Python, Matplotlib, subplot: Как установить диапазон оси?

Как я могу установить диапазон оси Y второго подплота, например, [0,1000]? График БПФ моих данных (столбец в текстовом файле) приводит к всплеску (инф.?), Поэтому фактические данные не видны.

pylab.ylim([0,1000])

не имеет никакого эффекта, к сожалению. Это весь сценарий:

# based on http://www.swharden.com/blog/2009-01-21-signal-filtering-with-python/
import numpy, scipy, pylab, random

xs = []
rawsignal = []
with open("test.dat", 'r') as f:
      for line in f:
            if line[0] != '#' and len(line) > 0:
                xs.append( int( line.split()[0] ) )
                rawsignal.append( int( line.split()[1] ) )

h, w = 3, 1
pylab.figure(figsize=(12,9))
pylab.subplots_adjust(hspace=.7)

pylab.subplot(h,w,1)
pylab.title("Signal")
pylab.plot(xs,rawsignal)

pylab.subplot(h,w,2)
pylab.title("FFT")
fft = scipy.fft(rawsignal)
#~ pylab.axis([None,None,0,1000])
pylab.ylim([0,1000])
pylab.plot(abs(fft))

pylab.savefig("SIG.png",dpi=200)
pylab.show()

Другие улучшения также приветствуются!

Как найдено в http://www.mofeel.net/582-comp-soft-sys-matlab/54166.aspx

 pylab.ylim([0,1000])

Примечание: команда должна быть выполнена после сюжета!

Использование объектов осей является отличным подходом для этого. Это помогает, если вы хотите взаимодействовать с несколькими фигурами и вспомогательными участками. Для непосредственного добавления и управления объектами осей:

import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure(figsize=(12,9))

signal_axes = fig.add_subplot(211)
signal_axes.plot(xs,rawsignal)

fft_axes = fig.add_subplot(212)
fft_axes.set_title("FFT")
fft_axes.set_autoscaley_on(False)
fft_axes.set_ylim([0,1000])
fft = scipy.fft(rawsignal)
fft_axes.plot(abs(fft))

plt.show()

Иногда вы действительно хотите установить пределы осей, прежде чем строить данные. В этом случае вы можете установить функцию «автоматического масштабирования» объекта Axesили AxesSubplot. Функции интерес set_autoscale_on, set_autoscalex_onи set_autoscaley_on.

В вашем случае вы хотите заморозить пределы оси y, но позволить оси x расширяться для размещения ваших данных. Поэтому вы хотите изменить autoscaley_onсвойство на False. Вот модифицированная версия фрагмента FFT-подпункта из вашего кода:

fft_axes = pylab.subplot(h,w,2)
pylab.title("FFT")
fft = scipy.fft(rawsignal)
pylab.ylim([0,1000])
fft_axes.set_autoscaley_on(False)
pylab.plot(abs(fft))

Если вы знаете точную ось, которую вы хотите, то

pylab.ylim([0,1000])

работает, как ответили ранее. Но если вы хотите, чтобы более гибкая ось вписывалась в ваши точные данные, как я сделал, когда нашел этот вопрос, то установите ограничение по оси равным длине вашего набора данных. Если ваш набор данных такой же, fftкак в вопросе, добавьте его после команды построения:

length = (len(fft)) pylab.ylim([0,length])

Если у вас есть несколько участков, то есть

fig, ax = plt.subplots(4, 2)

Вы можете использовать одинаковые пределы y для всех из них. Он получает пределы оси Y с первого сюжета.

plt.setp(ax, ylim=ax[0,0].get_ylim())