Ответы:
использование random.choice()
import random
foo = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
print(random.choice(foo))
Для криптографически безопасного случайного выбора (например, для генерации ключевой фразы из списка слов) используйтеsecrets.choice()
import secrets
foo = ['battery', 'correct', 'horse', 'staple']
print(secrets.choice(foo))
secrets
впервые в Python 3.6, в более старых версиях Python вы можете использовать random.SystemRandom
класс:
import random
secure_random = random.SystemRandom()
print(secure_random.choice(foo))
random.sample(lst, n)
Если вы хотите случайным образом выбрать более одного элемента из списка или выбрать элемент из набора, я бы рекомендовал использовать random.sample
вместо этого.
import random
group_of_items = {1, 2, 3, 4} # a sequence or set will work here.
num_to_select = 2 # set the number to select here.
list_of_random_items = random.sample(group_of_items, num_to_select)
first_random_item = list_of_random_items[0]
second_random_item = list_of_random_items[1]
Однако, если вы извлекаете только один элемент из списка, выбор будет менее неуклюжим, поскольку использование примера будет иметь синтаксис random.sample(some_list, 1)[0]
вместо random.choice(some_list)
.
К сожалению, выбор работает только для одного вывода из последовательностей (таких как списки или кортежи). Хотя random.choice(tuple(some_set))
может быть вариант для получения одного элемента из набора.
РЕДАКТИРОВАТЬ: Использование секретов
Как уже отмечали многие, если вам нужны более безопасные псевдослучайные образцы, вы должны использовать модуль секретов:
import secrets # imports secure module.
secure_random = secrets.SystemRandom() # creates a secure random object.
group_of_items = {1, 2, 3, 4} # a sequence or set will work here.
num_to_select = 2 # set the number to select here.
list_of_random_items = secure_random.sample(group_of_items, num_to_select)
first_random_item = list_of_random_items[0]
second_random_item = list_of_random_items[1]
РЕДАКТИРОВАТЬ: Pythonic One-Liner
Если вы хотите более питонную однострочность для выбора нескольких элементов, вы можете использовать распаковку.
import random
first_random_item, second_random_item = random.sample(group_of_items, 2)
secrets
модуль был добавлен в стандартную библиотеку Python в версии 3.6 python.org/dev/peps/pep-0506
Если вам также нужен индекс, используйте random.randrange
from random import randrange
random_index = randrange(len(foo))
print(foo[random_index])
Начиная с Python 3.6 вы можете использовать secrets
модуль, который предпочтительнее random
модуля для криптографии или безопасности.
Чтобы распечатать случайный элемент из списка:
import secrets
foo = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
print(secrets.choice(foo))
Чтобы напечатать случайный индекс:
print(secrets.randbelow(len(foo)))
Подробнее см. PEP 506 .
Я предлагаю скрипт для удаления случайно выбранных элементов из списка, пока он не станет пустым:
Сохраните set
и удалите случайно выбранный элемент (с choice
), пока список не станет пустым.
s=set(range(1,6))
import random
while len(s)>0:
s.remove(random.choice(list(s)))
print(s)
Три прогона дают три разных ответа:
>>>
set([1, 3, 4, 5])
set([3, 4, 5])
set([3, 4])
set([4])
set([])
>>>
set([1, 2, 3, 5])
set([2, 3, 5])
set([2, 3])
set([2])
set([])
>>>
set([1, 2, 3, 5])
set([1, 2, 3])
set([1, 2])
set([1])
set([])
random.shuffle
list
foo = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
number_of_samples = 1
В питоне 2:
random_items = random.sample(population=foo, k=number_of_samples)
В питоне 3:
random_items = random.choices(population=foo, k=number_of_samples)
random.choices
с заменой пока random.sample
без замены.
numpy
решение: numpy.random.choice
Для этого вопроса он работает так же, как принятый ответ ( import random; random.choice()
), но я добавил его, потому что программист, возможно, уже импортировал numpy
(как я), а также есть некоторые различия между этими двумя методами, которые могут касаться вашего фактического варианта использования.
import numpy as np
np.random.choice(foo) # randomly selects a single item
Для воспроизводимости вы можете сделать:
np.random.seed(123)
np.random.choice(foo) # first call will always return 'c'
Для образцов одного или нескольких элементов , возвращаемых как array
, передайте size
аргумент:
np.random.choice(foo, 5) # sample with replacement (default)
np.random.choice(foo, 5, False) # sample without replacement
Как случайным образом выбрать элемент из списка?
Предположим, у меня есть следующий список:
foo = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
Какой самый простой способ получить элемент в случайном порядке из этого списка?
Если вы хотите, чтобы значение было действительно случайным , то я предлагаю secrets.choice
из стандартной библиотеки (Новое в Python 3.6.):
>>> from secrets import choice # Python 3 only
>>> choice(list('abcde'))
'c'
Вышесказанное эквивалентно моей предыдущей рекомендации, использующей SystemRandom
объект из random
модуля с choice
методом, доступным ранее в Python 2:
>>> import random # Python 2 compatible
>>> sr = random.SystemRandom()
>>> foo = list('abcde')
>>> foo
['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
И сейчас:
>>> sr.choice(foo)
'd'
>>> sr.choice(foo)
'e'
>>> sr.choice(foo)
'a'
>>> sr.choice(foo)
'b'
>>> sr.choice(foo)
'a'
>>> sr.choice(foo)
'c'
>>> sr.choice(foo)
'c'
Если вы хотите детерминированный псевдослучайный выбор, используйте choice
функцию (которая на самом деле является связанным методом для Random
объекта):
>>> random.choice
<bound method Random.choice of <random.Random object at 0x800c1034>>
Это кажется случайным, но на самом деле это не так, что мы можем увидеть, если повторить его повторно:
>>> random.seed(42); random.choice(foo), random.choice(foo), random.choice(foo)
('d', 'a', 'b')
>>> random.seed(42); random.choice(foo), random.choice(foo), random.choice(foo)
('d', 'a', 'b')
>>> random.seed(42); random.choice(foo), random.choice(foo), random.choice(foo)
('d', 'a', 'b')
>>> random.seed(42); random.choice(foo), random.choice(foo), random.choice(foo)
('d', 'a', 'b')
>>> random.seed(42); random.choice(foo), random.choice(foo), random.choice(foo)
('d', 'a', 'b')
Дело не в том, является ли random.choice действительно случайным или нет. Если вы почините семя, вы получите воспроизводимые результаты - и для этого семя предназначено. Вы также можете передать семена в SystemRandom.
sr = random.SystemRandom(42)
Да, вы можете передать ему аргумент "seed", но вы увидите, что SystemRandom
объект просто игнорирует его :
def seed(self, *args, **kwds):
"Stub method. Not used for a system random number generator."
return None
если вам нужен индекс, просто используйте:
import random
foo = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
print int(random.random() * len(foo))
print foo[int(random.random() * len(foo))]
random.choice делает то же самое :)
random.choice(self, seq)
есть return seq[int(self.random() * len(seq))]
.
randrange()
что означает, например, random.SystemRandom().randrange(3<<51)
демонстрирует значительный уклон. Вздох ...
float
(двойное значение IEEE) может принимать только конечное число значений в [0,1). Random.random()
генерирует свой вывод традиционным способом: выберите случайное целое число [0, 2**53)
и разделите на 2**53
(53 - число бит в двойном). Таким образом, random()
возвращает 2 ** 53 равновероятных двойных чисел, и вы можете разделить это равномерно на N выходов, только если N - степень 2. Смещение мало для малого N, но посмотрите collections.Counter(random.SystemRandom().randrange(3<<51)%6 for i in range(100000)).most_common()
. (Java. Random.nextInt () избегает такого смещения.)
2**40
(то есть 1099511627776), будет достаточно маленьким, чтобы смещение не имело значения на практике? Это действительно должно быть указано в документации, потому что если кто-то не будет дотошным, он может не ожидать проблем с этой частью своего кода.
random
используется getrandbits
для получения достаточного количества бит для генерации результата для больших randrange
s ( random.choice
также использует это). Это верно как для 2.7, так и для 3.5. Используется только self.random() * len(seq)
когда getrandbits
недоступно. Это не делает глупость, о которой ты думаешь.
Это код с переменной, которая определяет случайный индекс:
import random
foo = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
randomindex = random.randint(0,len(foo)-1)
print (foo[randomindex])
## print (randomindex)
Это код без переменной:
import random
foo = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
print (foo[random.randint(0,len(foo)-1)])
И это код в кратчайшем и умном способ сделать это:
import random
foo = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
print(random.choice(foo))
(Python 2.7)
Следующий код демонстрирует, нужно ли вам производить одинаковые предметы. Вы также можете указать, сколько образцов вы хотите извлечь. Метод возвращает новый список , содержащий элементы населения, оставляя исходное население без изменений. Результирующий список находится в порядке выбора, так что все подрезы также будут действительными случайными выборками.sample
import random as random
random.seed(0) # don't use seed function, if you want different results in each run
print(random.sample(foo,3)) # 3 is the number of sample you want to retrieve
Output:['d', 'e', 'a']
import random
my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
num_selections = 2
new_list = random.sample(my_list, num_selections)
randIndex = random.sample(range(len(my_list)), n_selections)
randIndex.sort()
new_list = [my_list[i] for i in randIndex]
Мы также можем сделать это, используя randint.
from random import randint
l= ['a','b','c']
def get_rand_element(l):
if l:
return l[randint(0,len(l)-1)]
else:
return None
get_rand_element(l)
random.choice()
и random.randrange()
?
None
только пинает банку в какую-то случайную точку позже, когда недопустимый «элемент» вызывает исключение; или, что еще хуже, вместо исключения вы получаете неверную программу и даже не знаете об этом.
Вы могли бы просто:
from random import randint
foo = ["a", "b", "c", "d", "e"]
print(foo[randint(0,4)])
random.choice(foo)
возврата два разных результата?