Как я мог использовать запросы в asyncio?

Я хочу выполнять параллельные задачи HTTP-запроса asyncio, но считаю, что python-requestsэто заблокирует цикл обработки событий asyncio. Я нашел aiohttp, но он не смог предоставить службу HTTP-запроса с использованием HTTP-прокси.

Поэтому я хочу знать, есть ли способ выполнять асинхронные HTTP-запросы с помощью asyncio.

Чтобы использовать запросы (или любые другие библиотеки блокировки) с asyncio, вы можете использовать BaseEventLoop.run_in_executor для запуска функции в другом потоке и выхода из нее для получения результата. Например:

import asyncio
import requests

@asyncio.coroutine
def main():
    loop = asyncio.get_event_loop()
    future1 = loop.run_in_executor(None, requests.get, 'http://www.google.com')
    future2 = loop.run_in_executor(None, requests.get, 'http://www.google.co.uk')
    response1 = yield from future1
    response2 = yield from future2
    print(response1.text)
    print(response2.text)

loop = asyncio.get_event_loop()
loop.run_until_complete(main())

При этом оба ответа будут получены параллельно.

В python 3.5 вы можете использовать новый await/ asyncсинтаксис:

import asyncio
import requests

async def main():
    loop = asyncio.get_event_loop()
    future1 = loop.run_in_executor(None, requests.get, 'http://www.google.com')
    future2 = loop.run_in_executor(None, requests.get, 'http://www.google.co.uk')
    response1 = await future1
    response2 = await future2
    print(response1.text)
    print(response2.text)

loop = asyncio.get_event_loop()
loop.run_until_complete(main())

Подробнее см. PEP0492 .

aiohttp уже можно использовать с HTTP-прокси:

import asyncio
import aiohttp


@asyncio.coroutine
def do_request():
    proxy_url = 'http://localhost:8118'  # your proxy address
    response = yield from aiohttp.request(
        'GET', 'http://google.com',
        proxy=proxy_url,
    )
    return response

loop = asyncio.get_event_loop()
loop.run_until_complete(do_request())

В приведенных выше ответах все еще используются старые сопрограммы в стиле Python 3.4. Вот что вы бы написали, если бы у вас был Python 3.5+.

aiohttp теперь поддерживает http прокси

import aiohttp
import asyncio

async def fetch(session, url):
    async with session.get(url) as response:
        return await response.text()

async def main():
    urls = [
            'http://python.org',
            'https://google.com',
            'http://yifei.me'
        ]
    tasks = []
    async with aiohttp.ClientSession() as session:
        for url in urls:
            tasks.append(fetch(session, url))
        htmls = await asyncio.gather(*tasks)
        for html in htmls:
            print(html[:100])

if __name__ == '__main__':
    loop = asyncio.get_event_loop()
    loop.run_until_complete(main())

В настоящее время запросы не поддерживаются, asyncioи мы не планируем предоставлять такую ​​поддержку. Вероятно, вы могли бы реализовать собственный «Транспортный адаптер» (как обсуждается здесь ), который знает, как использовать asyncio.

Если у меня будет какое-то время, я действительно могу это изучить, но я не могу ничего обещать.

Хороший случай использования циклов async / await и потоковой передачи приведен в статье Пимина Константина Кефалукоса Простые параллельные HTTP-запросы с Python и asyncio :

Чтобы минимизировать общее время завершения, мы могли бы увеличить размер пула потоков, чтобы он соответствовал количеству запросов, которые мы должны сделать. К счастью, это легко сделать, как мы увидим дальше. Приведенный ниже листинг кода является примером того, как выполнить двадцать асинхронных HTTP-запросов с пулом потоков из двадцати рабочих потоков:

# Example 3: asynchronous requests with larger thread pool
import asyncio
import concurrent.futures
import requests

async def main():

    with concurrent.futures.ThreadPoolExecutor(max_workers=20) as executor:

        loop = asyncio.get_event_loop()
        futures = [
            loop.run_in_executor(
                executor, 
                requests.get, 
                'http://example.org/'
            )
            for i in range(20)
        ]
        for response in await asyncio.gather(*futures):
            pass


loop = asyncio.get_event_loop()
loop.run_until_complete(main())