2019
2  09/03/2019
3  10/03/2019

• Стиль его как dd-mm-yyyy:

     df.style.format({"DOB": lambda t: t.strftime("%d-%m-%Y")}) 

          DOB
0  03-07-2019
1  03-08-2019
2  03-09-2019
3  03-10-2019

Быть осторожен!
Возвращаемый объект НЕ является фреймом данных - это объект класса Styler, поэтому не назначайте его обратно df:

Не делайте этого:

df = df.style.format({"DOB": lambda t: t.strftime("%m/%d/%Y")})    # Don´t do this!

(Каждый фрейм данных имеет свой объект Styler, доступный через его .styleсвойство, и мы изменили этот df.styleобъект, а не сам фрейм данных.)

Вопросы и ответы:

• В: Почему ваш объект Styler (или возвращающее его выражение), используемый в качестве последней команды в ячейке записной книжки Jupyter, отображает вашу (стилизованную) таблицу , а не сам объект Styler?

• A: Потому что каждый объект Styler имеет метод обратного вызова, ._repr_html_()который возвращает HTML-код для рендеринга вашего фрейма данных (в виде красивой HTML-таблицы).

  Jupyter Notebook IDE автоматически вызывает этот метод для визуализации объектов, в которых он есть.

Примечание:

Записная книжка Jupyter не нужна для стилизации (т.е. для хорошего вывода фрейма данных без изменения его данных / типов данных ).

У объекта Styler также есть метод render(), если вы хотите получить строку с кодом HTML (например, для публикации вашего отформатированного фрейма данных в Интернете или просто представить вашу таблицу в формате HTML):

df_styler = df.style.format({"DOB": lambda t: t.strftime("%m/%d/%Y")})
HTML_string = df_styler.render()

Ниже код изменяется на тип datetime, а также форматируется в заданной строке формата. Работает хорошо!

df['DOB']=pd.to_datetime(df['DOB'].dt.strftime('%m/%d/%Y'))