MySQL Data - лучший способ реализовать пейджинг?

Мое приложение для iPhone подключается к моему веб-сервису PHP для извлечения данных из базы данных MySQL. Запрос может вернуть 500 результатов.

Каков наилучший способ реализации подкачки и получения 20 элементов одновременно?

Допустим, я получил первые 20 объявлений из моей базы данных. Теперь, как я могу запросить следующие 20 объявлений?

Из документации MySQL :

Предложение LIMIT можно использовать для ограничения количества строк, возвращаемых оператором SELECT. LIMIT принимает один или два числовых аргумента, которые должны быть неотрицательными целочисленными константами (кроме случаев использования подготовленных операторов).

С двумя аргументами первый аргумент задает смещение первой строки для возврата, а второй задает максимальное количество строк для возврата. Смещение исходной строки равно 0 (не 1):

SELECT * FROM tbl LIMIT 5,10;  # Retrieve rows 6-15

Чтобы извлечь все строки от определенного смещения до конца результирующего набора, вы можете использовать некоторое большое число для второго параметра. Этот оператор извлекает все строки из 96-й строки до последней:

SELECT * FROM tbl LIMIT 95,18446744073709551615;

С одним аргументом значение указывает количество строк, возвращаемых из начала результирующего набора:

SELECT * FROM tbl LIMIT 5;     # Retrieve first 5 rows

Другими словами, LIMIT row_count эквивалентно LIMIT 0, row_count.

Для 500 записей эффективность, вероятно, не проблема, но если у вас есть миллионы записей, то может быть полезно использовать предложение WHERE для выбора следующей страницы:

SELECT *
FROM yourtable
WHERE id > 234374
ORDER BY id
LIMIT 20

Здесь "234374" - это идентификатор последней записи с предыдущей страницы, которую вы просматривали.

Это позволит использовать индекс по идентификатору для поиска первой записи. Если вы используете, LIMIT offset, 20вы можете обнаружить, что он становится все медленнее и медленнее, когда вы переходите к концу. Как я уже сказал, это, вероятно, не имеет значения, если у вас есть только 200 записей, но это может иметь значение с большими наборами результатов.

Еще одним преимуществом этого подхода является то, что если данные меняются между вызовами, вы не пропустите записи или получите повторную запись. Это связано с тем, что добавление или удаление строки означает, что смещение всех строк после нее изменяется. В вашем случае это, вероятно, не важно - я думаю, что ваш пул рекламы не меняется слишком часто, и в любом случае никто не заметит, получат ли они одно и то же объявление дважды подряд - но если вы ищете «лучший способ» тогда это еще одна вещь, которую следует иметь в виду при выборе того, какой подход использовать.

Если вы хотите использовать LIMIT со смещением (и это необходимо, если пользователь переходит непосредственно к странице 10000 вместо постраничного перемещения по страницам по одной), вы можете прочитать эту статью о поиске в последних строках, чтобы повысить производительность LIMIT с большим смещение.

Определите СМЕЩЕНИЕ для запроса. Например

страница 1 - (записи 01-10): смещение = 0, предел = 10;

страница 2 - (записи 11-20) смещение = 10, предел = 10;

и используйте следующий запрос:

SELECT column FROM table LIMIT {someLimit} OFFSET {someOffset};

пример для страницы 2:

SELECT column FROM table
LIMIT 10 OFFSET 10;

Есть литература об этом:

• Оптимизировано разбиение на страницы с использованием MySQL , что делает разницу между подсчетом общего количества строк и разбиением на страницы.

• Эффективное разбиение на страницы с использованием MySQL от Yahoo Inc. на Percona Performance Conference 2009. Команда Percona MySQL предоставляет его также в виде видео на Youtube: Эффективное разбиение на страницы с использованием MySQL (видео) ,

Основная проблема происходит с использованием больших OFFSETс. Они избегают использования OFFSETс различными методами, начиная от idвыбора диапазона в WHEREпредложении, до некоторого рода страниц кэширования или предварительного вычисления.

Есть предложения по использованию в INDEX, Люк :

• « Пейджинг через результаты ».

• « Нумерация страниц сделана правильно ».

Этот урок показывает отличный способ сделать нумерацию страниц. Эффективное разбиение на страницы с использованием MySQL

Короче говоря, избегайте использования OFFSET или большого LIMIT

Вы также можете сделать

SELECT SQL_CALC_FOUND_ROWS * FROM tbl limit 0, 20

Количество строк в операторе выбора (без ограничения) фиксируется в том же операторе выбора, поэтому вам не нужно снова запрашивать размер таблицы. Вы получаете количество строк, используя SELECT FOUND_ROWS ();

Запрос 1: SELECT * FROM yourtable WHERE id > 0 ORDER BY id LIMIT 500

Запрос 2: SELECT * FROM tbl LIMIT 0,500;

Запрос 1 выполняется быстрее с небольшими или средними записями, если число записей равно 5000 или выше, результат аналогичен.

Результат на 500 записей:

Запрос1 занимает 9.9999904632568 миллисекунд

Query2 занимает 19,9999980926514 миллисекунд

Результат для 8000 записей:

Запрос1 занимает 129,99987602234 миллисекунд

Запрос2 занимает 160.00008583069 миллисекунд

Пейджинг прост, когда он извлекает данные из одной таблицы, но он сложен, когда извлекает данные, объединяющие несколько таблиц. Вот хороший пример с MySql и Spring:
https://www.easycodeforall.com/zpagination1.jsp