Я как бы застрял при извлечении значения одной переменной, обусловливающей другую переменную. Например, следующий фрейм данных:
A B
p1 1
p1 2
p3 3
p2 4Как я могу узнать, Aкогда B=3? Каждый раз, когда я извлекал значение A, я получал объект, а не строку.
df.queryи pd.evalкажутся хорошими для этого варианта использования. Для получения информации о pd.eval()семействе функций, их возможностях и вариантах использования посетите страницу Dynamic Expression Evaluation в pandas, используя pd.eval () .
Ответы:
Вы можете использовать locдля получения серии, которая удовлетворяет вашему условию, а затем ilocдля получения первого элемента:
In [2]: df
Out[2]:
A B
0 p1 1
1 p1 2
2 p3 3
3 p2 4
In [3]: df.loc[df['B'] == 3, 'A']
Out[3]:
2 p3
Name: A, dtype: object
In [4]: df.loc[df['B'] == 3, 'A'].iloc[0]
Out[4]: 'p3'df.loc[df['B'] == 3, 'A'].item()у меня тоже работает.
Вы можете попробовать query, что меньше печатает:
df.query('B==3')['A']Используйте, df[df['B']==3]['A'].valuesесли вам просто нужен сам предмет без скобок
][часть.
[0]в конце, чтобы получить доступ к значению.
male_avgtip=(tips_data.loc[tips_data['sex'] == 'Male', 'tip']).mean()Я также работал над этой операцией наложения и извлечения для моего задания.
item()в конце.