Найти и заменить строковые значения в списке

153

Я получил этот список:

words = ['how', 'much', 'is[br]', 'the', 'fish[br]', 'no', 'really']

Я хотел бы заменить [br]на какое-то фантастическое значение, похожее на <br />и получить новый список:

words = ['how', 'much', 'is<br />', 'the', 'fish<br />', 'no', 'really']

python string list

— Эрик Херлиц
источник

274

words = [w.replace('[br]', '<br />') for w in words]

Они называются списками .

— sberry
источник

5

При выполнении сравнения между этим методом понимания списка и методом карты (опубликованным @Anthony Kong) этот метод списка был примерно в 2 раза быстрее. Также допускается вставка нескольких замен в один и тот же вызов, например

resname = [name.replace('DA', 'ADE').replace('DC', 'CYT').replace('DG', 'GUA').replace('DT', 'THY') for name in ncp.resname()]

— Стивен Хоуэлл,

1

@sberry У меня есть список, ['word STRING', 'word_count BIGINT', 'corpus STRING', 'corpus_date BIGINT']где я пытаюсь заменить 'на пустой, но это не работает. как мы можем заменить это, используя это?

— Сандип Сингх

Что делать, если один из элементов является float / integer?

— Patriots299

32

Вы можете использовать, например:

words = [word.replace('[br]','<br />') for word in words]

— houbysoft
источник

2

@macetw На самом деле первый ответ.

— CodeIt

Глядя на временную метку, кажется, что они оба ответили одновременно, может быть, эта опоздала на несколько секунд ...

— maksbd19

31

Помимо понимания списка, вы можете попробовать карту

>>> map(lambda x: str.replace(x, "[br]", "<br/>"), words)
['how', 'much', 'is<br/>', 'the', 'fish<br/>', 'no', 'really']

— Энтони Конг
источник

15

Если вам интересно узнать о производительности различных подходов, вот несколько моментов:

In [1]: words = [str(i) for i in range(10000)]

In [2]: %timeit replaced = [w.replace('1', '<1>') for w in words]
100 loops, best of 3: 2.98 ms per loop

In [3]: %timeit replaced = map(lambda x: str.replace(x, '1', '<1>'), words)
100 loops, best of 3: 5.09 ms per loop

In [4]: %timeit replaced = map(lambda x: x.replace('1', '<1>'), words)
100 loops, best of 3: 4.39 ms per loop

In [5]: import re

In [6]: r = re.compile('1')

In [7]: %timeit replaced = [r.sub('<1>', w) for w in words]
100 loops, best of 3: 6.15 ms per loop

как вы можете видеть для таких простых шаблонов, приемлемо понимание списка, но посмотрите на следующее:

In [8]: %timeit replaced = [w.replace('1', '<1>').replace('324', '<324>').replace('567', '<567>') for w in words]
100 loops, best of 3: 8.25 ms per loop

In [9]: r = re.compile('(1|324|567)')

In [10]: %timeit replaced = [r.sub('<\1>', w) for w in words]
100 loops, best of 3: 7.87 ms per loop

Это показывает, что для более сложных замен предварительно скомпилированный reg-exp (как в 9-10) может быть (намного) быстрее. Это действительно зависит от вашей проблемы и самой короткой части рег-опыта.

— Йорн Хис
источник

3

Пример с циклом for (я предпочитаю списки).

a, b = '[br]', '<br />'
for i, v in enumerate(words):
    if a in v:
        words[i] = v.replace(a, b)
print(words)
# ['how', 'much', 'is<br/>', 'the', 'fish<br/>', 'no', 'really']

— Вакет Чжэн
источник