Маркируйте топоры на Seaborn Barplot

Я пытаюсь использовать свои собственные ярлыки для штриховой диаграммы Seaborn со следующим кодом:

import pandas as pd
import seaborn as sns

fake = pd.DataFrame({'cat': ['red', 'green', 'blue'], 'val': [1, 2, 3]})
fig = sns.barplot(x = 'val', y = 'cat', 
                  data = fake, 
                  color = 'black')
fig.set_axis_labels('Colors', 'Values')

Однако я получаю сообщение об ошибке:

AttributeError: 'AxesSubplot' object has no attribute 'set_axis_labels'

Что дает?

Штриховой график Сиборна возвращает объект-ось (не фигуру). Это означает, что вы можете делать следующее:

import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

fake = pd.DataFrame({'cat': ['red', 'green', 'blue'], 'val': [1, 2, 3]})
ax = sns.barplot(x = 'val', y = 'cat', 
              data = fake, 
              color = 'black')
ax.set(xlabel='common xlabel', ylabel='common ylabel')
plt.show()

Избежать эффекта, AttributeErrorвызванного set_axis_labels()методом, можно с помощью клавиш matplotlib.pyplot.xlabelи matplotlib.pyplot.ylabel.

matplotlib.pyplot.xlabelустанавливает метку оси X, а matplotlib.pyplot.ylabelзадает метку оси Y текущей оси.

Код решения:

import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

fake = pd.DataFrame({'cat': ['red', 'green', 'blue'], 'val': [1, 2, 3]})
fig = sns.barplot(x = 'val', y = 'cat', data = fake, color = 'black')
plt.xlabel("Colors")
plt.ylabel("Values")
plt.title("Colors vs Values") # You can comment this line out if you don't need title
plt.show(fig)

Выходная цифра:

Вы также можете установить заголовок своей диаграммы, добавив параметр заголовка следующим образом

ax.set(xlabel='common xlabel', ylabel='common ylabel', title='some title')