Объединение строк в SQL Server с нулевым значением

Question 1

Я создаю вычисляемый столбец для полей, некоторые из которых потенциально равны нулю.

Проблема в том, что если какое-либо из этих полей имеет значение NULL, весь вычисляемый столбец будет иметь значение NULL. Из документации Microsoft я понимаю, что это ожидается и может быть отключено с помощью параметра SET CONCAT_NULL_YIELDS_NULL. Однако я не хочу менять это поведение по умолчанию, потому что я не знаю, как это повлияет на другие части SQL Server.

Есть ли способ просто проверить, является ли столбец нулевым, и добавить его содержимое в формулу вычисляемого столбца, только если оно не равно нулю?

Question 2

Ты можешь использовать ISNULL(....)

SET @Concatenated = ISNULL(@Column1, '') + ISNULL(@Column2, '')

Если значение столбца / выражения действительно равно NULL, то вместо него будет использоваться второе указанное значение (здесь: пустая строка).

Question 3

Начиная с SQL Server 2012 с этой CONCATфункцией все стало намного проще .

Считается NULLпустой строкой

DECLARE @Column1 VARCHAR(50) = 'Foo',
        @Column2 VARCHAR(50) = NULL,
        @Column3 VARCHAR(50) = 'Bar';


SELECT CONCAT(@Column1,@Column2,@Column3); /*Returns FooBar*/

Question 4

Используйте COALESCE . Вместо your_columnиспользования COALESCE(your_column, ''). Это вернет пустую строку вместо NULL.

Question 5

Использовать

SET CONCAT_NULL_YIELDS_NULL  OFF

и конкатенация нулевых значений в строку не приведет к нулю.

Обратите внимание, что это устаревший вариант, избегайте использования. Смотрите документацию для более подробной информации.

Question 6

Вы также можете использовать CASE - мой код ниже проверяет как нулевые значения, так и пустые строки и добавляет разделитель только в том случае, если есть значение, которому нужно следовать:

SELECT OrganisationName, 
'Address' = 
CASE WHEN Addr1 IS NULL OR Addr1 = '' THEN '' ELSE Addr1 END + 
CASE WHEN Addr2 IS NULL OR Addr2 = '' THEN '' ELSE ', ' + Addr2 END + 
CASE WHEN Addr3 IS NULL OR Addr3 = '' THEN '' ELSE ', ' + Addr3 END + 
CASE WHEN County IS NULL OR County = '' THEN '' ELSE ', ' + County END 
FROM Organisations

Question 7

Я просто хотел внести свой вклад, если кому-то понадобится помощь с добавлением разделителей между строками, в зависимости от того, является ли поле NULL или нет.

Итак, в примере создания однострочного адреса из отдельных полей

Адрес1 , Адрес2 , Адрес3 , Город , Почтовый индекс

в моем случае у меня есть следующий вычисляемый столбец, который, кажется, работает так, как я хочу:

case 
    when [Address1] IS NOT NULL 
    then (((          [Address1]      + 
          isnull(', '+[Address2],'')) +
          isnull(', '+[Address3],'')) +
          isnull(', '+[City]    ,'')) +
          isnull(', '+[PostCode],'')  
end

Надеюсь, это кому-то поможет!

Question 8

ISNULL(ColumnName, '')

Question 9

У меня тоже было много проблем с этим. Не удалось заставить его работать, используя приведенные выше примеры случаев, но это делает мою работу за меня:

Replace(rtrim(ltrim(ISNULL(Flat_no, '') + 
' ' + ISNULL(House_no, '') + 
' ' + ISNULL(Street, '') + 
' ' + ISNULL(Town, '') + 
' ' + ISNULL(City, ''))),'  ',' ')

Заменить исправляет двойные пробелы, вызванные объединением одинарных пробелов, между которыми ничего нет. r / ltrim избавляется от любых пробелов на концах.

Question 10

На сервере Sql:

insert into Table_Name(PersonName,PersonEmail) values(NULL,'xyz@xyz.com')

PersonName is varchar(50), NULL is not a string, because we are not passing with in single codes, so it treat as NULL.

Код позади:

string name = (txtName.Text=="")? NULL : "'"+ txtName.Text +"'";
string email = txtEmail.Text;

insert into Table_Name(PersonName,PersonEmail) values(name,'"+email+"')

Question 11

Этот пример поможет вам обрабатывать различные типы при создании операторов вставки.

select 
'insert into doc(Id, CDate, Str, Code, Price, Tag )' + 
'values(' +
      '''' + convert(nvarchar(50), Id) + ''',' -- uniqueidentifier
    + '''' + LEFT(CONVERT(VARCHAR, CDate, 120), 10) + ''',' -- date
    + '''' + Str+ ''',' -- string
    + '''' + convert(nvarchar(50), Code)  + ''',' -- int
    + convert(nvarchar(50), Price) + ',' -- decimal
    + '''' + ISNULL(Tag, '''''') + '''' + ')'  -- nullable string

 from doc
 where CDate> '2019-01-01 00:00:00.000'