Ошибка импорта: нет модуля с именем sklearn.cross_validation

Я использую Python 2.7 в Ubuntu 14.04. Я установил scikit-learn, numpy и matplotlib с помощью следующих команд:

sudo apt-get install build-essential python-dev python-numpy \
python-numpy-dev python-scipy libatlas-dev g++ python-matplotlib \
ipython

Но когда я импортирую эти пакеты:

from sklearn.cross_validation import train_test_split

Это возвращает мне эту ошибку:

ImportError: No module named sklearn.cross_validation

Что мне нужно сделать?

Он должен относиться к переименованию и устаревания из cross_validationсуб-модуля в model_selection. Попробуйте заменить cross_validationнаmodel_selection

train_test_split теперь находится в model_selection. Просто введите:

from sklearn.model_selection import train_test_split

он должен работать

Я думаю, что перекрестный выбор больше не активен. Мы должны использовать вместо выбора модели. Вы можете написать это для запуска,from sklearn.model_selection import train_test_split

Это оно.

Убедитесь, что у вас установлена Anaconda, а затем создайте virtualenv с помощью conda . Это обеспечит работу всего импорта

Python 2.7.9 |Anaconda 2.2.0 (64-bit)| (default, Mar  9 2015, 16:20:48) 
[GCC 4.4.7 20120313 (Red Hat 4.4.7-1)] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
Anaconda is brought to you by Continuum Analytics.
Please check out: http://continuum.io/thanks and https://binstar.org
>>> from sklearn.cross_validation import train_test_split

sklearn.cross_validation теперь изменен на sklearn.model_selection

Просто используйте

from sklearn.model_selection import train_test_split

Я думаю, что это сработает.

sklearn.cross_validation

изменился на

sklearn.model_selection

Ознакомьтесь с документацией здесь: https://scikit-learn.org/stable/modules/cross_validation.html

Может быть, это связано с устареванием sklearn.cross_validation. Пожалуйста, замените sklearn.cross_validation на sklearn.model_selection

Ссылка - https://github.com/amueller/scipy_2015_sklearn_tutorial/issues/60

Разделение набора данных на тренировочный набор и тестовый набор

from sklearn.model_selection import train_test_split

В прошлом: from sklearn.cross_validation (Этот пакет устарел в версии 0.18, начиная с версии 0.20, он заменен наfrom sklearn import model_selection ).

Настоящее время: from sklearn import model_selection

Пример 2:

Прошлое : from sklearn.cross_validation import cross_val_score (версия 0.18 устарела)

Настоящее время : from sklearn.model_selection import cross_val_score

sklearn.cross_validation теперь изменен на sklearn.model_selection

Просто поменяй

sklearn.cross_validation

в

sklearn.model_selection

изменить код, как это

# from sklearn.cross_validation import train_test_split
from sklearn.model_selection import train_test_split

Если у вас есть код для запуска различных версий, вы можете сделать что-то вроде этого:

import sklearn
if sklearn.__version__ > '0.18':
    from sklearn.model_selection import train_test_split
else:
    from sklearn.cross_validation import train_test_split

Это не идеально, потому что вы сравниваете версии пакетов как строки, что обычно работает, но не всегда. Если вы хотите установить packaging, это гораздо лучший подход:

from packaging.version import parse
import sklearn
if parse(sklearn.__version__) > parse('0.18'):
    from sklearn.model_selection import train_test_split
else:
    from sklearn.cross_validation import train_test_split

cross_validation устарела некоторое время назад, попробуйте выключить его с помощью model_selection

train_test_splitявляется частью модуля sklearn.model_selection, следовательно, вам может понадобиться импортировать модуль изmodel_selection

Код:

from sklearn.model_selection import train_test_split

Либо нам нужно понизить Scikit-Learn до последней совместимой версии. И это можно сделать после активации среды conda. Используйте следующие команды, чтобы понизить scikit-learn:

pip uninstall scikit-learn
pip install scikit-learn==0.19.2

ИЛИ

Когда мы не хотим понизить курс науки - учимся. Тогда мы все знали, что имя "cross_validation" устарело в новых версиях scikit-learn и было заменено на "model_selection" в новой версии anaconda. Поэтому мы можем получить предупреждение или даже ошибку.

Чтобы избежать этого, нам просто нужно заменить:

from sklearn.cross_validation import train_test_split

в

from sklearn.model_selection import train_test_split 

Надеюсь, это поможет решить проблему.