Нет окна графика в matplotlib

Я только что установил matplotlib в Ubuntu 9.10, используя систему синаптических пакетов. Однако, когда я пробую следующий простой пример

>>> from pylab import plot;
>>> plot([1,2,3],[1,2,3])
[<matplotlib.lines.Line2D object at 0x9aa78ec>]

У меня нет окна сюжета. Есть идеи о том, как отобразить окно графика?

Вы можете ввести

import pylab
pylab.show()

или лучше использовать ipython -pylab.

Поскольку использование pylab больше не рекомендуется , решение в настоящее время будет

import matplotlib.pyplot as plt

plt.plot([1,2,3])

plt.show()

pylab.show() работает, но блокирует (нужно закрыть окно).

Гораздо более удобное решение - это сделать pylab.ion()(интерактивный режим включен) при запуске: все команды (эквиваленты pylab) pyplot.*немедленно отображают свой график. Более подробную информацию об интерактивном режиме можно найти на официальном сайте.

Во-вторых, я использую еще более удобный ipython -pylab( --pylabв более новых версиях), который позволяет пропустить from … import …часть ( %pylabработает также и в более новых версиях IPython).

Попробуй это:

import matplotlib
matplotlib.use('TkAgg') 

ПЕРЕД импортом pylab

Приведенный ниже фрагмент кода работает как в Eclipse, так и в оболочке Python:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# Come up with x and y
x = np.arange(0, 5, 0.1)
y = np.sin(x)

# Just print x and y for fun
print x
print y

# Plot the x and y and you are supposed to see a sine curve
plt.plot(x, y)

# Without the line below, the figure won't show
plt.show()

Появляются какие-нибудь ошибки? Проблема может заключаться в том, что серверная часть не установлена. Вы можете установить его из интерпретатора Python или из файла конфигурации ( .matplotlib/matplotlibrc) в вашем домашнем каталоге.

Чтобы установить бэкэнд в коде, вы можете сделать

import matplotlib
matplotlib.use('Agg')

где «Агг» - это имя серверной части. Какие бэкенды присутствуют, зависит от вашей установки и ОС.

http://matplotlib.sourceforge.net/faq/installing_faq.html#backends

http://matplotlib.org/users/customizing.html

Современный IPython использует --matplotlibаргумент « » с необязательным параметром серверной части. По умолчанию установлено значение «Авто», что обычно достаточно для Mac и Windows. Я не тестировал его на Ubuntu или другом дистрибутиве Linux, но ожидал, что он будет работать.

ipython --matplotlib

Если вы столкнулись с проблемой, при которой pylab.show()окно IPython зависает (это может быть специфично для Mac OS X; не уверен), вы можете использовать cmd-c в окне IPython, переключиться в окно графика, и оно выйдет из строя.

По-видимому, будущие вызовы pylab.show()не будут замораживать окно IPython, а только первый вызов. К сожалению, я обнаружил, что поведение окна графика / взаимодействия с show () меняется каждый раз, когда я переустанавливаю matplotlib, поэтому это решение может не всегда выполняться.

Если вы запускаете IPython с --pylabопцией, вам не нужно вызывать show()или draw(). Попробуй это:

ipython  --pylab=inline

--pylabбольше не работает для Jupyter , но, к счастью, мы можем добавить настройку в ipython_config.pyфайл, чтобы получить как pylabфункции, так и autoreloadфункции.

c.InteractiveShellApp.extensions = ['autoreload', 'pylab']
c.InteractiveShellApp.exec_lines = ['%autoreload 2', '%pylab']

Если вы являетесь пользователем Anaconda и Spyder, то лучшим решением для вас будет следующее:

Инструменты -> Настройки -> Консоль Ipython -> Графический раздел

Затем в разделе Поддержка графики (Matplotlib) :

выберите два доступных варианта

и в графическом сервере :

выберите Автоматически

Другая возможность при использовании easy_install заключается в том, что вам потребуется самая последняя версия matplotlib. Пытаться:

import pkg_resources
pkg_resources.require("matplotlib")

перед импортом matplotlib или любого из его модулей.