Что именно делает numpy.exp ()? [закрыто]

Я очень смущен тем, что на самом деле делает np.exp (). В документации сказано, что он: «Вычисляет экспоненту всех элементов во входном массиве». Я не понимаю, что именно это означает. Может ли кто-нибудь дать мне больше информации о том, что он на самом деле делает?

Экспоненциальная функция , e^xгде eэто математическая константа называется числом Эйлера, приблизительно 2.718281. Это значение имеет тесную математическую связь с, piа наклон кривой e^xравен его значению в каждой точке. np.exp()вычисляет e^xдля каждого значения xв вашем входном массиве.

Он вычисляет e ^x для каждого x в вашем списке, где e - число Эйлера (приблизительно 2,718). Другими словами, np.exp(range(5))похоже на [math.e**x for x in range(5)].

exp (x) = e ^ x, где e = 2,718281 (приблизительно)

import numpy as np

ar=np.array([1,2,3])
ar=np.exp(ar)
print ar

вывод Примерного кода-> [2 7 20]