Панды: сумма строк DataFrame для заданных столбцов

У меня есть следующий DataFrame:

In [1]:

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'a': [1,2,3], 'b': [2,3,4], 'c':['dd','ee','ff'], 'd':[5,9,1]})
df
Out [1]:
   a  b   c  d
0  1  2  dd  5
1  2  3  ee  9
2  3  4  ff  1

Я хотел бы добавить столбец, 'e'который является суммой столбца 'a', 'b'и 'd'.

Просматривая форумы, я думал, что-то вроде этого будет работать:

df['e'] = df[['a','b','d']].map(sum)

Но это не так.

Я хотел бы знать соответствующую операцию со списком столбцов ['a','b','d']и в dfкачестве входных данных.

Вы можете просто sumи установить param axis=1для суммирования строк, это будет игнорировать ни один из числовых столбцов:

In [91]:

df = pd.DataFrame({'a': [1,2,3], 'b': [2,3,4], 'c':['dd','ee','ff'], 'd':[5,9,1]})
df['e'] = df.sum(axis=1)
df
Out[91]:
   a  b   c  d   e
0  1  2  dd  5   8
1  2  3  ee  9  14
2  3  4  ff  1   8

Если вы хотите просто суммировать конкретные столбцы, вы можете создать список столбцов и удалить те, которые вам не интересны:

In [98]:

col_list= list(df)
col_list.remove('d')
col_list
Out[98]:
['a', 'b', 'c']
In [99]:

df['e'] = df[col_list].sum(axis=1)
df
Out[99]:
   a  b   c  d  e
0  1  2  dd  5  3
1  2  3  ee  9  5
2  3  4  ff  1  7

Если у вас есть всего несколько столбцов для суммирования, вы можете написать:

df['e'] = df['a'] + df['b'] + df['d']

Это создает новый столбец eсо значениями:

   a  b   c  d   e
0  1  2  dd  5   8
1  2  3  ee  9  14
2  3  4  ff  1   8

Для более длинных списков столбцов предпочтителен ответ EdChum.

Создайте список имен столбцов, которые вы хотите добавить.

df['total']=df.loc[:,list_name].sum(axis=1)

Если вы хотите сумму для определенных строк, укажите строки с помощью ':'

Это более простой способ использования iloc для выбора сумм столбцов:

df['f']=df.iloc[:,0:2].sum(axis=1)
df['g']=df.iloc[:,[0,1]].sum(axis=1)
df['h']=df.iloc[:,[0,3]].sum(axis=1)

Производит:

   a  b   c  d   e  f  g   h
0  1  2  dd  5   8  3  3   6
1  2  3  ee  9  14  5  5  11
2  3  4  ff  1   8  7  7   4

Я не могу найти способ объединить диапазон и конкретные столбцы, которые работают, например, что-то вроде:

df['i']=df.iloc[:,[[0:2],3]].sum(axis=1)
df['i']=df.iloc[:,[0:2,3]].sum(axis=1)

Следующий синтаксис помог мне, когда у меня есть столбцы в последовательности

awards_frame.values[:,1:4].sum(axis =1)

Вы можете просто передать свой фрейм данных в следующую функцию :

def sum_frame_by_column(frame, new_col_name, list_of_cols_to_sum):
    frame[new_col_name] = frame[list_of_cols_to_sum].astype(float).sum(axis=1)
    return(frame)

Пример :

У меня есть датафрейм (awards_frame) следующим образом:

... и я хочу создать новый столбец, который показывает сумму вознаграждений для каждой строки :

Использование :

Я просто передаю свой awards_frame в функцию, также определяя имя нового столбца и список имен столбцов, которые должны быть суммированы:

sum_frame_by_column(awards_frame, 'award_sum', ['award_1','award_2','award_3'])

Результат :

Самый короткий и простой способ здесь - это использовать

    df.eval('e = a + b + d')