Как мне вычислить журнал до двух базовых в python. Например. У меня есть это уравнение, в котором я использую логарифмическую базу 2
import math
e = -(t/T)* math.log((t/T)[, 2])
Как мне вычислить журнал до двух базовых в python. Например. У меня есть это уравнение, в котором я использую логарифмическую базу 2
import math
e = -(t/T)* math.log((t/T)[, 2])
Ответы:
Приятно знать, что
но также знайте, что
math.log
принимает необязательный второй аргумент, который позволяет вам указать базу:
In [22]: import math
In [23]: math.log?
Type: builtin_function_or_method
Base Class: <type 'builtin_function_or_method'>
String Form: <built-in function log>
Namespace: Interactive
Docstring:
log(x[, base]) -> the logarithm of x to the given base.
If the base not specified, returns the natural logarithm (base e) of x.
In [25]: math.log(8,2)
Out[25]: 3.0
base
аргумент добавлен в версии 2.3, кстати.
?
) является самоанализ динамического объекта .
math.log2(x)
import math
log2 = math.log(x, 2.0)
log2 = math.log2(x) # python 3.4 or later
math.frexp(x)
Если все, что вам нужно, это целая часть логарифмической базы 2 числа с плавающей запятой, извлечение экспоненты довольно эффективно:
log2int_slow = int(math.floor(math.log(x, 2.0)))
log2int_fast = math.frexp(x)[1] - 1
Python frexp () вызывает функцию frexp () C, которая просто захватывает и настраивает показатель степени.
Python frexp () возвращает кортеж (мантисса, экспонента). Так [1]
получается экспоненциальная часть.
Для целых степеней двойки показатель степени на единицу больше, чем вы могли ожидать. Например, 32 сохраняется как 0,5x2⁶. Это объясняет - 1
сказанное выше. Также работает для 1/32, которое хранится как 0,5x2⁻⁴.
Этажи стремятся к отрицательной бесконечности, поэтому log₂31 равно 4, а не 5. log₂ (1/17) равно -5, а не -4.
x.bit_length()
Если и ввод, и вывод являются целыми числами, этот собственный целочисленный метод может быть очень эффективным:
log2int_faster = x.bit_length() - 1
- 1
потому что 2ⁿ требует n + 1 бит. Работает для очень больших целых чисел, например 2**10000
.
Этажи стремятся к отрицательной бесконечности, поэтому log₂31 равно 4, а не 5. log₂ (1/17) равно -5, а не -4.
Если вы используете python 3.4 или выше, то он уже имеет встроенную функцию для вычисления log2 (x).
import math
'finds log base2 of x'
answer = math.log2(x)
Если вы используете более старую версию python, вы можете сделать это так
import math
'finds log base2 of x'
answer = math.log(x)/math.log(2)
Использование numpy:
In [1]: import numpy as np
In [2]: np.log2?
Type: function
Base Class: <type 'function'>
String Form: <function log2 at 0x03049030>
Namespace: Interactive
File: c:\python26\lib\site-packages\numpy\lib\ufunclike.py
Definition: np.log2(x, y=None)
Docstring:
Return the base 2 logarithm of the input array, element-wise.
Parameters
----------
x : array_like
Input array.
y : array_like
Optional output array with the same shape as `x`.
Returns
-------
y : ndarray
The logarithm to the base 2 of `x` element-wise.
NaNs are returned where `x` is negative.
See Also
--------
log, log1p, log10
Examples
--------
>>> np.log2([-1, 2, 4])
array([ NaN, 1., 2.])
In [3]: np.log2(8)
Out[3]: 3.0
http://en.wikipedia.org/wiki/Binary_logarithm
def lg(x, tol=1e-13):
res = 0.0
# Integer part
while x<1:
res -= 1
x *= 2
while x>=2:
res += 1
x /= 2
# Fractional part
fp = 1.0
while fp>=tol:
fp /= 2
x *= x
if x >= 2:
x /= 2
res += fp
return res
>>> def log2( x ):
... return math.log( x ) / math.log( 2 )
...
>>> log2( 2 )
1.0
>>> log2( 4 )
2.0
>>> log2( 8 )
3.0
>>> log2( 2.4 )
1.2630344058337937
>>>
math.log
функцию. См. Ответ unutbu.
Попробуй это ,
import math
print(math.log(8,2)) # math.log(number,base)
В Python 3 или выше математический класс имеет следующие функции
import math
math.log2(x)
math.log10(x)
math.log1p(x)
или вы можете использовать его math.log(x, base)
для любой базы.
log_base_2 (x) = журнал (x) / журнал (2)
Не забывайте , что журнал [база] Х = журнал [база B] х / журнал [базовый B] A .
Итак, если у вас есть только log
(для натурального журнала) и log10
(для журнала с основанием 10), вы можете использовать
myLog2Answer = log10(myInput) / log10(2)
math.log()
вызове. Ты это пробовал?