API облегченного кеширования объектов Java [закрыто]

Вопрос

Я ищу API кэширования объектов в памяти Java. Есть рекомендации? Какие решения вы использовали в прошлом?

Текущий

Прямо сейчас я использую карту:

Map cache = new HashMap<String, Object>();
cache.put("key", value);

Требования

Мне нужно расширить кеш, включив в него такие основные функции, как:

• Максимальный размер
• Время жить

Однако мне не нужны более сложные функции, такие как:

• Доступ из нескольких процессов (кэширующий сервер)
• Постоянство (на диск)

Предложения

Кэширование в памяти:

• Guava CacheBuilder - активная разработка. Смотрите эту презентацию .
• LRUMap - Конфигурация через API. Нет TTL. Не предназначен для кеширования.
• whirlycache - XML- конфиг . Список рассылки. Последнее обновление 2006 г.
• cache4j - конфигурация XML. Документация на русском языке. Последнее обновление 2006 г.

Кэширование предприятия:

• JCS - Конфигурация свойств. Обширная документация.
• Ehcache - XML- конфиг . Обширная документация. Безусловно, самый популярный по данным Google.

EHCache очень хорош. Вы можете создать кеш в памяти. Ознакомьтесь с их образцами кода, чтобы увидеть пример создания кеша в памяти. Вы можете указать максимальный размер и время жизни.

EHCache предлагает некоторые расширенные функции, но если вы не заинтересованы в их использовании - не делайте этого. Но приятно знать, что они есть, если ваши требования когда-нибудь изменятся.

Вот кеш в памяти. Создан в коде, без файлов конфигурации.

CacheManager cacheManager = CacheManager.getInstance();
int oneDay = 24 * 60 * 60;
Cache memoryOnlyCache = new Cache("name", 200, false, false, oneDay, oneDay);
cacheManager.addCache(memoryOnlyCache);

Создает кеш, который будет содержать 200 элементов и имеет время ttl равное 24 часам.

Мне очень нравится то, MapMakerчто поставляется с Google Guava ( API )

В JavaDoc есть довольно изящный пример, демонстрирующий простоту использования и мощность:

ConcurrentMap<Key, Graph> graphs = new MapMaker()
   .concurrencyLevel(32)
   .softKeys()
   .weakValues()
   .expiration(30, TimeUnit.MINUTES)
   .makeComputingMap(
       new Function<Key, Graph>() {
         public Graph apply(Key key) {
           return createExpensiveGraph(key);
         }
       });

Кроме того, выпуск Guava 10.0 представил гораздо более обширный com.google.common.cacheпакет (есть хорошая вики-запись о том, как их использовать ).

Вы также можете проверить мою небольшую библиотеку кешей под названием KittyCache по адресу:

https://github.com/treeder/kitty-cache

Есть несколько тестов производительности по сравнению с ehcache.

Он используется в проекте SimpleJPA как кеш второго уровня.

Вы можете проверить LinkedHashMap, чтобы реализовать простой кеш без сторонних jar-файлов:

    Map <String, Foo> cache = new LinkedHashMap<String, Foo>(MAX_ENTRIES + 1, .75F, true) {

        public boolean removeEldestEntry(Map.Entry<String, Foo> eldest) {
            return size() > MAX_ENTRIES;
        }
    };

тогда вы можете получить из кеша, например

    Foo foo = cache.get(key);
    if (foo == null && !cache.containsKey(key)) {
        try {
            FooDAO fooDAO = DAOFactory.getFooDAO(conn);
            foo = fooDAO.getFooByKey(key);
            cache.put(key, foo);
        } catch (SQLException sqle) {
            logger.error("[getFoo] SQL Exception when accessing Foo", sqle);
        }
    }

остальное оставлено как упражнение для читателя :)

MapMaker от Guava был заменен их классом CacheBuilder .

JCS испытан и верен. Несмотря на то, что механизмы кэширования невелики, вы можете покопаться в реальном коде и имитировать то, что они делают с HashMap, именно так, как вам нужно, и не больше. Кажется, вы довольно хорошо представляете, что ищете.

В memcached есть клиент для Java. http://www.danga.com/memcached/ Требуется отдельный процесс, чтобы быть кеширующим сервером, но мощная вещь.