Сюжет панд не отображается

При использовании этого в скрипте (не в IPython) ничего не происходит, т.е. окно графика не появляется:

import numpy as np
import pandas as pd
ts = pd.Series(np.random.randn(1000), index=pd.date_range('1/1/2000', periods=1000))
ts.plot()

Даже при добавлении time.sleep(5)все равно ничего нет. Почему?

Есть ли способ сделать это без ручного вызова matplotlib ?

После того, как вы создали свой сюжет, вам нужно сообщить ему matplotlib show. Обычный способ сделать что-то - импортировать matplotlib.pyplotи вызывать showоттуда:

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
ts = pd.Series(np.random.randn(1000), index=pd.date_range('1/1/2000', periods=1000))
ts.plot()
plt.show()

Поскольку вы просили не делать этого (почему?), Вы можете использовать следующее [ПРИМЕЧАНИЕ. Это больше не работает с более новыми версиями pandas]:

import numpy as np
import pandas as pd
ts = pd.Series(np.random.randn(1000), index=pd.date_range('1/1/2000', periods=1000))
ts.plot()
pd.tseries.plotting.pylab.show()

Но все, что вы там делаете, - это находите место, куда matplotlibбыло импортировано pandas, и вызываете showоттуда ту же функцию.

Вы пытаетесь не звонить, matplotlibчтобы ускорить процесс? Если это так, то вы действительно ничего не ускоряете, поскольку pandasуже импортирует pyplot:

python -mtimeit -s 'import pandas as pd'
100000000 loops, best of 3: 0.0122 usec per loop

python -mtimeit -s 'import pandas as pd; import matplotlib.pyplot as plt'
100000000 loops, best of 3: 0.0125 usec per loop

Наконец, причина, по которой пример, который вы указали в комментариях , не нуждается в вызове, matplotlibзаключается в том, что он выполняется в интерактивном режиме в файле iPython notebook, а не в сценарии.

Если вы используете matplotlib,и по-прежнему ничего не отображается в блокноте iPython (или в Jupyter Lab), не забудьте установить параметр inline для matplotlibв блокноте.

import matplotlib.pyplot as plt

%matplotlib inline

Тогда следующий код будет работать безупречно:

fig, ax = plt.subplots(figsize=(16,9));
change_per_ins.plot(ax=ax, kind='hist')

Если вы не установите встроенный параметр, он не будет отображаться, и, добавив plt.show()в конце, вы получите дублирующиеся результаты.

Я только что

import matplotlib.pyplot as plt

%matplotlib inline

и добавить строку

plt.show()

рядом с df.plot (), и он хорошо работал для

Другие ответы включают импорт matplotlib.pyplotи / или вызов какой-либо второй функции вручную.

Вместо этого вы можете настроить matplotlibего в интерактивном режиме с помощью файлов конфигурации .

Просто добавьте строку

interactive: True

в файл, вызываемый matplotlibrcв одном из следующих мест:

• В текущем рабочем каталоге
• В каталоге пользователей платформы, указанном matplotlib.get_configdir()
  • В unix-подобных системах обычно /home/username/.config/matplotlib/
  • В Windows C:\\Documents and Settings\\username\\.matplotlib\\